8월 24일 뉴스에 따르면, 최근 전기 픽업트럭의 배터리 수명 문제에 대한 해결책이 많은 주목을 받고 있습니다. 미국에서는 픽업트럭 오너들이 토크가 높다는 이유로 픽업트럭을 구매해 견인차량으로 활용하는 경우가 많다. 그러나 전기 픽업 트럭의 등장과 트레일러 견인이 차량 주행 거리에 미치는 영향으로 인해 Ford는 혁신적인 솔루션을 고안했습니다.
미국 특허청(USPTO)에서 발표한 정보에 따르면, 2022년 2월 1일 Ford가 제출한 특허 출원서에는 양방향 충전 기술을 사용하여 전기 자동차와 배터리 장착 트레일러를 연결할 계획인 것으로 나타났습니다. 에너지 공유를 실현합니다. 이 시스템의 핵심 아이디어는 견인으로 인해 감소된 주행 거리를 보충하기 위해 하나 이상의 트레일러 배터리 팩에서 에너지를 끌어와 트레일러 배터리가 항상 충전되도록 하는 것입니다. 이 트레일러에는 운반하는 화물에 대해 스스로 충전하는 기능도 있다는 점은 언급할 가치가 있습니다.
Ford의 특허 출원에는 이러한 트레일러에 전기 스케이트보드, 오토바이, 전지형 차량 등을 충전하는 데 필요한 다양한 충전기가 장착될 수 있다고 언급되어 있습니다. 특허 출원서는 또한 미래의 포드 제품에 사용될 수 있는 독특한 전면 운전실 디자인을 갖춘 픽업 트럭을 보여줍니다. 편집자의 이해에 따르면 포드는 2025년 F-150의 일부로 풀사이즈 전기 픽업트럭을 출시할 계획이다. 라이트닝의 후속 기술이지만 SUV를 비롯한 다른 차종에도 적용될 것으로 예상된다.
Ford 외에도 일부 다른 회사에서도 전기 자동차의 범위를 확장하기 위해 유사한 솔루션을 모색하고 있습니다. Colorado Teardrop의 Boulder 여행용 트레일러에는 주차 중에 견인 차량을 충전할 수 있는 75kWh 배터리 팩이 장착되어 있습니다. Airstream은 트레일러에 전기 모터 시스템을 추가하여 견인 차량의 부담을 줄여 주행 거리를 늘리는 eStream이라는 개념을 시연했습니다. 테스트에서 이 시스템은 Audi E-Tron을 만들었습니다. Sportback의 실제 범위는 EPA 등급 218마일에서 240마일로 증가합니다.
편집자에 따르면 General Motors는 트레일러에 추가 추진력을 제공하기 위해 트랙터와 트레일러 사이에 자체 추진 견인 보조 장치를 추가하는 새로운 시스템도 모색하고 있습니다. 비록 이들 기업이 특허 출원을 통해 이러한 개념을 제안했지만, 이러한 기술이 결국 실용화될 수 있는지 여부는 검증과 추가 개발에 시간이 필요할 것입니다. 전기 자동차 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 혁신적인 솔루션은 전기 자동차의 배터리 수명 문제를 해결할 수 있는 실현 가능한 방법을 제공할 것으로 기대됩니다.
위 내용은 혁신적인 충전 기술: 포드 전기 픽업트럭이 트레일러 수명을 공유할 수 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

AI 분야에서 중국 여성 기술력의 부상 : 기술 분야에 대한 Deepseek 여성의 기여와의 명예의 협력에 대한 이야기는 점점 더 중요 해지고 있습니다. 중국 과학 기술부의 데이터에 따르면 여성 과학 기술 노동자의 수는 거대하며 AI 알고리즘 개발에서 독특한 사회적 가치 민감도를 보여줍니다. 이 기사는 명예 휴대폰에 중점을두고 DeepSeek Big Model에 처음 연결 한 여성 팀의 강점을 탐구하여 기술 발전을 촉진하고 기술 개발의 가치 좌표 시스템을 재구성 할 수있는 방법을 보여줍니다. 2024 년 2 월 8 일, Honor는 공식적으로 DeepSeek-R1 전혈 버전 Big Model을 출시하여 Android 캠프에서 최초의 제조업체가되어 DeepSeek에 연결하여 사용자의 열정적 인 응답을 불러 일으켰습니다. 이 성공 뒤에 여성 팀원은 제품 결정, 기술 혁신 및 사용자를 만들고 있습니다.

DeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model 이익이 새로운 것으로 나타났습니다. DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openaio3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성을 확립합니다.

MIDEA는 곧 Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6을 갖춘 최초의 에어컨을 출시 할 예정입니다. 이 에어컨에는 고급 공기 지능형 주행 시스템이 장착되어있어 환경에 따라 온도, 습도 및 풍속과 같은 매개 변수를 지능적으로 조정할 수 있습니다. 더 중요한 것은 DeepSeek Big 모델을 통합하고 400,000 개 이상의 AI 음성 명령을 지원합니다. Midea의 움직임은 업계에서 격렬한 토론을 일으켰으며 특히 백색 제품과 대형 모델을 결합하는 중요성에 대해 우려하고 있습니다. 전통적인 에어컨의 간단한 온도 설정과 달리 MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6은 가정 환경에 따라보다 복잡하고 모호한 지침을 이해하고 습도를 지능적으로 조정하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

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