『유랑지구2』의 로봇회사 창업자: 앞으로 10년 안에 로봇이 떠오를 것이다!

'유랑지구2'에는 약 22대의 로봇이 다양한 장면에서 등장합니다. 이 지능형 로봇은 모두 Youai Zhihe의 제품입니다.

"하지만 로봇에 특별한 관심을 기울이지 않으면 그 존재조차 느끼지 못할 것이고 위반도 없습니다. Guo Fan 감독의 말에 따르면 현실은 이미 매우 공상 과학 소설입니다. Youai의 창립자." Zhihe Robot CEO Zhang Chaohui는 이렇게 말했습니다.

2017년 이후 로봇 산업 전체가 급속도로 폭발적으로 성장했고, 기본적으로 모든 로봇 회사가 급속한 성장을 이끌었습니다. 지난 6년 동안 UAI Zhihe는 매년 두 배의 성장률을 기록했으며 다양한 산업 분야에서 보급률이 급격히 증가했습니다.

장자오휘는 "사실 영화에 사용된 모든 제품은 현실적으로 일괄 배송됐다"며 "많은 산업에서 로봇화는 거의 피할 수 없는 추세가 됐다"고 말했다.

로봇 산업은 어디까지 발전했나요? 업계의 기본 논리는 무엇입니까? 미래는 귀하의 산업에 어떤 영향을 미칠까요?

트렌드를 보는 방법은 무엇입니까? 단일 지점에서 시작하여 지점에서 라인으로, 라인에서 표면으로 로봇을 다양한 산업으로 확장하는 방법은 무엇입니까?

얼마 전 카오스 혁신 연구소의 21학년 학생이자 Youai Zhihe Robotics의 창립자이자 CEO인 Zhang Chaohui를 카오스 혁신 연구소의 [중국 혁신 인물] 시리즈의 카오스 라이브 룸에 게스트로 초대했습니다. 생방송 칼럼입니다. 그는 "향후 10년 내 로봇의 부상"과 "하나"라는 사고가 그에게 로봇 산업에 어떤 영감을 주었는지 공유했습니다.

공유 게스트 丨

Zhang Chaohui, Chaos Innovation Institute의 21학년 학생, Youai Zhihe Robot의 창립자 겸 CEO

"

방황하는 지구2"는 미래와 일치합니다 영화 '유랑지구2'에는 약 22대의 로봇이 다양한 장면에서 사용됩니다.

'유랑지구'와의 인연은 2021년에 이뤄졌습니다. 당시 궈판 감독은 우연히 세계인공지능회의에서 우리 로봇 부스를 보고 2058년에 대한 자신의 비전이 지금 UAI가 하고 있는 것과 비슷하다고 느꼈습니다. 경기. 궈판 감독과 계속해서 소통한 끝에 흥미로운 생각이 떠올랐다. '오늘 우리가 하고 있는 일이 30년 뒤에도 우리가 하는 일과 일치할 것인가?' 우리는 이 아이디어를 "답변 쌍"이라고 부릅니다.

영화 속 다양한 영상에 저희 로봇이 등장하는 것을 보실 수 있습니다. 사실 로봇에 특별한 관심을 두지 않으면 그 존재감을 느끼지도 못할 것입니다. 물론 이는 아무런 위반 요인 없이 영화 속 로봇의 존재만을 보여주기 때문에 사실상 성공이다. Guo Fan 감독의 말에 따르면 현실은 이미 매우 공상 과학 소설이며 현재 사용되는 많은 로봇은 미래의 가정과 일치합니다.

영화 속 모든 제품은 실제로 일괄 배송된 제품이기도 합니다. 예를 들어 영화 속 탄약고, 지구연합정부 본부, 공항 등의 장면에서 에너지 산업의 웨이퍼 핸들링 로봇, 검사 로봇, 실시간 작업 로봇, 데이터실의 순찰 로봇은 모두 실제 산업 현장이나 에너지 현장에 있다. 산업 응용을 실현하고 관련 산업의 업그레이드를 지속적으로 촉진합니다.

로봇의 진화 역사

는 짧지만 빠르다 로봇에 관해서라면 일반적으로 이렇게 빠르게 발전하는 산업은 축적되는 데 오랜 시간이 걸릴 것이라고 다들 생각합니다. 그러나 사실 로봇 산업의 발전 기간은 100년도 안 될 정도로 매우 짧다. 서비스 산업은 수천년 동안 발전해 왔습니다.

1921년 체코 작가 카렐 차페크의 단편소설에 '로봇'이라는 단어가 처음 등장했습니다. 체코어로는 실제로 쿨리와 노예를 의미합니다. 1921년은 100여년 전의 일이다. 당시 언급된 로봇은 단지 상상에 불과했고, 1921년부터 1942년까지 수십 년 동안 세상에 로봇을 위한 제품이나 응용이 단 하나도 없었다.

1942년 미국 공상과학 작가 아이작 아시모프가 '로봇공학의 3원칙'을 제안했는데, 이는 당시로서는 매우 획기적인 의미를 지니며, 당시에는 로봇이 없었기 때문에 그는 인간과 인간의 미래를 완벽하게 제시했습니다. 로봇이 함께 산다는 가설은 오늘날에도 '로봇3대 법칙'을 보면 미래에도 적용될 수 있을 정도로 매우 진보된 것이다.

1948년 노베르트 위너(Norbert Wiener)는 로봇을 현실로 구현한 사이버네틱스를 제안했습니다.

Unimation은 1954년에 최초의 산업용 로봇을 생산했습니다. 몇 개의 축만 갖고 매우 반복적인 동작을 수행했지만 불과 70년 전의 일이지만 의심할 여지 없이 로봇 산업의 선두주자가 되었습니다. 가리키다. 산업용 로봇이든 매니퓰레이터든 이동식 기계든 모두 이 출발점 이후에 등장하기 시작했습니다.

1979년에 등장한 스탠포드 카트는 카메라를 통해 자체 행동 경로를 분석하고 정리할 수 있어 무인 운전의 기본 개념이 시작된 지 불과 40년이 넘었습니다.

1990년대 이후 로봇 산업은 급속도로 폭발적으로 성장했습니다.

1993년에 사람들은 스스로 하기 싫은 일을 로봇이 하게 하려고 했습니다. Dante라는 팔각형 기계가 위험한 작업을 수행하기 시작합니다.

1997년, 패스파인더 로봇이 화성 과학 연구 임무를 수행하기 위해 군 분야에 적용되었습니다. 이는 자율 항법 무인 작동 로봇이 군의 우주 탐사 분야에서 점차 성숙해지고 있음을 의미합니다. 일부 최첨단 응용을 포함하여 이 이론적 기술이 공식적으로 민간 단계에 진입하는 데 20년 이상이 걸렸습니다.

2000년, 로봇은 급속한 반복적 발전을 시작했습니다. Honda ASIMO 프로젝트가 탄생했고, 그 로봇이 처음 무대에 등장했을 때 이미 많은 사람들의 마음을 밝혔습니다. 모든 사람들은 이 세대를 넘나드는 다리가 있는 로봇이 점차 성숙하여 인간을 대체할 수 있다고 믿었습니다. ASIMO 프로젝트는 재작년에 공식적으로 종료되었으며, 지난해에는 선보일 기회가 없었습니다. 중국의 많은 로봇공학 회사들이 탐색을 시작했지만, 아직까지 상용화까지는 갈 길이 멀다.

2004년 NASA의 "Spirit"이 화성에 착륙했습니다. 이것은 무인 작업을 위한 매우 진보된 모바일 로봇 애플리케이션입니다.

2013년 중국의 '위투(Yutu)'가 달에 착륙해 중국의 이동식 로봇이 외계 탐사 분야에서도 세계 선두에 있음을 입증했습니다.

요즘에는 사람들을 설레게 할 수 있는 애플리케이션이 끝없이 많습니다. Boston Dynamics Robots와 마찬가지로, 출시된 영상마다 사람들이 미리 인간이 로봇으로 대체될 것이라는 느낌을 갖게 했습니다. 그러나 실제로 우리가 전시한 매우 멋진 로봇은 아직 상용화되지 않았습니다. 따라서 올해 Boston Dynamics가 OTTO와 협력하여 출시한 창고 로봇은 이전보다 훨씬 단순하면서도 개발 추세를 반영합니다. '사람'을 지향합니다.

로봇의 실제 상용화는 바퀴 달린 로봇이 창고, 산업, 레스토랑, 청소 및 기타 시나리오에서 널리 사용되던 2015년에 시작되었습니다. 전염병 발생 시 방역 로봇과 의료 로봇도 등장했다.

로봇 산업 발전의 기본 논리

20년 전 모바일 인터넷 기술처럼, 기초 기술을 통해 다양한 산업에 진출해 생산성 향상과 변화를 실현하도록 돕고 있습니다. 오늘날의 모바일 로봇 기술 역시 이러한 변화 속에서 생산되고 있으며, 자동화와 디지털화의 산업 고도화를 실현하기 위해 다양한 산업에 진출하고 있습니다.

이로부터 결론을 내릴 수 있습니다. 오늘날 로봇 시장의 폭발적인 성장은 세분화된 적용 지점에 의해 촉발되었으며 단일 기능을 통해 지속적으로 복사되어 원래 요소가 변경되었습니다.

2017년 제가 사업을 시작하면서 모바일 로봇 산업이 폭발적으로 발전한 배경에는 무엇이 있을까?

여기에 매우 흥미로운 생각이 있습니다. 2차 산업혁명이 일어나면서 많은 사람들이 농업에서 산업으로 전환했습니다. 현재 많은 산업에서도 비슷한 상황이 벌어지고 있다. 2차 산업에서 일하는 노동자들이 3차 산업으로 대거 유입되기 시작했지만, 전체 노동력은 줄어들었지만 사람들은 더 나은 삶을 누리고 있다.

이는 상대적으로 연결된 관계를 반영합니다. 즉, 생산성은 증가하지만 노동력 수는 감소하고 사람들의 요구는 증가하며 보다 반복적인 수요 적용도 증가한다는 것입니다. 이 개발 과정에는 필연적으로 특정 사항이 있을 것입니다. 갭.

지난 100년 동안 세계 인구와 GDP의 변화 추세를 살펴보면, 2020년 이후 세계 인구 증가율은 점차 둔화되었지만 GDP는 엄청난 증가를 달성했다는 것을 알 수 있습니다. GDP를 크게 증가시킬 수 있는 요소가 많다는 것은 로봇이 그 분야에서 점점 더 많은 역할을 하게 된다는 것을 의미합니다.

이러한 변화의 과정은 현재의 낮은 취업률과 마찬가지로 불가피하고 돌이킬 수 없는 흐름이지만, 그렇다고 해서 사람들이 다시 농업에 복귀하도록 할 수는 없습니다. 사실, 그 자체로 반인간적인 단일 작업을 수행하기 위해 더 많은 사람들이 공장으로 돌아가도록 하는 것은 어렵습니다. 따라서 무인화는 각계각층의 장기적 요구가 될 것이며, UAI가 하고 있는 일은 범산업 분야에서 가장 시급한 요구 사항이다.

Uai Zhihe는 끊임없이 밑바닥부터 시작하여 노동력의 본질로부터 생산성의 미래를 예측합니다. 체력과 정신력이라는 두 가지 차원으로 나누는데, 기계화와 결합하면 정신력은 사고력에 기초하게 됩니다. 지각, 언어, 신체의 자동 제어 등이 자동화와 결합되어 지능적인 시스템을 형성합니다. 그래서 로봇 로직을 살펴보면 하드웨어와 소프트웨어가 결합됩니다.

많은 산업에서 로봇화는 거의 상대적으로 피할 수 없는 추세가 되었습니다. 우리는 우리 자신의 사고 논리를 사용하여 산업을 하나씩 관찰하고 이를 로봇과 결합함으로써 실제로 점차 시대를 통과하고 있는 다른 세그먼트 산업임을 발견합니다. , 점진적으로 전개되는 프로세스입니다.

예를 들어 2007~2008년에 Kiva가 Amazon 창고에 들어가는 것을 보고 매우 충격을 받았습니다. 2015년에 국내 기업들이 대거 창고 및 물류 산업에 진출하기 시작하면서 Kiva는 점차 상대적으로 성숙한 단계에 들어서기 시작했습니다. 그 중에는 자동차 산업에서 자동화된 생산을 촉진하기 위해 로봇을 최초로 사용한 것도 포함됩니다.

"다양한 산업 부문의 시장 수요가 점차 주기 곡선을 넘어가는 것"으로 판단하면, 많은 산업에서 로봇 교체 속도가 점차 빨라지고 있음을 알 수 있습니다. 로봇의 성숙도 곡선은 점진적인 폭발 단계 또는 시장 규모의 점진적인 확장과 일치합니다.

2017년 이후 로봇 산업 전체가 급속도로 폭발적으로 성장했고, 기본적으로 모든 로봇 회사가 급속한 성장을 이끌었습니다. 지난 6년 동안 Youai Zhihe는 매년 두 배의 성장률을 기록했으며 다양한 산업 분야에서 보급률이 급속히 증가했습니다.

창립팀과 저는 지능형 이동성 연구에 전념하고 있습니다. 재료와 정보 흐름의 결합이 필요한 범산업 자동화에서 '이동성'이 항상 중요한 연결 고리였다는 사실을 알았기 때문입니다. 따라서 우리는 모바일 로봇이 인력이 긴급하게 필요한 상황에 들어갈 수 있어야 한다고 항상 믿습니다.

2년간의 탐구 끝에 제조, 에너지, 화학 산업에 성공적으로 진출했습니다. 하나는 공장 내 물류의 라스트 마일을 해결하는 것이고, 다른 하나는 위험한 작업 현장을 자동화하여 개인의 안전을 보장하는 것입니다. 두 산업 모두 생산 효율성을 높이기 위해 스마트 모빌리티를 활용합니다.

로봇 구현 시나리오 적용 성공사례

Uai Zhihe는 모바일 로봇을 기반으로 모든 솔루션을 제공할 수 있습니다. 초기에 우리의 기반 기술은 주로 위치 지정 및 탐색 알고리즘에 관한 것이었습니다. 그 과정에서 로봇의 위치 지정 정확도가 보장되면 스케줄링이 상대적으로 큰 문제가 된다는 것을 발견했습니다.

그래서 우리는 2018년부터 스케줄링 시스템에 많은 에너지를 투자했으며 기본 알고리즘 탐색 및 스케줄링을 지속적으로 개선했습니다. 그러나 알고리즘만으로는 비교적 큰 애플리케이션을 지원하기 어렵습니다. 따라서 2017년에 우리는 기본 알고리즘과 기술 캐리어를 통해 서로 다른 애플리케이션에 직면할 수 있는 상대적으로 표준적인 세 가지 기술 캐리어 시리즈를 신속하게 개발했습니다. 산업.

과거에는 많은 모바일 로봇 회사들이 먼저 플랫폼을 구축한 다음 다른 에이전트에게 플랫폼을 제공하여 최종 애플리케이션을 구현하는 것을 선호했습니다.

2018년에는 업계가 초기 단계이고 많은 애플리케이션 생태계가 아직 포괄적이지 않다고 판단하여 지난 몇 년간 해당 기능을 조금씩 통합하고 비즈니스 시스템을 설치했습니다. , 우리는 이 프레임워크를 계속해서 구축하여 격차를 메우기 위해 알고리즘부터 시스템, 작업 시나리오, 산업 적용 범위에 이르는 응용 프로그램이 마침내 형성되었습니다.

산업 물류는 주요 적용 시나리오입니다.

우리가 초기에 참여하게 된 것은 제조 시나리오의 적용이었습니다. 스마트공장을 운영하려면 이동로봇의 개입이 시급하다. 우리는 중국의 제조업이 항상 미소 곡선의 최하위에 있었고, 업계의 지위가 상대적으로 당황스럽다는 것을 발견했습니다.

최근 몇 년 동안 중국의 인구는 2차 산업에서 3차 산업으로 이동하고 있으며 인건비는 계속 증가하고 있습니다. 더 나은 제조, 데이터 기반 또는 스마트 공장 구축을 통해 국가 발전을 지원하려면 매우 필요할 수 있습니다. 의.

이를 위해 우리는 문제점을 분석하는 데 많은 에너지를 소비했습니다. 스마트 팩토리의 자재 운송 개발에는 큰 장애물이 있으며 이는 생산 효율성과 주문 접수에 큰 영향을 미칩니다. 이는 모바일 로봇을 공장 생산에 통합할 수 있는 최고의 진입점입니다.

그런 다음 지게차 운송부터 창고 재고, 층간 물리적 유통부터 생산 라인의 자동화된 도킹, 기계 적재 및 하역까지 6가지 애플리케이션을 해결해야 합니다.

많은 분들이 궁금해하시는데, 하나의 제품을 만들고 그 안에 링크를 구현하는 것만으로는 충분하지 않나요?

제조 산업은 변화무쌍한 경우가 많으며, 특히 큰 변화를 겪는 생산 배치의 경우 로봇이 생산 라인에 신속하게 적응할 수 있는지에 대한 요구가 높습니다. 따라서 우리는 지속적으로 제품 시리즈를 풍부하게 하여 고객이 전체 자재 폐쇄 루프를 실현할 수 있도록 도와야 합니다. 최종 결과는 6개 제품 시리즈를 사용하여 최종 유통 문제를 완료하고 궁극적으로 스마트 팩토리의 전체 프로세스 자동화를 실현하는 것입니다.

첫 번째 사례는 Apple에 서비스를 제공하는 공급망입니다. 본 어플리케이션은 iPhone 13, 14의 백플레인 제작 시나리오에서 구현되었습니다.

2,800에이커 이상의 면적을 차지하는 공급망 공장이며, 그 중 3개 공장을 개조했습니다. 3개 공장에 200명 이상의 직원이 운송을 담당하고 있으며, 일일 누적 이동 거리는 약 2,000km, 일일 운송량은 70,000 트레이입니다. 이렇게 과중한 업무량에 직면한 노동자들은 견딜 수 없어 몇 달에 한 번씩 차례로 떠나곤 했습니다.

그래서 우리는 워크숍에 가서 현장 점검을 수행하고 로봇을 사용하여 수동 이직 프로세스를 수행하는 방법을 반복적으로 시연했습니다. 이는 한편으로는 일부 수동 작업을 줄이는 동시에 기업 고용 문제를 해결할 수 있습니다. .

단계별 혁신 및 개선을 거쳐 생산 라인 순환 방식이 지속적으로 변경되었으며 결국 약 150 대의 기계가 사용되었으며 운영 결과가 뛰어났습니다. 150대의 기계는 매일 2,000km가 넘는 거리를 운반하며, 초장거리 작업을 포함해 70,000개의 트레이를 운반합니다. 운영 결과와 함께 우리는 모바일 로봇이 고주파 장거리 전송 작업을 해결하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 생산 라인 계획에서 몇 가지 불합리한 문제를 발견했다는 피드백을 통해 고객에게 지적했습니다. 이 예는 로봇이 사람 및 생산 작업과 결합되어 효율성 향상을 달성할 수 있다는 좋은 증거입니다.

두 번째 사례는 반도체 산업에 적용됩니다. 2020년 전염병이 발생한 후 반도체 산업은 공급망 중단을 경험하기 시작했습니다. 우리는 반도체의 효율성을 향상하는 방법을 연구하는 데 많은 시간을 보냈고, 반도체 업계에서 유통 작업을 신속하게 완료하는 데 도움이 되는 매우 흥미로운 응용 프로그램을 만들었습니다. 반도체 생산과정.

과거 반도체 산업의 생산과 유통은 모두 작은 바구니를 들고 사람들이 수행했기 때문에 비효율적일 뿐만 아니라 순환 장애 문제도 자주 발생했습니다. 그래서 우리는 고객에게 12개의 모바일 로봇과 기계 팔을 제공했습니다. 이 제품 세트는 손, 눈, 발의 세 가지 기능을 통합하여 인간처럼 위아래로 움직일 수 있습니다. 이 사례는 매우 성공적이었습니다. 12대의 로봇은 매일 100km 이상을 이동했으며 2,500개 이상의 세트와 10,000개 이상의 트레이를 운송 및 운송할 수 있었습니다.

세 번째 사례는 PCB 산업으로, 어셈블리, 칩, 캐리어 보드의 애플리케이션을 포괄합니다. 우리는 주장(Jiujiang) 현장에 64대의 로봇을 배치하여 고객이 16km 이내의 4개 공장 지역에서 물류 혁신을 실현할 수 있도록 지원했습니다. 이를 통해 효율성이 크게 향상되었으며 사람들이 트롤리를 끌 때 자재가 쉽게 나타나는 문제를 해결했습니다. 그리고 순환의 어려움.

네번째 사례는 점검 및 운영, 유지보수 분야입니다. 이것은 또 다른 심층 시나리오 적용입니다. 회사가 처음 설립된 2017년 초에도 이 시나리오에 많은 에너지를 투자했습니다. 현재 우리는 Huaneng 발전소를 포함한 많은 에너지 산업 회사와 협력하여 연중무휴 24시간 중단 없는 운영을 달성할 수 있도록 지원했습니다. 주요 적용 시나리오는 화력 발전소, 풍력 발전소, 양수 발전소 및 탄광에 있습니다. 이는 모바일 로봇이 스마트 에너지 건설의 인프라가 되었음을 의미하기도 합니다.

검사, 운영 및 유지보수 분야에서 응용의 핵심 내용은 로봇을 활용하여 작업의 안정성과 연속성을 보장하고 작업의 위험을 줄이는 것입니다.

2018년에는 이동식 로봇과 카메라만을 이용해 화력발전소 주기관실 점검작업을 완료했습니다. 2019년에는 모바일 로봇이 발전소 운영의 모든 측면에 참여했습니다. 예를 들어 석탄 운반 복도와 배전실을 점검할 때 직원 2명이 들어가 상황을 확인할 수 있다. 이후 장면 적용이 점차 실내에서 실외로 옮겨갔고, 부스터 스테이션과 변전소에 대한 검사가 완료되었습니다. 기본적으로 현장 검사부터 외부 검사까지 완전한 폐쇄 루프가 형성됩니다.

2020년에는 라이브 작업을 현장에 통합한 한편, 모바일 로봇팔 작동을 통해 점검을 진행하고 문제점을 직접적으로 해결했습니다. 로봇을 적용하지 않은 경우 이러한 위험한 작업에서 발생하는 사고는 상대적으로 빈번했습니다. 잘못 처리하면 약 6,000V의 고전압 아크로 인해 현장에서 사망할 수 있었습니다. 로봇이 작업을 수행하도록 하면 사상자의 위험이 완전히 방지됩니다.

저희는 당시 고객에게 최악의 결과는 로봇에서 아크가 터지는 것이라고 말했습니다. 저항이 해제되는 한 로봇은 인력에 해를 끼치지 않고 유지 관리 및 재사용할 수 있습니다.

2021년, 우리는 로봇의 단일 지점 적용에서 시작하여 지점에서 라인으로, 라인에서 표면으로, 산업으로 확장되는 완벽한 솔루션 세트를 구성했습니다.

Innovation Institute는 나에게 더 많은 생각과 영감을 줍니다

위의 시나리오 외에도 높은 수준의 창고 재고, 대규모 데이터 센터, 심지어 축산 및 양계장과 같은 시나리오에도 로봇을 적용합니다. 모바일 로봇을 사용하면 모든 사람이 지능적인 방법을 사용하여 문제를 해결할 수 있으며 업계 요구 사항을 결합하여 완전한 애플리케이션 프레임워크 및 논리 세트를 형성할 수 있습니다.

이 영감은 "하나"의 사고와 결합된 우리의 심층적 사고에 기반합니다. 이는 제가 2021년 혁신 연구소에서 공부하면서 다양한 산업에 대해 더 많이 생각하면서 학습 과정을 지속적으로 연마한 결과이기도 합니다. 당시 로봇 산업에 대한 통찰도 기본 가정이었습니다. 즉, 로봇 기술이 2015년 이후 상대적으로 혁신적인 전환점을 맞이할 것이라고 믿었고, 그 적용성이 향상되기 시작하여 모든 보행에 적용이 가능했습니다. 인생의.

동시에, 모든 산업에는 고유한 생산 특성과 적용 특성이 있습니다. 마치 우리가 노동을 나누는 것처럼 교사도 있고, 변호사도 있고, 근로자도 있습니다. 로봇, 그것이 생산적이 된다면 로봇도 그런 독특한 응용 속성을 갖게 될 것입니다. 생각의 출발점으로 돌아가서, 그것이 우리가 하고 있는 일이고 그것이 바닥 수준의 침투력을 가지고 있는지 여부입니다.

이러한 사고를 바탕으로 모바일 로봇이 점차 새로운 첨단 생산성으로 자리잡고 있음을 증명하기도 합니다. 2019년에 우리는 수직 산업에 대해 더 깊이 생각하기 시작했으며 고유한 시나리오를 중심으로 더욱 업계 경쟁력 있는 모바일 로봇 기술 솔루션을 계속해서 만들어야 한다는 것을 깨달았습니다. 이러한 이해를 바탕으로 우리는 더 많은 고객에게 구현 계획을 제공하고 적시에 피드백을 제공하기 시작했습니다. 이러한 첨단 로봇 생산성을 활용하는 고객이 늘어날수록 긍정적인 인지 순환이 형성될 것입니다.

산업용 로봇을 새로운 생산성으로 본다면 먼저 어떤 종류의 생산성이 업계에서 우위를 유지하고 기업이 올바른 반복 폐쇄 루프를 형성할 수 있는지 이해해야 합니다. 그러면 이에 대한 답은 자명합니다. 산업 최고 중 하나가 되어 항상 가장 효율적인 생산성을 유지하거나 대상 산업에서 가장 큰 시장 점유율을 확보해야만 반복 폐쇄 루프를 더 빠르게 가속화할 수 있습니다.

문제의 핵심을 알면 목표가 더욱 명확해집니다. UAIZhi가 선택한 업계와 협력하는 한, 우리는 가능한 한 빨리 이 업계에서 첫 번째 시장 점유율을 달성할 것입니다. 그리고 항목이 충분히 상세하고 정확하다면 시장을 장악하고 시장 점유율이 높아지며 제품은 점점 더 중요해지고 경쟁력을 갖게 될 것입니다. 따라서 모바일 로봇 산업의 급속한 성장의 본질은 생산 관계의 진화로 인한 모순을 고급 생산성을 통해 보완하는 것입니다.

Youai Zhihe는 5년 후 기본적으로 업계 리더가 되었으며 첫 번째 5개년 계획을 실현했습니다. 뒤에서 우리는 성장 플라이휠을 촉진하기 위한 전략적 확장을 통해 이를 달성합니다. 이 모든 것을 실현하기 위한 기반은 산업용 모바일 로봇이 지속적으로 새로운 생산성을 형성하고, 원래의 생산 방식을 변경하고, 산업 시나리오에 대한 더 많은 이해를 촉진하고, 더 풍부한 경력 계획, 더 강력한 구현 역량을 촉진하고, 궁극적으로 산업 분할의 장벽을 형성한다는 것입니다. 확고한 기반.

두 번째 단계에서 UAI Zhihe는 더 많은 "헤드" 사례, 더 강력한 업계 평판, 더 큰 협력 생태계를 수행하기 시작했으며 두 번째 5개년 계획에서 브랜드 구축 강화에 중점을 두었습니다. 현재 우리는 업계 발전을 촉진하기 위해 더 낮은 공급 비용, 더 빠른 디스플레이 속도 및 더 낮은 서비스 비용을 사용하여 업계 경쟁력 있는 인프라를 구축함으로써 이 주기를 가속화하고 있습니다.

위 내용은 『유랑지구2』의 로봇회사 창업자: 앞으로 10년 안에 로봇이 떠오를 것이다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!