MySQL과 TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘 비교
빅데이터 시대가 도래하면서 데이터의 양은 계속해서 증가하고 있으며, 높은 동시성 및 대규모 데이터 볼륨에 직면하여 기존 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 부적절합니다. . 이러한 문제를 해결하기 위해 분산 데이터베이스 아키텍처를 기반으로 하며 대용량 데이터의 저장 및 처리 요구를 충족할 수 있는 새로운 데이터베이스 시스템인 TiDB가 등장했습니다. 이 기사에서는 MySQL과 TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘을 비교하여 장점과 단점을 논의합니다.
1. MySQL의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘
MySQL의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 바이너리 로그(binlog)를 통해 구현됩니다. 데이터베이스의 모든 변경 사항을 binlog에 기록한 다음 복제를 통해 binlog를 대기 서버에 전달합니다. binlog의 내용에 따라 데이터베이스 및 대기 데이터베이스 업데이트 데이터를 처리합니다.
MySQL의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘에는 다음과 같은 특징이 있습니다.
- 마스터-슬레이브 모드: MySQL의 복제 메커니즘은 마스터-슬레이브 모드를 기반으로 하며 마스터 데이터베이스는 쓰기 작업을 담당하고 슬레이브 데이터베이스는 읽기를 담당합니다. 운영.
- 하나의 마스터와 여러 개의 슬레이브: MySQL의 기본 데이터베이스는 여러 개의 슬레이브 데이터베이스를 가질 수 있으며 슬레이브 데이터베이스 간에 체인 복제를 수행하여 더 높은 확장성을 달성할 수도 있습니다.
- 비동기 복제: MySQL 복제는 비동기식이며 마스터 라이브러리는 binlog를 슬레이브 라이브러리에 전달할 때 슬레이브 라이브러리의 확인을 기다릴 필요가 없습니다.
MySQL의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 일부 시나리오에서 잘 작동하지만 몇 가지 문제도 있습니다.
- 단일 실패 지점: 마스터 데이터베이스가 충돌하면 전체 복제 링크가 중단되고 슬레이브 데이터베이스는 더 이상 복제할 수 없습니다. 새로운 데이터 변경 사항을 더 이상 복제하지 마세요.
- 데이터 손실: MySQL 복제는 비동기식이므로 슬레이브 데이터베이스가 마스터 데이터베이스보다 너무 많이 뒤처지면 데이터 손실이 발생합니다.
- 대기 시간 문제: 복제가 비동기식이므로 슬레이브 데이터베이스의 데이터 변경이 마스터 데이터베이스의 데이터 변경보다 느려질 수 있어 쿼리 결과가 일관되지 않을 수 있습니다.
2. TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘
TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 Raft 프로토콜을 기반으로 하며 여러 노드 간의 데이터 일관성을 보장할 수 있는 분산 일관성 알고리즘입니다. TiDB는 데이터베이스를 여러 지역으로 나누고, 각 지역은 여러 복사본으로 구성되며, 그 중 하나는 리더이고 다른 복사본은 추종자입니다.
TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘에는 다음과 같은 기능이 있습니다.
- 다중 복사 메커니즘: TiDB의 각 영역에는 여러 개의 복사본이 있습니다. 리더가 다운되면 데이터가 손실되지 않도록 팔로어에서 새로운 리더가 선출됩니다.
- 데이터 일관성: TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 Raft 프로토콜을 기반으로 하며, 이는 여러 노드 간의 데이터 일관성을 보장하고 데이터 불일치를 방지할 수 있습니다.
- 트랜잭션 일관성: TiDB는 2PC(2단계 커밋) 프로토콜을 사용하여 트랜잭션 일관성을 보장하고 데이터 충돌 및 동시성 문제를 방지하는 분산 트랜잭션을 지원합니다.
- 높은 확장성: TiDB의 복제 및 동기화 메커니즘은 동적 확장을 지원하며 높은 확장성을 달성하기 위해 수요에 따라 복제본 수를 늘리거나 줄일 수 있습니다.
3. 코드 예제
다음은 MySQL 및 TiDB의 복제 및 동기화에 대한 코드 예제입니다.
MySQL 복제 및 동기화 코드 예제:
# 在主库上开启二进制日志 mysql> SET GLOBAL log_bin = ON; # 创建复制账户 mysql> CREATE USER 'replication'@'slave_ip' IDENTIFIED BY 'password'; mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'slave_ip'; # 在备库上连接到主库 mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST = 'master_ip', MASTER_USER = 'replication', MASTER_PASSWORD = 'password'; # 开启复制进程 mysql> START SLAVE;
TiDB 복제 및 동기화 코드 예제:
# 创建TiKV集群 pd-ctl> store add <store_id> <tikv_ip>:<port> # 创建数据库 mysql> CREATE DATABASE <database_name>; # 创建表 mysql> CREATE TABLE <table_name> ( <column1> <data_type>, <column2> <data_type>, ... ); # 启用Replica读写 mysql> ALTER TABLE <table_name> SET TIFLASH REPLICA 3; # 设置Region副本为3个 pd-ctl> region set <region_id> replicas 3;
위의 코드 예제를 통해 , TiDB의 복제 및 동기화가 MySQL보다 더 간결하고 유연하며 더 높은 성능과 안정성을 가지고 있음을 알 수 있습니다.
결론
요약하자면, MySQL의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 바이너리 로그의 마스터-슬레이브 모드를 기반으로 합니다. 비록 일부 시나리오의 요구 사항을 충족할 수 있지만 단일 실패 지점, 데이터 손실 및 문제가 있습니다. 지연. TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 데이터 일관성과 트랜잭션 일관성을 보장할 수 있고 더 높은 확장성과 성능을 제공하는 Raft 프로토콜을 기반으로 합니다. 따라서 높은 동시성 및 대규모 데이터 볼륨 시나리오에 직면할 때 TiDB가 더 나은 선택입니다.
이 기사의 비교를 통해 독자가 MySQL과 TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘을 더 잘 이해하고 실제 필요에 따라 적절한 데이터베이스 시스템을 선택하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 MySQL과 TiDB 간의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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