라마 3.1 대 라마 3 : 어느 것이 더 낫습니까?

메타의 라마 3.1 70B 및 라마 3 70B : 상세한 비교

Meta는 최근 70b 매개 변수 모델을 포함하여 LLAMA 3.1을 더 크고 작은 변형과 함께 출시했습니다. 이 업그레이드는 불과 3 개월 전에 LLAMA 3 릴리스를 따릅니다. LLAMA 3.1 405B는 다양한 벤치 마크에서 GPT-4 및 Claude 3 Opus에 비해 우수한 성능을 자랑하지만, 생성 속도가 느리고 TTFT (First Token)가 많은 응용 프로그램에 대한 실용성을 제한 할 수 있습니다. 이로 인해 LLAMA 3.1 70B는 프로덕션 준비 또는 자체 주최 모델을 찾는 개발자에게 강력한 대안이됩니다. 그러나 전임자 인 Llama 3 70B에 대해 어떻게 쌓입니까?

이 분석은 LLAMA 3.1 70B 및 LLAMA 3 70B를 비교하여 올바른 모델을 선택하는 데 도움이되는 다양한 사용 사례에 대한 성능, 효율 및 적합성을 검사합니다.

한눈에 주요 차이점 :

특징	라마 3.1 70b	라마 3 70b
매개 변수	70 억	70 억
가격	$ 0.9/1m 토큰	$ 0.9/1m 토큰
컨텍스트 창	128K	8k
최대 출력 토큰	4096	2048
지식 컷오프	2023 년 12 월	2023 년 12 월

LLAMA 3.1 70B의 개선 사항 :

LLAMA 3.1 70B에서 가장 중요한 개선은 확장 된 컨텍스트 창 (128K vs. 8K)과 최대 출력 토큰 (4096 vs. 2048)입니다. 이것은 복잡한 장식 작업을 처리하는 능력을 크게 증가시킵니다.

벤치 마크 성능 :

기준	라마 3.1 70b	라마 3 70b
MMLU	86	82
GSM8K	95.1	93
수학	68	50.4
Humaneval	80.5	81.7

llama 3.1 70b는 일반적으로 특히 수학적 추론 (수학)에서 llama 3 70b보다 성능이 우수합니다. 그러나 Humaneval은 코딩 성능이 약간 감소한 것으로 나타났습니다.

속도와 효율성 :

키워드 테스트 AI의 모델 놀이터에 대한 테스트 속도 차이가 나타났습니다.

• 대기 시간 : 라마 3 70b (4.75s)는 llama 3.1 70b (13.85s)보다 상당히 빠릅니다.
• TTFT : LLAMA 3 70B (0.32S)는 LLAMA 3.1 70B (0.60S)보다 실질적인 이점을 보여줍니다.
• 처리량 : LLAMA 3 70B (114 토큰/초)는 LLAMA 3.1 70B (50 토큰/초)의 처리량을 두 배 이상 더 두 배 이상 늘립니다.

이 결과는 LLAMA 3 70B의 실시간 응용 분야에서 우수성을 강조합니다.

작업 전반의 성능 (키워드 AI 테스트) :

• 코딩 : 두 모델 모두 잘 수행되었지만 LLAMA 3 70B는 종종 더 간결하고 읽기 쉬운 코드를 생성했습니다.
• 문서 처리 : 둘 다 높은 정확도를 달성했지만 LLAMA 3 70B는 훨씬 빠르며 작은 컨텍스트 창 (8-10 페이지)에 의해서만 제한되었습니다. LLAMA 3.1 70B는 더 긴 문서를 효과적으로 처리했습니다.
• 논리적 추론 : LLAMA 3.1 70B는 LLAMA 3 70B를 훨씬 능가했습니다.

모델 권장 사항 :

• LLAMA 3.1 70B : 장기 컨텐츠, 복잡한 문서 분석 및 광범위한 맥락이 필요한 작업에 이상적입니다. 시간에 민감한 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.
• LLAMA 3 70B : 실시간 상호 작용, 빠른 응답, 효율적인 코딩 및 짧은 문서에 가장 적합합니다. 매우 긴 문서 나 복잡한 추론에는 이상적이지 않습니다.

올바른 모델 선택 :

키워드 AI는 LLAMA 3.1 및 LLAMA 3을 포함한 수많은 LLM을 쉽게 테스트하고 비교할 수있는 플랫폼을 제공합니다. 이는 특정 모델에 커밋하기 전에 직접 성능을 비교할 수 있습니다. [키워드의 이미지 AI 비교 도구는 여기로 이동합니다]

결론:

최적의 선택은 전적으로 특정 응용 프로그램 요구 사항에 따라 다릅니다. 큰 컨텍스트 창이 필요한 복잡한 작업의 경우 LLAMA 3.1 70B의 우선 순위를 정하고 실시간 또는 간단한 응용 프로그램의 속도 및 효율성을 위해 LLAMA 3 70B. 키워드 AI와 같은 플랫폼을 활용하여 결정을 내리기 전에 두 모델을 효과적으로 평가합니다.

위 내용은 라마 3.1 대 라마 3 : 어느 것이 더 낫습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!