MySQL의 TIME 함수를 사용하여 현재 시간을 가져오는 방법
애플리케이션을 개발할 때 현재 시간을 가져오거나 시간 부분만 신경 써야 하는 경우가 많습니다. MySQL의 TIME 함수는 현재 시간을 나타내는 값을 반환할 수 있습니다. 이 기사에서는 MySQL에서 TIME 함수를 사용하는 방법과 몇 가지 일반적인 사용법을 소개합니다.
먼저 TIME 함수의 구문을 이해하겠습니다.
TIME()
TIME 함수는 매개 변수가 필요하지 않으며 직접 사용할 수 있습니다. 현재 시간을 나타내는 시간 값을 반환합니다. 이 시간 값의 형식은 HH:MM:SS이며 순간, 분, 초의 순서입니다.
다음은 TIME 함수를 사용하여 현재 시간을 가져오는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.
SELECT TIME();
위 명령문을 실행하면 다음 형식으로 현재 시간을 나타내는 결과를 얻을 수 있습니다. : HH:MM: SS.
그렇다면 이 시간 가치를 실제 애플리케이션에 어떻게 적용할까요? 두 가지 일반적인 애플리케이션 시나리오가 아래에 소개됩니다.
- 현재 시간을 가져와서 데이터베이스 테이블에 삽입하세요
현재 시간을 데이터 테이블에 기록해야 하거나 특정 작업을 수행할 때 사용자의 작업 시간을 기록해야 하는 경우 TIME 함수를 사용하여 가져올 수 있습니다. 현재 시간을 입력하고 이를 데이터베이스 테이블에 삽입합니다.
id, username 및 login_time 필드를 포함하는 user_login이라는 테이블이 있다고 가정합니다. 다음 SQL 문을 사용하여 login_time 필드에 현재 시간을 삽입할 수 있습니다.
INSERT INTO user_login (username, login_time) VALUES ('john', TIME());
이런 방식으로 사용자 'john'이 로그를 기록하면 in, 데이터베이스 테이블의 login_time 필드가 현재 시간에 삽입됩니다.
- 현재 시간을 기반으로 한 조건부 쿼리
일부 시나리오에서는 현재 시간 이후에 로그인한 모든 사용자를 가져오거나 로그인한 모든 사용자를 가져오는 등 현재 시간을 기반으로 조건부 쿼리를 수행해야 할 수도 있습니다. 오후의 특정 기간 동안.
다음은 조건 쿼리에 TIME 함수를 사용하는 방법을 보여주는 예입니다. 오후 2시 이후에 로그인한 모든 사용자를 가져오고 싶다고 가정해 보겠습니다.
SELECT username FROM user_login WHERE TIME(login_time) > '14:00:00';
TIME 함수를 사용하여 로그인 시간을 지정된 시간에 맞춰 조건을 만족하는 사용자를 확보합니다.
요약:
이 기사에서는 MySQL에서 TIME 함수를 사용하여 현재 시간을 얻는 방법을 소개하고 두 가지 일반적인 사용 예를 제공합니다. TIME 함수를 사용하면 현재 시간을 쉽게 가져와 애플리케이션에 적용할 수 있습니다.
참고: TIME 기능을 사용할 때 정확한 결과를 얻으려면 데이터베이스 서버와 클라이언트의 시간 설정이 올바른지 확인하세요. 동시에 조건부 쿼리에서 시간을 비교해야 하는 경우 예기치 않은 결과가 발생하지 않도록 비교되는 시간 형식이 일관된지 확인하세요.
이 기사가 MySQL의 TIME 함수를 이해하고 사용하는 데 도움이 되고, 시간 관련 작업을 더 잘 수행하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 MySQL에서 TIME 함수를 사용하여 현재 시간을 얻는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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