PHP를 사용하여 이미지 파일 크기를 일괄 압축하는 방법
소개:
인터넷이 발달하면서 사진은 일상 생활에서 점점 더 흔해지고 있습니다. 하지만 크고 작은 사진 파일 역시 저장 및 전송 문제를 야기합니다. 이미지 파일의 크기를 줄이고 웹사이트의 로딩 속도를 향상시키기 위해 PHP를 사용하여 이미지 파일 크기를 일괄 압축할 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 이미지 파일 크기를 일괄 압축하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다.
단계:
- 이미지 파일 목록 가져오기:
먼저 압축할 이미지 파일 목록을 가져와야 합니다. 이는 폴더에 있는 이미지 파일을 탐색하거나 데이터베이스에 저장된 이미지 경로를 읽어서 얻을 수 있습니다. 다음은 폴더 아래의 모든 이미지 파일을 가져오기 위한 샘플 코드 조각입니다.
$directory = 'images/'; $fileList = glob($directory . '*.{jpg,jpeg,png,gif}', GLOB_BRACE);
- 압축된 이미지의 대상 크기와 압축 품질을 정의합니다.
이미지 압축을 수행하기 전에 대상의 크기와 압축을 정의해야 합니다. 이미지 품질. 일반적으로 사진 크기를 원래 크기의 절반으로 줄이고 압축 품질을 80-90으로 설정할 수 있습니다. 다음은 대상 크기와 압축 품질을 정의하는 샘플 코드 조각입니다.
$targetWidth = 200; // 目标宽度 $targetQuality = 80; // 目标质量
- 이미지 압축 수행:
다음으로 이미지 압축을 위해 PHP의 GD 라이브러리를 사용할 수 있습니다. GD 라이브러리는 이미지 처리에 도움이 되는 다양한 이미지 처리 기능을 제공합니다. 다음은 단일 이미지를 압축하기 위한 샘플 코드 조각입니다.
foreach($fileList as $file) { $imageInfo = getimagesize($file); $sourceWidth = $imageInfo[0]; // 原始宽度 $sourceHeight = $imageInfo[1]; // 原始高度 $sourceImage = imagecreatefromjpeg($file); // 根据文件类型选择对应的函数 $targetHeight = round($sourceHeight * $targetWidth / $sourceWidth); // 计算目标高度 $targetImage = imagecreatetruecolor($targetWidth, $targetHeight); // 创建目标图像 imagecopyresampled($targetImage, $sourceImage, 0, 0, 0, 0, $targetWidth, $targetHeight, $sourceWidth, $sourceHeight); // 图像复制和缩放 imagejpeg($targetImage, $file, $targetQuality); // 保存压缩后的图片 imagedestroy($sourceImage); // 释放资源 imagedestroy($targetImage); }
- 전체 코드 참조:
다음은 이미지 파일 크기를 일괄 압축하기 위한 전체 코드 샘플입니다.
$directory = 'images/'; $fileList = glob($directory . '*.{jpg,jpeg,png,gif}', GLOB_BRACE); $targetWidth = 200; // 目标宽度 $targetQuality = 80; // 目标质量 foreach($fileList as $file) { $imageInfo = getimagesize($file); $sourceWidth = $imageInfo[0]; // 原始宽度 $sourceHeight = $imageInfo[1]; // 原始高度 $sourceImage = imagecreatefromjpeg($file); // 根据文件类型选择对应的函数 $targetHeight = round($sourceHeight * $targetWidth / $sourceWidth); // 计算目标高度 $targetImage = imagecreatetruecolor($targetWidth, $targetHeight); // 创建目标图像 imagecopyresampled($targetImage, $sourceImage, 0, 0, 0, 0, $targetWidth, $targetHeight, $sourceWidth, $sourceHeight); // 图像复制和缩放 imagejpeg($targetImage, $file, $targetQuality); // 保存压缩后的图片 imagedestroy($sourceImage); // 释放资源 imagedestroy($targetImage); }
요약:
PHP 사용 이미지 파일 크기 압축 일괄적으로 이미지 파일의 크기를 효과적으로 줄이고 웹사이트의 로딩 속도를 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 간단한 방법과 해당 코드 예제를 제공하지만 실제 상황에 따라 조정하고 확장해야 합니다. 이 기사가 이미지 파일을 더 잘 처리하고 최적화하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 PHP를 사용하여 이미지 파일 크기를 일괄 압축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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