MySQL - 인덱스 기본
이 문서에서 인덱스 생성을 테스트하는 데 사용된 사용자 테이블의 구조는 다음과 같습니다.
인덱스란 무엇입니까
인덱스(MySQL에서는 "키"라고도 함)는 스토리지 엔진이 레코드를 빠르게 찾을 수 있도록 하는 데이터 구조입니다
——"고성능 MySQL"
우리는 실제로 인덱스가 무엇인지 파악합니다. 이는 필요한 데이터 행을 신속하게 일치시키고 찾는 데 도움이 되는 기능을 갖는 데이터 구조로, 데이터베이스 성능 최적화를 위해 가장 일반적으로 사용되는 도구 중 하나입니다. 그 역할은 슈퍼마켓의 쇼핑 가이드나 책의 카탈로그와 같습니다.
인덱스 유형
SHOW INDEX FROM table_name;
을 사용하여 인덱스 세부정보를 볼 수 있습니다SHOW INDEX FROM table_name;
查看索引详情
1、主键索引 PRIMARY KEY
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。
注意:一个表只能有一个主键
2、唯一索引 UNIQUE
唯一索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。
可以通过ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column);
创建唯一索引
可以通过ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1,column2)
;创建唯一组合索引
3、普通索引 INDEX
最基本的索引,它没有任何限制。
可以通过ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);
创建普通索引
4、组合索引 INDEX
组合索引,即一个索引包含多个列。多用于避免回表查询。
可以通过ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, column2, column3);
创建组合索引
5、全文索引 FULLTEXT
全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。
可以通过ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);创建全文索引
索引一经创建不能修改,如果要修改索引,只能删除重建。可以使用DROP INDEX index_name ON table_name;

1. 기본키 인덱스 PRIMARY KEY
허용하지 않는 특별한 고유 인덱스입니다 빈 공간 값. 일반적으로 기본 키 인덱스는 테이블 생성과 동시에 생성됩니다.
참고: 테이블에는 하나의 기본 키만 있을 수 있습니다
🎜
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE(열)
을 통해 고유 인덱스를 생성할 수 있습니다🎜🎜

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1,column2)
를 통해 고유한 결합 인덱스를 생성할 수 있습니다.🎜🎜🎜🎜
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(열);
🎜🎜

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1,column2,column3);
🎜🎜
DROP INDEX index_name ON table_name;
을 사용하여 인덱스를 삭제할 수 있습니다. 🎜🎜🎜인덱스 설계의 원칙🎜🎜🎜1. 인덱싱에 적합한 열은 where 절에 나타나는 열이거나, 연결 절에 지정된 열입니다🎜🎜2. 카디널리티가 작은 클래스의 경우 인덱싱 효과가 떨어집니다. , 아니요 이 열에는 인덱스를 생성해야 합니다🎜🎜3. 짧은 인덱스를 사용하세요. 긴 문자열 열을 인덱스하는 경우 접두어 길이를 지정해야 인덱스 공간을 많이 절약할 수 있습니다. -색인. 인덱스에는 추가 디스크 공간이 필요하며 쓰기 작업 성능이 저하됩니다. 테이블 내용이 수정되면 인덱스가 업데이트되거나 재구성됩니다. 인덱스 열이 많을수록 이 시간이 길어집니다. 따라서 쿼리를 용이하게 하기 위해 필요한 인덱스만 유지하세요. 🎜관련 참고자료php 중국어 웹사이트
위 내용은 mysql 인덱스 기본에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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