MySQL 및 Oracle: 병렬 쿼리 및 병렬 컴퓨팅 지원 비교
요약:
이 기사에서는 병렬 쿼리 및 병렬 컴퓨팅 측면에서 가장 일반적으로 사용되는 두 관계형 데이터베이스 시스템인 MySQL과 Oracle의 지원 수준에 중점을 둘 것입니다. 특성, 아키텍처 및 코드 예제를 비교함으로써 독자가 병렬 쿼리와 병렬 컴퓨팅의 개념은 물론 이 분야에서 두 데이터베이스 시스템의 서로 다른 성능을 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
키워드: MySQL, Oracle, 병렬 쿼리, 병렬 컴퓨팅
2.1 MySQL 병렬 쿼리
MySQL에서는 max_parallel_degree 매개변수를 설정하여 병렬 쿼리 수준을 제어할 수 있습니다. 이 매개변수는 쿼리를 병렬로 실행할 수 있는 최대 스레드 수를 결정합니다.
샘플 코드:
SET max_parallel_degree = 4; SELECT * FROM table_name WHERE condition;
2.2 Oracle의 병렬 쿼리
Oracle은 병렬 프롬프트 구문을 사용하여 쿼리가 병렬로 실행되는지 여부와 병렬도 설정을 지정할 수 있습니다.
샘플 코드:
SELECT /*+ parallel(table_name, 4) */ * FROM table_name WHERE condition;
3.1 MySQL 병렬 컴퓨팅
MySQL에서는 병렬 컴퓨팅 플러그인(Parallel Query)을 통해 병렬 컴퓨팅이 가능합니다. 병렬 컴퓨팅 플러그인은 쿼리를 여러 컴퓨팅 작업으로 나누어 병렬로 실행할 수 있는 Shared-Everything 아키텍처를 기반으로 하는 병렬 컴퓨팅 엔진입니다.
샘플 코드:
/* 开启并行计算插件 */ SET optimizer_switch='parallel_execution=on'; SELECT * FROM table_name WHERE condition;
3.2 Oracle의 병렬 컴퓨팅
Oracle은 병렬 컴퓨팅을 구현하는 두 가지 방법인 분산 SQL과 병렬 실행 계획을 제공합니다.
샘플 코드:
/* 使用分布式SQL来指定查询计划 */ SELECT /*+ DISTRIBUTE(table_name, PARTITION) */ * FROM table_name WHERE condition; /* 使用并行执行计划来实现并行计算 */ SELECT /*+ PARALLEL(table_name, 4) */ * FROM table_name WHERE condition;
참고자료:
위 내용은 MySQL과 Oracle: 병렬 쿼리 및 병렬 컴퓨팅 지원 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!