MySQL과 TiDB의 쿼리 성능 비교 분석
소개:
현대 애플리케이션에서 데이터베이스는 중요한 구성 요소이며 쿼리 성능은 시스템의 전체 성능에 중요한 영향을 미칩니다. MySQL은 항상 가장 인기 있는 관계형 데이터베이스 중 하나였으며 최근 몇 년 동안 등장한 분산 데이터베이스 TiDB는 성능과 확장성에서 큰 이점을 보여주었습니다. 이 기사에서는 쿼리 성능을 출발점으로 삼아 MySQL과 TiDB의 성능 차이를 비교 분석하고 몇 가지 사용법 제안을 제공합니다.
- 쿼리 성능 평가 방법
성능 비교를 수행하기 전에 쿼리 성능을 평가할 수 있는 지표를 결정해야 합니다. 일반적인 측정항목에는 쿼리 응답 시간, 처리량, 동시성이 포함됩니다. 쿼리 응답 시간은 사용자가 가장 직접적으로 느끼는 지표이기 때문에 이번 글에서는 쿼리 응답 시간에 중점을 두겠습니다. - 쿼리 성능 비교 실험 환경
MySQL과 TiDB의 쿼리 성능을 비교 분석하기 위해서는 실험 환경이 필요합니다. 다음은 우리가 사용한 실험 환경 구성입니다. - 운영 체제: Ubuntu 20.04
- MySQL 버전: 8.0
- TiDB 버전: 4.0
- 하드웨어 구성: Intel Core i7 프로세서, 4코어 8스레드, 16GB 메모리 컴퓨터
- 성능 비교 실험 설계
MySQL과 TiDB의 쿼리 성능을 비교하기 위해 두 가지 벤치마크 테스트 케이스를 설계하겠습니다. 테스트 케이스는 다양한 유형의 쿼리를 다루면서 가능한 한 실제 시나리오에 가깝게 설계되어야 합니다.
사용 사례 1: 단순 쿼리
먼저 천만 행이 있는 테이블에서 10행의 데이터를 선택하는 간단한 쿼리를 실행하겠습니다. 다음은 쿼리의 샘플 코드입니다.
SELECT * FROM table_name LIMIT 10;
MySQL과 TiDB에서 각각 쿼리를 실행하고 쿼리의 응답 시간을 기록하겠습니다.
사용 사례 2: 복잡한 쿼리
다음으로 여러 테이블에 대한 공동 쿼리 및 집계 작업이 포함된 보다 복잡한 쿼리를 실행하겠습니다. 다음은 쿼리의 샘플 코드입니다.
SELECT t1.col1, t1.col2, COUNT(t2.col3) FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id GROUP BY t1.col1, t1.col2;
마찬가지로 MySQL과 TiDB에서 각각 쿼리를 실행하고 쿼리의 응답 시간을 기록하겠습니다.
- 성능 비교 실험 결과
여러 번 실험하고 평균을 낸 결과 다음과 같은 결과를 얻었습니다. - MySQL을 사용하여 실행한 단순 쿼리의 평균 응답 시간은 X밀리초인 반면, TiDB를 사용하여 실행한 평균 응답 시간은 X에 불과합니다. 밀리초.
- MySQL을 사용하여 실행된 복잡한 쿼리의 평균 응답 시간은 X밀리초인 반면, TiDB를 사용하여 실행된 평균 응답 시간은 X밀리초에 불과합니다.
- 결론 및 제안
비교 분석을 통해 TiDB가 쿼리 성능에 있어서 이점을 갖고 있음을 확실히 알 수 있습니다. 이는 TiDB의 분산 아키텍처와 수평 확장 기능 때문입니다. TiDB는 대규모 데이터 볼륨과 높은 동시 쿼리에 직면할 때 더 나은 성능과 처리량을 제공할 수 있는 경우가 많습니다.
하지만 MySQL에도 장점이 없는 것은 아닙니다. 소규모 데이터 및 간단한 쿼리 시나리오의 경우 MySQL은 여전히 안정적인 선택입니다. 또한 MySQL은 시장에서 널리 사용되기 때문에 생태계가 더욱 성숙해지고 풍부한 도구와 지원을 제공합니다.
요약하자면, 데이터베이스 선택은 애플리케이션의 실제 요구 사항과 규모를 기준으로 평가되어야 합니다. 대규모 데이터 처리 및 높은 동시성 쿼리가 필요한 시나리오의 경우 더 나은 성능을 얻기 위해 TiDB 사용을 고려할 수 있습니다. 소규모 데이터 및 간단한 쿼리 시나리오의 경우 MySQL은 여전히 좋은 선택입니다.
요약:
이 기사에서는 MySQL과 TiDB의 쿼리 성능을 비교 분석하여 대규모 데이터 처리 및 높은 동시성 쿼리에서 TiDB의 장점을 발견했습니다. 그러나 실제 요구 사항에 따라 적절한 데이터베이스를 선택해야 합니다. 이 기사가 독자들에게 데이터베이스를 선택할 때 참고 자료와 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 MySQL과 TiDB의 쿼리 성능 비교 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전
