>  기사  >  백엔드 개발  >  Python에서 XML의 중첩 요소를 구문 분석합니다.

Python에서 XML의 중첩 요소를 구문 분석합니다.

PHPz
PHPz원래의
2023-08-07 09:33:031248검색

Python은 XML의 중첩된 요소를 구문 분석합니다.

XML(eXtensible Markup Language)은 데이터를 저장하고 전송하는 데 사용되는 마크업 언어입니다. 많은 실제 응용 프로그램에서는 XML 파일의 데이터를 구문 분석하고 그 안에 중첩된 요소를 가져와야 합니다. Python은 XML 구문 분석을 매우 쉽게 만드는 많은 라이브러리를 제공합니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 XML의 중첩 요소를 구문 분석하고 해당 코드 예제를 제공하는 방법을 소개합니다.

먼저 Python에 내장된 xml.etree.ElementTree 라이브러리를 가져와야 합니다. 이 라이브러리는 XML 구문 분석, 요소 및 속성 액세스 등을 포함하여 XML을 조작하기 위한 도구 세트를 제공합니다.

"example"이라는 XML 파일이 있다고 가정합니다. 결과는 다음과 같습니다.

<data>
    <person>
        <name>John</name>
        <age>30</age>
        <address>
            <street>123 Main Street</street>
            <city>New York</city>
            <state>NY</state>
        </address>
    </person>
    <person>
        <name>Emily</name>
        <age>25</age>
        <address>
            <street>456 Elm Street</street>
            <city>San Francisco</city>
            <state>CA</state>
        </address>
    </person>
</data>

코드 분석:

먼저 ET.parse() 함수를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 .getroot()를 사용합니다. 루트 요소를 가져오는 방법입니다.

그런 다음 root.findall() 메서드를 사용하여 모든 사람 요소를 순회합니다. findall() 메소드는 주어진 태그와 일치하는 모든 하위 요소를 포함하는 요소 목록을 반환합니다.
  1. 각 person 요소를 순회할 때 .find() 메서드를 사용하여 name 및 age 요소의 텍스트 값을 가져와 각각 name 및 age 변수에 저장합니다.
  2. 다음으로 person.find('address')를 사용하여 주소 요소를 가져오고 다시 .find() 메서드를 사용하여 거리, 도시 및 주 변수에 저장된 중첩 요소의 텍스트 값을 가져옵니다. 각기.
  3. 마지막으로 관련 정보를 인쇄하고 구문 분석된 데이터를 표시합니다.
  4. 위의 코드 예제를 통해 Python이 XML의 중첩 요소를 구문 분석하는 것이 매우 간단하다는 것을 알 수 있습니다. ElementTree 라이브러리에서 제공하는 메서드를 사용하면 요소 이름과 속성 이름을 지정하여 필요한 데이터에 액세스하고 추출할 수 있습니다.
  5. 요약:

이 문서에서는 Python을 사용하여 XML의 중첩 요소를 구문 분석하는 방법을 설명합니다. xml.etree.ElementTree 라이브러리에서 제공하는 메서드를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 중첩된 요소의 텍스트 값을 가져옵니다. 위의 샘플 코드를 통해 후속 데이터 처리 및 분석을 위해 XML 파일에서 필요한 데이터를 쉽게 추출할 수 있습니다.

참고: 기사 길이가 1500자를 초과했습니다. 필요에 따라 삭제하거나 형식을 조정하세요.

위 내용은 Python에서 XML의 중첩 요소를 구문 분석합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.