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MySQL을 배우기 위한 데이터베이스 재해 복구 및 장애 조치 기술은 무엇입니까?

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2023-07-31 19:55:541100검색

MySQL을 배우기 위한 데이터베이스 재해 복구 및 장애 조치 기술은 무엇입니까?

1. 배경 소개
오늘날 인터넷 시대에 데이터베이스는 애플리케이션의 핵심이며, 많은 양의 데이터를 저장합니다. 그러나 데이터베이스 서버에도 하드웨어 오류, 네트워크 중단, 정전 등 다양한 오류가 발생합니다. 지속적인 고가용성 및 데이터 보안을 보장하기 위해 데이터베이스 재해 복구 및 장애 조치는 데이터베이스 운영 및 유지 관리에 있어 중요한 작업이 되었습니다. 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 중 하나인 MySQL에는 다양한 재해 복구 및 장애 조치 기술이 있습니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 기술입니다.

2. MySQL 재해 복구 기술

  1. 마스터-슬레이브 복제
    마스터-슬레이브 복제는 MySQL 재해 복구에서 가장 일반적으로 사용되는 기술 중 하나입니다. 거의 모든 MySQL 버전이 마스터-슬레이브 복제를 지원합니다. 마스터-슬레이브 복제를 통해 마스터 데이터베이스의 데이터를 하나 이상의 슬레이브 데이터베이스에 복사하여 데이터 백업 및 가용성을 보장할 수 있습니다. 기본 데이터베이스에 오류가 발생하면 보조 데이터베이스를 기본 데이터베이스로 쉽게 업그레이드하여 빠른 장애 조치를 수행할 수 있습니다.

마스터-슬레이브 복제 구성 단계는 다음과 같습니다.
1) 마스터 데이터베이스에서 바이너리 로그(binlog) 기능을 활성화하고 고유한 server_id를 구성합니다.
2) master_host, master_user, master_password 등을 지정하는 등 슬레이브 데이터베이스에 복제 매개변수를 구성합니다.
3) 슬레이브 데이터베이스를 시작하고 마스터 데이터베이스에 연결한 후 데이터를 복사합니다.

샘플 코드:

On Master:

# 在配置文件中开启binlog
[mysqld]
server_id=1
log_bin=mysql-bin

On Slave:

# 在配置文件中配置复制参数
[mysqld]
server_id=2
log_bin=mysql-bin

[mysqldump]
master_host=master_ip
master_user=replication_user
master_password=replication_password
  1. Replication chain
    복제 체인은 여러 데이터베이스를 마스터-슬레이브 복제 방식으로 연결하여 체인 복제 구조를 형성하는 것을 말합니다. 이 방법을 사용하면 분산 백업과 데이터 장애 복구가 가능합니다.

샘플 코드:

Master1:

[mysqld]
server_id=1
log_bin=mysql-bin

# 配置与下一个主库的连接
log_slave_updates=1
relay_log=mysql-relay-bin
replicate_do_db=db1
replicate-ignore-db=mysql
replicate-ignore-db=source_db
replicate-ignore-db=destination_db
replicate-ignore-db=performance_schema
replicate-ignore-db=information_schema
replicate-ignore-db=innodb
replicate-ignore-db=slave_lab
replicate-wild_ignore-table=server1_db1.binlogtest*
replicate-wild_ignore-table=*.hg.*,*.git.*
replicate-wild-ignore-table=db2_v2p2_gfhb.*.*
replicate-wild=wild123.blog_table_name_to_replicate
[mysqldump]
master_host=master2_ip
master_user=master2_user
master_password=master2_password

Master2:

[mysqld]
server_id=2
log_bin=mysql-bin

# 配置与下一个主库的连接
log_slave_updates=1
relay_log=mysql-relay-bin
replicate_do_db=db2
replicate-ignore-db=mysql
replicate-ignore-db=source_db
replicate-ignore-db=destination_db
replicate-ignore-db=performance_schema
replicate-ignore-db=information_schema
replicate-ignore-db=innodb
replicate-ignore-db=slave_lab
replicate-wild_ignore-table=server2_db1.binlogtest*
replicate-wild_ignore-table=*.hg.*,*.git.*
replicate-wild-ignore-table=db3_v2p2_gfhb.*.*
replicate-wild=wild321.blog_table_name_to_replicate
[mysqldump]
master_host=master3_ip
master_user=master3_user
master_password=master3_password

처음 두 단계는 첫 번째 마스터 라이브러리에서 구성되며 두 번째 마스터 라이브러리의 구성은 유사합니다. 각 데이터베이스는 다음 마스터 데이터베이스의 슬레이브 데이터베이스 역할을 하여 복제 체인을 형성합니다.

3. MySQL 장애 조치 기술

  1. 자동 오류 감지 및 전환
    일반적으로 MySQL 장애 조치는 전환을 위해 수동 개입이 필요하지만 이 방법을 사용하면 어느 정도 가동 중지 시간이 발생합니다. 자동 오류 감지 및 전환을 달성하기 위해 하트비트 감지 및 장애 조치(failover) 메커니즘을 사용할 수 있습니다.

하트비트 감지: 정기적으로 메인 데이터베이스에 하트비트 패킷을 전송하여 메인 데이터베이스가 살아 있는지 확인합니다.
페일오버 메커니즘: 하트비트 감지를 통해 기본 데이터베이스를 사용할 수 없는 것으로 확인되면 슬레이브 데이터베이스가 자동으로 기본 데이터베이스로 승격되고 관련 구성이 업데이트됩니다.

샘플 코드:

#!/usr/bin/env python
import os
import time

VIP = '192.168.1.100'
Script = '/opt/mysql_failover.sh'

def detect_db():
    while True:
        ret = os.system('ping -c 1 '+VIP)
        if ret:
            print('MySQL is down')
            os.system(Script + ' down')
        else:
            print('MySQL is up')
            os.system(Script + ' up')
        time.sleep(5)

detect_db()
  1. 고가용성 클러스터 구성
    자동 오류 감지 및 전환 외에도 MySQL 고가용성 클러스터를 구성하여 장애 조치를 구현할 수도 있습니다. 일반적으로 사용되는 고가용성 클러스터 솔루션에는 Pacemaker 및 Keepalived가 있습니다.

Pacemaker는 리소스 관리자와 의사결정 엔진을 통해 클러스터의 리소스와 동적 관리를 관리하는 성숙한 오픈 소스 솔루션입니다.
Keepalived는 장애 조치를 위해 VRRP(가상 라우터 중복 프로토콜) 및 LVS(Linux 가상 서버)를 사용하는 경량 고가용성 솔루션입니다.

위 두 가지 솔루션 모두 고가용성 및 자동 장애 조치 기능을 제공할 수 있으며, 구체적인 구성 세부 사항은 공식 문서를 참조하세요.

요약하자면, MySQL 데이터베이스 재해 복구 및 장애 조치 기술을 배우고, 마스터-슬레이브 복제를 사용하여 데이터 백업 및 장애 조치를 달성하고, 복제 체인을 사용하여 분산 백업을 달성하고, 자동 결함 감지 및 전환을 통해 자동 장애 조치를 달성하고, 높은 수준의 구성을 구성할 수 있습니다. 가용성 클러스터 고가용성을 제공합니다. 이러한 기술을 유연하게 적용하면 데이터베이스의 지속적인 가용성을 보장할 수 있을 뿐만 아니라 시스템의 안정성과 신뢰성도 향상됩니다.

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