MySQL에는 4가지 격리 수준이 있습니다. 1. 커밋되지 않은 콘텐츠를 읽습니다. 이 격리 수준에서는 모든 트랜잭션이 커밋되지 않은 다른 트랜잭션의 실행 결과를 볼 수 있습니다. 2. 제출 내용을 읽으십시오. 거래가 제출된 후에만 수정된 데이터가 다른 항목에 표시됩니다. 3. 반복 가능한 읽기, 트랜잭션 실행 중에 표시되는 데이터는 트랜잭션이 시작될 때 표시되는 데이터와 항상 일치합니다. 4. 트랜잭션을 강제로 정렬하여 서로 충돌하는 것을 방지함으로써 팬텀 읽기 문제를 해결합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
트랜잭션에는 ACID 특성, 즉 원자성, 일관성, 격리성, 내구성, 즉 원자성, 일관성, 격리성 및 내구성이 있습니다.
Mysql의 4가지 격리 수준
SQL 표준은 4가지 유형의 격리 수준을 정의합니다. 여기에는 트랜잭션 내부 및 외부의 변경 사항이 표시되고 보이지 않는 것을 제한하는 특정 규칙이 포함됩니다. 격리 수준이 낮을수록 일반적으로 더 높은 동시성을 지원하고 시스템 오버헤드가 더 낮습니다. [동영상 튜토리얼 추천: Mysql 튜토리얼]
1. 커밋되지 않은 콘텐츠 읽기(read-uncommitted)
이 격리 수준에서는 모든 트랜잭션이 커밋되지 않은 다른 트랜잭션의 실행 결과를 볼 수 있습니다. 이 격리 수준은 성능이 다른 수준보다 그다지 좋지 않기 때문에 실제 응용 프로그램에서는 거의 사용되지 않습니다.
이 격리 수준에서 발생하는 문제는 Dirty Read, 즉 커밋되지 않은 데이터를 읽는 것입니다.
2. 읽기 커밋
이것은 대부분의 데이터베이스 시스템의 기본 격리 수준입니다(MySQL 기본값은 아님). 이는 격리의 간단한 정의를 충족합니다. 트랜잭션은 커밋된 트랜잭션에 의해 변경된 내용만 볼 수 있습니다.
이 격리 수준의 문제점은 다음과 같습니다. 반복 불가능 읽기, 즉 반복 불가능 읽기는 동일한 트랜잭션에서 정확히 동일한 select 문을 실행할 때 다른 결과가 나타날 수 있음을 의미합니다.
이런 상황이 발생할 수 있는 이유는 다음과 같습니다.
1) 교차 트랜잭션에 새로운 커밋이 있어 데이터가 변경됩니다.
2) 데이터베이스가 여러 인스턴스에 의해 운영되는 경우 동일한 트랜잭션의 다른 트랜잭션이 발생합니다. 인스턴스는 인스턴스 처리 중에 새로운 커밋을 가질 수 있습니다
3. 반복 읽기(repeatable-read)
이것은 동일한 트랜잭션의 여러 인스턴스가 동시에 데이터를 읽도록 보장하는 MySQL의 기본 트랜잭션 격리 수준입니다. , 동일한 데이터 행이 표시됩니다.
그러나 이론적으로 이는 또 다른 까다로운 문제인 Phantom Read로 이어질 것입니다.
간단히 말하면 팬텀 읽기는 사용자가 특정 범위의 데이터 행을 읽을 때 다른 트랜잭션이 해당 범위에 새 행을 삽입하는 것을 의미합니다. 범위. "팬텀" 라인.
InnoDB 및 Falcon 스토리지 엔진은 다중 버전 동시성 제어(MVCC, Multiversion Concurrency Control) 메커니즘을 통해 이 문제를 해결합니다.
4. 직렬화 가능
이것은 가장 높은 격리 수준으로 트랜잭션이 서로 충돌하지 않도록 강제로 주문하여 팬텀 읽기 문제를 해결합니다. 즉, 읽은 각 데이터 행에 공유 잠금을 추가합니다. 이 수준에서는 시간 초과와 잠금 경합이 많이 발생할 수 있습니다.
이 수준에서는 시간 초과 및 잠금 경합이 많이 발생할 수 있습니다.
추천 학습: mysql 비디오 튜토리얼
위 내용은 MySQL에는 여러 격리 수준이 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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