찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼개체 식별 및 개체와 텍스트

개체 식별 및 개체와 텍스트

DBMS는 실제 객체와 데이터베이스의 표현 간의 직접적인 일치를 보장합니다. 이 일치는 객체의 무결성과 ID를 유지하도록 보장합니다. 객체 데이터 관리 시스템( ODMS)는 데이터베이스에 저장된 각 독립 개체에 고유한 ID를 할당합니다.

이 고유한 ID는 시스템 생성 OID(객체 식별자)를 통해 달성됩니다. 이 OID는 시스템이 각 개체에 할당하는 고유한 값 역할을 합니다. 외부 사용자에게는 표시되지 않습니다. 그러나 시스템은 이를 내부적으로 사용하여 각 개체의 고유한 식별을 보장하고 개체 간의 참조를 설정 및 관리합니다. 필요한 경우 시스템은 개체와 관련된 작업에 적합한 유형의 프로그램 변수에 OID를 할당합니다.

불변성과 고유성

객체 데이터 관리 시스템(ODMS)의 객체 식별자(OID)에 대한 기본 요구 사항은 불변성입니다. 특정 객체에 할당된 OID 값을 변경하지 않고 유지하여 실제 세계에서 객체의 ID를 유지하는 것이 중요합니다. OID를 생성하고 불변성을 적용하기 위한 메커니즘을 통합해야 합니다. 각 OID는 고유하고 한 번만 사용되는 것이 바람직합니다. 객체가 데이터베이스에서 제거되더라도 해당 OID를 다른 객체에 다시 할당해서는 안 됩니다.

이러한 요구 사항을 충족하려면 OID는 객체의 속성 값에 의존해서는 안 됩니다. 관계형 모델에서는 속성 값이 변경되거나 수정될 수 있으므로 해당 값이 필요합니다. 기본 키가 변경되면 튜플은 새로운 ID를 고려합니다. 실제 객체는 키 속성에 대해 다른 이름을 가질 수 있습니다. 예를 들어, 키가 동일한 실제 객체를 나타내는지 확인하는 데 문제가 발생할 수 있습니다. 객체 식별자는 한 관계에서는 "Emp_id"로 표시되고 다른 관계에서는 "Ssn"으로 표시될 수 있습니다.

효율적인 검색을 위해 객체 식별자(OID)를 사용하세요

저장소에 있는 객체의 물리적 주소에 대한 객체 식별자(OID)는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 부적절하다고 간주됩니다. 이는 데이터베이스의 물리적 재구성에 따라 물리적 주소가 변경될 수 있기 때문입니다. 시스템(ODMS)은 객체 검색의 효율성을 높이기 위해 물리적 주소를 OID로 사용했습니다.

물리적 주소 변경에 적응하기 위해 간접 포인터와 관련된 메커니즘을 활용할 수 있습니다. 이 포인터는 원래 주소에 위치하며 객체의 새로운 물리적 위치를 제공합니다. 그러나 현대에서는 긴 정수를 OID로 할당하는 것이 더 일반적입니다. 그 후, 해시 테이블이나 유사한 데이터 구조를 사용하여 OID 값을 저장소에 있는 개체의 현재 물리적 주소에 매핑합니다. 이 접근 방식을 사용하면 OID가 물리적 재구성의 영향을 받지 않는 동시에 효율적인 개체 검색이 가능해집니다.

OID에 대한 초기 접근과 과제

초기 객체지향(OO) 데이터 모델에서는 단순한 값과 복잡한 객체를 포함한 모든 개체가 객체로 표현되어야 한다는 요구사항이 있었습니다. 결과적으로 정수, 문자열 또는 부울 값과 같은 각 기본 값이 할당되었습니다. OID(객체 식별자)를 사용하면 동일한 기본 값이 서로 다른 OID를 가질 수 있으므로 특정 상황에서 유리할 수 있습니다. 예를 들어 정수 값 50은 한 상황에서 체중(킬로그램)과 사람의 나이를 나타낼 수 있습니다. 다른 맥락에서는 별도의 OID를 사용하여 두 개의 고유한 기본 개체를 생성하면 두 개체 모두 정수 값 50을 나타낼 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 이론적인 가치는 있지만 많은 수의 OID가 생성되므로 비실용적임이 입증되었습니다.

이 제한 사항을 해결하기 위해 대부분의 객체 지향 데이터베이스 시스템은 이제 객체 및 리터럴(또는 값) 표현을 지원합니다. 각 객체에는 고유한 식별을 보장하기 위해 불변의 OID가 할당되어 있어야 합니다. 이와 대조적으로 리터럴 값에는 OID가 없으며 단순히 자체 값을 나타냅니다. 일반적으로 리터럴 값은 객체 내에 저장되며 다른 객체에서 참조할 수 없습니다. 또한 많은 시스템에서는 원하는 경우 해당 OID 없이 복잡한 구조의 리터럴 값을 생성할 수 있습니다.

위 내용은 개체 식별 및 개체와 텍스트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
이 기사는 tutorialspoint에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제
MySQL의 라이센스는 다른 데이터베이스 시스템과 어떻게 비교됩니까?MySQL의 라이센스는 다른 데이터베이스 시스템과 어떻게 비교됩니까?Apr 25, 2025 am 12:26 AM

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM을 통해 언제 innodb를 선택 하시겠습니까?MyISAM을 통해 언제 innodb를 선택 하시겠습니까?Apr 25, 2025 am 12:22 AM

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 목적을 설명하십시오.MySQL에서 외국 키의 목적을 설명하십시오.Apr 25, 2025 am 12:17 AM

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL의 다른 유형의 인덱스는 무엇입니까?MySQL의 다른 유형의 인덱스는 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:12 AM

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

MySQL에서 인덱스를 어떻게 생성합니까?MySQL에서 인덱스를 어떻게 생성합니까?Apr 25, 2025 am 12:06 AM

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

WebStorm Mac 버전

WebStorm Mac 버전

유용한 JavaScript 개발 도구

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 최신 버전

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.