Python을 사용하여 멋진 단어 클라우드 차트를 만드는 방법을 단계별로 가르칩니다.

1. 워드 클라우드 적용

설계 모듈: wordcloud

편집기: sublime text 3

컴파일러: Python 3.6

1. 르레

2. 모듈을 가져오고 워드 클라우드 개체를 초기화합니다.

도움말 문서를 열어 사용 방법을 살펴보겠습니다.

이 클래스가 워드 클라우드 초기화임을 알 수 있습니다. 의 메인클래스가 있다면 다운받아야 합니다

. 다운로드 후 윈도우 글꼴 폴더에 넣어주세요.

3.加入文本到词云中

使用初始化的对象来调用文本生成器，我们从帮助函数中可以得出它有两个生成器函数。

这两个生成器函数差不多，而且意思相近，这里不做过多讨论，我们来看下它的使用方法：

wc.generate('任性的90后boy')

这样就从文本中生成词云了。

4.显示词云对象

生成之后，我们需要把它显示出来，那怎么办呢？如图所示：

由此可以看出它有四种生成方式，即为：数组，文件，html，图片。我们随机选择一种，就选文件。

wg.to_file('gf.jpg')

这样就生成了一个以刚才的文本为主的华康少女字体的词云图了，是不是很简单了？别着急，还有大菜。

5.显示词云背景

我们从上幅图片可以看出，字体和图片的颜色都很让人揪心，那么有没有方法改变它们呢？答案当然是有的。

我们可以通过设置词云的背景颜色来改变词云背景：

wordcloud.WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\华康少女文字简W5.ttc',width=200,height=100,background_color="gray")

这样我们可以将背景颜色改为灰色，要是改变字体颜色该怎么办呢？由刚才的帮助文档，我们可以看出有个颜色

生成器类ImageColorGenerator，它负责专门定义我们喜欢的颜色方案，而且它还可以随时修改，不过要在初始化后使用color_func函数进行回调才行，因为ImageColorGenerator传入的是一个图片数组，所以我们需要用到一个可以将图片转化为数组的模块numpy，今天我们只讲它的一个方法，下面我们来看下：

from wordcloud import ImageColorGenerator
from wordcloud import WordCloud as wc
from PIL import Image
import numpy as n
ff=open('OSI.txt','r',encoding='utf-8').read() #导入文本文件并读取内容
bg=n.array(Image.open('g.png')) #将图片以数组形式输出


#注意如果背景图片是png,那么模式必须是RGBA，因为png图片支持透明度设置,设置背景图片，背景颜色必须是白色
w=wc(font_path=r'C:\Windows\Fonts\华康少女文字简W5.ttc',mode='RGBA',mask=bg,repeat=True,background_color='#FFFFFF')
wg=w.generate(ff) #嵌入文本
ig=ImageColorGenerator(bg) #图片颜色导入
wg.recolor(color_func=ig) #重新设置词云图颜色
wg.to_file('gf.png') #保存图片

可以看到，最后图片里文字的颜色和引用的图片颜色一样：

除此之外WordCloud还有很多优秀的方法，比如：

mask='' #设置背景图片
font_path='C:\Windows\Fonts\STZHONGS.TTF' #解决中文无法输出的尴尬
max_words=5      #设置单词显示最多的数目
stopwords=''  #设置停用词 如果为空，则使用内置的STOPWORDS方法
max_font_size=4   #设置字体最大值 int类型
random_state=1   #设置有多少种配色方案 int类型
mode:'RGB'  #当参数为“RGBA”并且背景颜色不为空时，背景为透明。
color_func  # 生成新颜色的回调函数
scale #按比例放大画布 类型为float
colormap  # 给每个词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法。
repeat=True #如果文本太少无法充满整个照片导致效果不明显就用这个

6.选择性输出

不知道大家注意到没有，这里有一个停用词设置，它就是stopwords，它就是限制某些字不能输出在词云上，不过必须使用wordcloud内置的STOPWORDS方法才可以，下面我们来看下：

因为它只涉及到英文的分词限制，于是我们先选择个英文单词，就选择频率比较高的control：

sd=STOPWORDS.add('Control') #添加Control为禁用词

然后我们在给初始化时的wordcloud添加一个属性stopwords属性：

wc(font_path=r'C:\Windows\Fonts\华康少女文字简W5.ttc',mode='RGBA',mask=bg,width=500,height=300 repeat=True,stopwords=sd，background_color='#FFFFFF')

可以看到我们的Control没了，这就是词云的神奇之处。

二、词云拓展

在这里，小编还要教大家解锁一个词云的新方式，那就是它不光是一个图片生成神器，还是一个看图，制图，图表生成神器，因为它与PIL ，matplotlib完美的契合在一起，使得它可以随心所欲的调用这两个模块的功能，不信的话，你可以随我来看看：

可以看到基本上都是pillow的方法，而且还有matplotlib 和random以及os的方法，可以说是很全了。

im=wordcloud.wordcloud.Image.open('q.jpg')
im.show()

这样基本上你就可以打开一个词云生成的图片了，相信很多小伙伴还没解锁这一知识吧，哈哈哈。

3. 요약

워드클라우드를 공부하면 텍스트에 포함된 데이터의 비율을 직관적으로 이해할 수 있습니다. 사실 비교적 간단한 데이터 분석입니다.

위 내용은 Python을 사용하여 멋진 단어 클라우드 차트를 만드는 방법을 단계별로 가르칩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!