MySQL의 쿼리 통계

시간, 임시 테이블, 인덱스, 조인 등 실행된 쿼리에 대해 수집된 중요한 통계는 쿼리 통계 SQL 편집기 결과 탭에 수집됩니다(아래 두 이미지 참조).

요청

• 쿼리를 활성화하고 성능 스키마 통계를 수집합니다.

• performance_schema에는 명령문 감지가 활성화되어 있습니다.

SQL 편집기: 쿼리 통계

시각적 설명 계획

시각적 설명 기능은 향상된 JSON 형식에 포함된 추가 데이터를 활용하여 MySQL EXPLAIN 문의 시각적 설명을 생성하고 렌더링합니다. 표준 형식, 원시 확장 JSON 및 시각적 쿼리 계획을 포함한 모든 EXPLAIN 형식을 사용하여 MySQL Workbench에서 쿼리를 실행할 수 있습니다.

직관적인 사용 시연

SQL 편집기에서 쿼리를 실행하고 쿼리 결과 메뉴에서 실행을 선택하면 실행 계획에 대한 시각적 설명을 받을 수 있습니다. 기본 시각적 설명 보기 외에도 실행 계획에는 MySQL 클라이언트에서 EXPLAIN을 실행할 때 표시되는 것과 유사한 표 형식의 설명 보기도 포함되어 있습니다. MySQL이 명령문을 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 EXPLAIN을 사용하여 쿼리 최적화를 참조하세요.

규칙에 대한 시각적 설명

시각적 설명 다이어그램은 아래에서 위로, 왼쪽에서 오른쪽으로 읽어야 합니다. 시각적 해석 계획의 다양한 요소를 표현하는 데 사용되는 그래픽, 텍스트 및 정보 규칙에 대한 개요가 아래 다이어그램 예에 나와 있습니다. 자세한 내용은 참조해주세요 -

• 그래픽 표준

• 메시지 및 텍스트 규칙

첫 번째 그래프의 시각적 설명 그래프는 다음 쿼리에 대한 시각적 설명을 제공합니다.

으아아아

시각적 설명 예시

그래픽 규칙

• 표준 상자: 테이블

• 둥근 모서리 상자: GROUP 및 SORT와 같은 작업

• 프레임 상자: 하위 쿼리

• 다이아몬드: 연결

텍스트 및 메시지 규칙

• 상자 아래 표준 텍스트: 테이블(또는 별칭) 이름

• 상자 아래 굵은 텍스트: 사용된 키/인덱스

• 상자 오른쪽 상단의 숫자: 필터링된 테이블에 사용된 행 수

• 상자 왼쪽 상단에 있는 숫자: 테이블에 액세스하는 데 드는 상대적 비용(MySQL 5.7 이상 필요)

• 중첩 루프(또는 해시 조인) 다이아몬드 오른쪽에 있는 숫자: JOIN에 의해 ​​생성된 행 수

• 다이아몬드 위의 숫자: JOIN의 상대적 비용(MySQL 5.7 이상 필요)

아래 표에는 시각적 해석 다이어그램에 사용되는 관련 색상과 설명이 나와 있습니다. 비용 추정에 대한 자세한 내용은 최적화 비용 모델을 참조하세요.

시각적 설명 차트 정보

INDEX_MERGE녹색색인 병합

시스템 이름	색상	차트의 텍스트 시각화	툴팁 관련 정보
시스템	파랑	한 줄: 시스템 상수	비용이 매우 저렴합니다
지속적	파랑	한 줄: 상수	비용이 매우 저렴합니다
EQ_REF	녹색	고유 키 조회	저렴한 비용 - 최적화 프로그램은 필요한 레코드를 검색하는 데 사용할 수 있는 인덱스를 찾을 수 있습니다. 색인 검색은 모든 데이터 행이 포함된 페이지로 직접 연결되므로 빠릅니다
참고	녹색	고유하지 않은 키 조회	낮음-중간 - 일치하는 행 수가 적으면 낮음, 행 수가 증가할수록 높음
전문	노란색	전체 텍스트 색인 검색	전용 전체 텍스트 검색. 낮음 – 이 전문 검색 요구 사항
REF_OR_NULL	녹색	키로 검색 + NULL 값 가져오기	낮음-중간 - 줄 수가 증가할수록 일치하는 줄 수가 적은 경우;
			Medium – 성능 향상을 위해 쿼리에서 더 나은 인덱스 선택 찾기
UNIQUE_SUBQUERY	오렌지	하위 쿼리 테이블의 고유 키 조회	낮음 - 효율적인 하위 쿼리 처리를 위해
INDEX_SUBQUERY	오렌지	하위 쿼리 테이블에서 고유하지 않은 키 조회	낮음 - 효율적인 하위 쿼리 처리를 위해
범위	오렌지	색인 범위 스캔	Medium - 부분 인덱스 스캔
색인	빨간색	전체 인덱스 스캔	높음 - 특히 대규모 인덱스의 경우
모두	빨간색	전체 테이블 스캔	매우 높음 - 큰 테이블의 경우 비용이 매우 높지만 작은 테이블의 경우 영향이 적습니다. 테이블에 사용 가능한 인덱스가 없으므로 최적화 프로그램이 모든 행을 검색해야 합니다. 또한 검색 범위가 너무 넓어서 색인이 쓸모 없게 될 수도 있습니다.
알 수 없음	블랙	알 수 없음	참고: 일치 여부를 확인할 수 없는 경우의 기본값입니다

결론

이 글에서는 MySQL Workbench에서 쿼리 통계를 얻는 방법과 동시에 어떤 특징이 있는지 알아보았습니다.

위 내용은 MySQL의 쿼리 통계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!