MySQL과 TiDB: 어느 것이 귀하의 비즈니스에 더 적합합니까?
인터넷과 빅데이터의 급속한 발전으로 인해 데이터 저장 및 관리는 기업 비즈니스에서 중요한 부분이 되었습니다. 올바른 데이터베이스 솔루션을 선택할 때 많은 기업이 MySQL과 TiDB를 접하게 됩니다. 이 기사에서는 MySQL과 TiDB의 기능과 장점을 비교하여 어느 것이 귀하의 비즈니스에 더 적합한지 결정하는 데 도움을 드립니다.
MySQL은 1995년에 탄생한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션에 널리 사용되며 안정성과 성숙도라는 장점이 있습니다. MySQL은 트랜잭션 지원, 인덱스 최적화, 복제, 고가용성을 비롯한 다양한 기능 세트를 제공합니다.
반면 TiDB는 분산형 HTAP(하이브리드 트랜잭션 및 분석 처리) 데이터베이스입니다. 분산 관계형 데이터베이스를 기반으로 한 차세대 솔루션으로, 데이터를 여러 영역으로 분할하여 여러 노드에 분산함으로써 고가용성 및 수평 확장의 이점을 얻습니다. 동시에 TiDB는 강력한 ACID 트랜잭션 지원을 제공하므로 데이터 일관성 요구 사항이 높은 시나리오에 적합합니다.
아래에서는 여러 측면에서 올바른 데이터베이스를 선택하는 데 도움이 되도록 MySQL과 TiDB를 더 자세히 비교할 것입니다.
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데이터 일관성:
MySQL은 마스터-슬레이브 복제를 사용하여 기본 데이터베이스의 데이터 일관성을 보장합니다. 데이터를 작성한 후 , 데이터는 슬레이브 데이터베이스에 동기화됩니다. 그러나 네트워크 지연이나 슬레이브 데이터베이스 오류가 발생하면 데이터 일관성이 영향을 받을 수 있습니다.TiDB는 Raft 알고리즘을 사용하여 여러 복사본 간의 일관성을 달성하여 데이터의 강력한 일관성을 보장합니다. 모든 쓰기 요청은 리더 노드를 통과하여 작성된 데이터가 모든 복제본 간에 동기화되도록 합니다.
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확장성:
MySQL은 수직 확장을 지원합니다. 즉, 더 강력한 하드웨어를 추가하여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 그러나 이 방법에는 특정 제한 사항이 있습니다. 하드웨어가 병목 현상에 도달하면 교체해야 합니다.TiDB는 노드를 추가하여 성능과 저장 용량을 향상시킬 수 있는 수평 확장을 지원합니다. 동시에 TiDB는 비즈니스 확장 및 관리를 용이하게 하기 위해 자동 샤딩 및 데이터 마이그레이션도 지원합니다.
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쿼리 성능:
MySQL은 성숙한 데이터베이스 시스템으로서 우수한 쿼리 성능과 최적화 기능을 갖추고 있습니다. 하지만 데이터의 양이 일정 규모에 도달하면 쿼리 성능이 제한될 수 있습니다. 특히 복잡한 쿼리, 대용량 데이터 볼륨 및 높은 동시성의 경우.TiDB는 여러 노드에 데이터를 분산하고 분산 스토리지 및 쿼리 엔진을 사용하여 고성능 쿼리를 달성할 수 있습니다. 또한 쿼리 효율성을 향상시키기 위해 쿼리 계획의 자동 조정 및 최적화를 지원합니다.
다음은 데이터 읽기 및 쓰기 작업에 MySQL과 TiDB를 사용하는 방법을 보여주는 간단한 코드 예제입니다.
-- MySQL 示例 -- 创建表 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT ); -- 插入数据 INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30); -- 查询数据 SELECT * FROM users; -- 更新数据 UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1; -- 删除数据 DELETE FROM users WHERE id = 2; -- TiDB 示例 -- 创建表 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT ) SHARD_ROW_ID_BITS = 4; -- 插入数据 INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30); -- 查询数据 SELECT * FROM users; -- 更新数据 UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1; -- 删除数据 DELETE FROM users WHERE id = 2;
위 예제를 통해 MySQL과 TiDB의 구문이 매우 유사하다는 것을 알 수 있습니다. TiDB를 사용하는 경우 데이터의 지역 샤딩을 지정하기 위해 테이블을 생성할 때 SHARD_ROW_ID_BITS
매개변수만 추가하면 됩니다.
요약하자면, MySQL 또는 TiDB 선택은 비즈니스 요구 사항과 데이터 크기에 따라 다릅니다. 귀하의 비즈니스에 강력한 일관성, 확장성 및 고성능 쿼리가 필요하고 성숙하고 안정적인 솔루션을 추구한다면 TiDB가 좋은 선택입니다. 귀하의 비즈니스가 규모가 작고 분산 배포 및 고가용성을 추구하지 않는 경우에도 MySQL은 여전히 신뢰할 수 있는 선택입니다.
어떤 데이터베이스를 선택하든 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 무게를 재고 평가하여 가장 적합한 솔루션을 선택해야 합니다. 이 기사가 올바른 데이터베이스를 선택하는 데 도움이 되기를 바랍니다!
위 내용은 MySQL과 TiDB: 어느 것이 귀하의 비즈니스에 더 좋습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
