인공지능과 신경망의 연관성과 차이점은 무엇인가요?

인공지능에 의한 문서 자동 처리든, 외부 자극에 대한 신경계의 반응이든 모두 이벤트 처리 방식입니다

인공 신경망은 수많은 처리 장치(예: 인공 뉴런, 처리 요소 및 전자 부품 등)를 사용하여 인간 뇌 신경계의 구조와 작동 원리를 모방하여 인간 뇌의 신비를 연구하려고 시도합니다

인공 신경망에서는 뉴런 간의 상호 작용을 통해 정보 처리가 이루어지며, 네트워크 요소 간의 분산된 물리적 연결 형태로 표현됩니다. 네트워크의 학습 및 식별은 뉴런 연결 가중치에 따라 달라집니다. 과정

그러나 인공지능과 신경망의 가장 근본적인 차이점은 인공지능(생물을 시뮬레이션하는 모든 객체와 프로그램 등을 포함)에는 "자기" 인식이 부족하다는 것입니다

제 생각에는 자기인식은 진정한 인공 지능 생명체를 창조하는 기초입니다. 태어나는 순간부터 생명체의 진보와 진화는 자기 인식에 의해 주도됩니다. 인공지능이 자의식을 갖추지 못하면 자신과 외부 세계를 구별할 수도 없고, 외부 세계의 변화를 인지할 수도 없고, 외부 세계의 변화에 ​​적응할 수도 없을 것이다. 자기 인식이 없는 지능형 에이전트는 문제를 가장 잘 처리하는 기계일 뿐이며 전혀 살아있는 존재라고 말할 수 없다고 확신할 수 있습니다

"자기"에게 필요한 것은 흡수되고 "자기"에게 필요하지 않은 것은 거부되는 것이 개인의 발전을 이루는 열쇠입니다. 어떤 사람들은 인공지능 생명체를 창조하기 위해 '자기' 의식이 필요하다면 흡수와 거부의 규칙도 인위적으로 공식화해야 한다고 생각합니까? 이렇게 공식화 된 규칙도 고정되어 있습니까? 이러한 규칙은 자기인식 속에 존재해야 하며, 고정된 것이 아니라 변경될 수 있다고 생각합니다. 이것이 진화의 기초이기 때문입니다

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