어떤 상황에서 mysql 인덱스가 실패합니까?

MySQL 인덱스는 인덱스 열을 사용하지 않고 쿼리할 때, 데이터 유형이 일치하지 않을 때, 접두사 인덱스의 부적절한 사용, 쿼리에 함수나 표현식 사용, 인덱스 열의 잘못된 순서, 빈번한 데이터 업데이트, 너무 많거나 적은 인덱스가 실패할 때 사용됩니다. . 1. 이러한 상황을 방지하려면 쿼리에 인덱스 열을 사용하지 마십시오. 2. 테이블 구조를 설계할 때 인덱스 열이 일치하는지 확인해야 합니다. 3. 쿼리의 데이터 유형, 접두사 인덱스를 잘못 사용하면 접두사 인덱스를 사용할 수 있습니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: windows10 시스템, mysql8.0.16 버전, DELL G3 컴퓨터.

MySQL 인덱스는 특정 상황에서 실패하여 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 상황입니다.

1. 인덱스 열을 사용하지 않는 쿼리: 쿼리에 인덱스 열이 사용되지 않으면 MySQL은 인덱스를 사용하여 쿼리를 최적화할 수 없으므로 쿼리 효율성이 낮아질 수 있습니다. 이러한 상황을 방지하려면 쿼리에 적절한 인덱스 열을 사용해야 합니다.

2. 데이터 유형 불일치: 인덱스 열이 쿼리에 사용되었지만 데이터 유형이 일치하지 않으면 MySQL은 인덱스를 효과적으로 사용할 수 없습니다. 예를 들어 문자열 유형 열을 숫자 유형과 비교하거나 날짜 유형 열을 텍스트와 비교합니다. 테이블 구조를 설계할 때 인덱스 열과 쿼리의 데이터 유형이 일치하는지 확인해야 합니다.

3. 접두사 색인의 부적절한 사용: 경우에 따라 색인의 효율성을 높이고 저장 공간을 절약하기 위해 접두사 색인을 사용할 수 있습니다. 그러나 사용된 프리픽스 인덱스의 길이가 너무 짧을 경우 쿼리 결과가 부정확할 수 있습니다. 또한 접두사 인덱스의 열을 정렬이나 그룹화 작업에 사용하면 해당 인덱스도 무효화됩니다.

4. 함수 또는 표현식을 사용한 쿼리: 쿼리에 함수나 표현식이 사용되면 MySQL은 쿼리를 최적화하기 위해 인덱스를 사용할 수 없습니다. 예를 들어 테이블에서 *를 선택합니다. 여기서 year(date_column) = 2021; 이 경우 date_column의 인덱스는 사용되지 않습니다.

5. 인덱스 열의 순서가 잘못되었습니다. 복합 인덱스는 여러 열을 포함하는 인덱스입니다. 쿼리 조건의 열 순서가 복합 인덱스의 열 순서와 일치하지 않으면 MySQL은 인덱스를 사용하여 쿼리를 최적화할 수 없습니다. 따라서 복합 인덱스를 구축할 때에는 쿼리 조건에서 가장 많이 사용되는 컬럼을 기준으로 정렬해야 합니다.

6. 빈번한 데이터 업데이트: 쿼리 성능을 향상시키기 위해 인덱스가 생성되지만 데이터가 자주 업데이트되면 인덱스로 인해 삽입, 업데이트 및 삭제 작업의 성능이 저하될 수 있습니다. 따라서 테이블 구조를 설계할 때 쿼리 빈도와 업데이트 빈도를 따져보고, 실제 상황에 맞춰 인덱스 생성 여부를 결정해야 한다.

7. 인덱스가 너무 많거나 너무 적음: 테이블에 인덱스가 너무 많으면 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다. 각 인덱스에는 추가 저장 공간이 필요하며, 데이터가 업데이트될 때 인덱스 일관성이 유지되어야 합니다. 반면에 테이블에 인덱스가 충분하지 않으면 일부 쿼리가 매우 느려질 수 있습니다. 따라서 테이블 구조를 설계할 때에는 인덱스를 합리적으로 선택하는 것이 필요하다.

간단히 말하면 MySQL 인덱스를 효과적으로 사용하려면 데이터 유형 일치, 인덱스 열의 올바른 선택, 쿼리에 함수나 표현식 사용 방지, 복합 인덱스 순서 주의, 합리적 선택에 주의해야 합니다. 인덱스 개수, 데이터에 따라 데이터 읽기 및 쓰기 인덱스 최적화 기능 .

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