MySQL에서 민감한 데이터 정보와 퍼지 쿼리를 어떻게 처리하나요?
실제 적용에서는 사용자의 민감한 정보를 보호하기 위해 민감한 정보를 데이터베이스에 직접 저장하는 것이 허용되지 않습니다. MySQL에서는 데이터 보안을 보장하기 위해 몇 가지 기술적 수단을 통해 민감한 정보를 처리할 수 있습니다. 또한 퍼지 쿼리도 우리가 자주 사용하는 기능 중 하나이며 이를 MySQL에서 구현하는 데 해당하는 방법이 있습니다.
1. 민감한 정보 처리
민감한 정보에는 일반적으로 사용자 비밀번호, 은행 카드 번호, ID 번호 등이 포함됩니다. 이 정보의 보안을 보호하기 위해 다음 방법을 사용하여 처리할 수 있습니다.
- 해시 함수 솔팅(Salting): 사용자의 비밀번호를 해시하고, 임의의 솔트 값을 추가하고, 솔트 값과 해시 결과를 데이터베이스에 저장합니다. 사용자가 로그인하면 입력된 비밀번호를 동일한 방식으로 처리한 후 데이터베이스의 솔트 값과 병합하여 비교합니다. 이렇게 하면 데이터베이스를 도난당하더라도 해커는 실제 비밀번호를 알 수 없습니다.
- 대칭 암호화 및 복호화: 기타 중요한 정보의 경우 AES 또는 DES와 같은 대칭 암호화 알고리즘을 사용하여 데이터를 데이터베이스에 저장하기 전에 암호화할 수 있습니다. 데이터를 읽을 때 동일한 키가 암호 해독에 사용됩니다.
- 비대칭 암호화: RSA와 같은 비대칭 암호화 알고리즘은 데이터를 암호화하고 해독할 수 있습니다. 사용자가 등록하면 공개키와 개인키 쌍이 생성되고, 공개키는 데이터베이스에 저장되며, 사용자가 비밀번호를 입력한 후 공개키를 이용해 비밀번호를 암호화하고, 암호화된 비밀번호를 데이터베이스에 저장한다. 데이터베이스. 데이터를 읽을 때 개인 키는 비밀번호를 해독하는 데 사용됩니다.
2. 퍼지 쿼리
퍼지 쿼리는 지정된 키워드를 기반으로 데이터베이스의 데이터를 퍼지 일치시키는 것을 말합니다. MySQL에서 일반적으로 사용되는 퍼지 쿼리 방법에는 와일드카드와 정규 표현식이 포함되며 이에 대해서는 아래에서 별도로 소개합니다.
- 와일드카드 쿼리: 와일드카드 문자는 문자열의 특정 위치에 있는 문자를 일치시키는 데 사용되는 문자를 나타냅니다. %는 일반적으로 모든 문자를 나타내는 데 사용되며 _는 문자를 나타냅니다.
샘플 코드:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'keyword%'
이 SQL 문은 키워드 키워드와 일치하는 table_name 테이블의 데이터를 쿼리합니다.
- 정규식 쿼리: 정규식은 문자열 규칙을 설명하는 데 사용되는 구문으로, 퍼지 쿼리를 더욱 유연하게 만들 수 있습니다.
샘플 코드:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern'
여기서 패턴은 일치시킬 문자열 패턴이며 정규식의 문법 규칙을 사용할 수 있습니다.
요약:
민감한 정보를 처리하고 퍼지 쿼리 기술을 사용하여 데이터 보안을 더욱 효과적으로 보호하고 필요한 데이터를 유연하게 검색할 수 있습니다. 물론 실제 적용에서는 특정 상황에 따라 합리적인 선택과 구성이 이루어져야 합니다.
위 내용은 MySQL에서 민감한 데이터 정보와 퍼지 쿼리를 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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