MySQL 데이터베이스의 마스터-슬레이브 복제를 구성하는 방법은 무엇입니까?
MySQL 데이터베이스의 마스터-슬레이브 복제는 일반적인 데이터 백업 및 고가용성 솔루션입니다. 마스터-슬레이브 복제를 구성하면 한 MySQL 서버(마스터 서버)에서 다른 MySQL 서버(슬레이브 서버)로 데이터를 동기화할 수 있으므로 데이터베이스 가용성과 성능이 향상됩니다.
다음은 MySQL 데이터베이스에서 마스터-슬레이브 복제를 구성하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.
- MySQL 서버가 설치되어 시작되었는지 확인하세요
먼저 MySQL 서버가 시스템에 설치되어 있고 MySQL 서비스가 시작되었는지 확인하세요.
- 메인 서버 구성
메인 서버에서 다음을 구성합니다.
2.1 메인 서버의 구성 파일 수정
메인 서버의 구성 파일을 찾습니다(보통 /etc/mysql/my.conf에 위치). cnf 또는 /etc/my .cnf), 다음 구성을 추가합니다.
[mysqld] server-id=1 log_bin=mysql-bin binlog_do_db=your_database_name
그 중 server-id는 마스터-슬레이브 복제에서 고유해야 하는 서버의 고유 ID를 식별하는 데 사용됩니다. log_bin은 바이너리 로그의 파일 이름을 지정하고, binlog_do_db는 동기화해야 하는 데이터베이스의 이름을 지정합니다(쉼표로 구분하여 여러 개 설정할 수 있음).
2.2 메인 서버 다시 시작
구성 파일을 저장하고 닫은 후 메인 서버를 다시 시작하면 구성이 적용됩니다.
$ sudo service mysql restart
- 슬레이브 서버 구성
슬레이브 서버에서 다음을 구성하세요.
3.1 슬레이브 서버의 구성 파일 수정
슬레이브 서버의 구성 파일 찾기(보통 /etc/mysql/my에 있음) .cnf 또는 /etc/my.cnf), 다음 구성을 추가합니다.
[mysqld] server-id=2 relay-log=mysql-relay-bin log_slave_updates=1 read_only=1
여기서 server-id는 서버의 고유 ID를 식별하는 데에도 사용됩니다. Relay-log는 슬레이브 서버의 릴레이 로그 파일 이름을 지정합니다. Log_slave_updates는 슬레이브 서버가 바이너리 로그도 기록함을 나타내기 위해 1로 설정되며 슬레이브 서버가 읽기 전용임을 나타냅니다.
3.2 슬레이브 서버 다시 시작
구성 파일을 저장하고 닫은 후 슬레이브 서버를 다시 시작하면 구성이 적용됩니다.
$ sudo service mysql restart
- 마스터 서버에 연결하여 복제 사용자 생성
먼저 MySQL 클라이언트를 사용하여 마스터 서버에 연결하고 복제를 위한 사용자를 생성합니다.
$ mysql -u root -p mysql> CREATE USER 'replication'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password'; mysql> GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'replication'@'%'; mysql> FLUSH PRIVILEGES; mysql> SHOW MASTER STATUS;
여기서 'replication'은 복제 사용자의 사용자 이름입니다. , 'your_password'는 복사된 사용자의 비밀번호이므로 실제 상황에 맞게 수정하시기 바랍니다.
마지막으로 SHOW MASTER STATUS 명령을 실행하여 나중에 슬레이브 서버에서 사용할 File 및 Position 값을 기록합니다.
- 슬레이브 서버에 연결하고 마스터-슬레이브 복제 구성
MySQL 클라이언트를 사용하여 슬레이브 서버에 연결하고 마스터-슬레이브 복제를 구성합니다.
$ mysql -u root -p mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master_host', MASTER_USER='replication', MASTER_PASSWORD='your_password', MASTER_LOG_FILE='master_log_file', MASTER_LOG_POS=master_log_pos; mysql> START SLAVE; mysql> SHOW SLAVE STATUS G;
여기서 'master_host'는 IP 주소 또는 호스트 이름입니다. 마스터 서버에서 'replication'은 복제된 사용자의 사용자 이름, 'your_password'는 복제된 사용자의 비밀번호, 'master_log_file'과 'master_log_pos'는 마스터 서버에서 얻은 File 및 Position 값입니다.
마지막으로 SHOW SLAVE STATUS G 명령을 실행하여 Slave_IO_Running 및 Slave_SQL_Running 값이 'Yes'인지 확인하여 마스터-슬레이브 복제가 성공적으로 구성되었는지 확인합니다.
구성이 완료되면 마스터 서버의 데이터가 슬레이브 서버에 동기화되어 마스터-슬레이브 복제가 실현됩니다.
요약
이 문서에서는 MySQL 데이터베이스에서 마스터-슬레이브 복제를 구성하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 마스터-슬레이브 복제를 통해 데이터 백업 및 고가용성을 달성할 수 있으며, 데이터베이스의 가용성 및 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구성 프로세스는 비교적 간단하지만 실제 애플리케이션에서는 마스터-슬레이브 복제의 안정성과 신뢰성을 보장하기 위해 구성 일관성 및 오류 처리와 같은 문제에 여전히 주의를 기울여야 합니다.
위 내용은 MySQL 데이터베이스의 마스터-슬레이브 복제를 구성하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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