MySQL에서 CASE 함수를 사용하여 다중 조건 판단을 수행하는 방법
MySQL 데이터베이스에서 CASE 함수는 쿼리 문에서 다중 조건 판단을 수행할 수 있는 매우 강력한 도구입니다. 이를 통해 복잡한 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 조건에 따라 다양한 결과를 반환할 수 있습니다. 이 기사에서는 MySQL의 CASE 기능을 사용하여 다중 조건 판단을 수행하는 방법을 소개하고 몇 가지 코드 예제를 제공합니다.
CASE 함수의 구문 구조는 다음과 같습니다.
CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 WHEN condition3 THEN result3 ... ELSE result END
이 구문 구조에서는 조건에 따라 다른 결과(result)를 반환할 수 있습니다. 모든 조건이 충족되지 않으면 ELSE 키워드를 사용하여 기본 결과를 지정할 수 있습니다.
이제 학생의 이름, 나이, 학년을 저장하는 학생이라는 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 학생의 성적에 따라 분류하고, 나이에 따라 청소년인지 여부를 판단해야 합니다. 다음은 다중 조건 판단을 위해 CASE 함수를 사용한 샘플 코드입니다.
SELECT name, age, grade, CASE WHEN grade >= 90 THEN '优秀' WHEN grade >= 80 THEN '良好' WHEN grade >= 70 THEN '中等' ELSE '不及格' END AS level, CASE WHEN age >= 12 AND age <= 18 THEN '青少年' ELSE '成年人' END AS category FROM students;
위 코드에서는 두 가지 CASE 함수를 사용하여 학생의 성적과 나이를 판단하고 각각 다른 결과를 반환합니다. 점수에 따라 등급이 나누어지며, 점수가 90점 이상이면 우수, 80점 이상이면 우수입니다. 70점이면 평균이고, 그렇지 않으면 불합격입니다. 분류는 연령을 기준으로 합니다. 연령이 12세에서 18세 사이이면 청소년이고, 그렇지 않으면 성인입니다.
CASE 함수는 기본 조건 판단 외에도 논리 연산자를 사용하여 여러 조건을 결합할 수도 있습니다. 학생의 성적과 출석을 각각 판단하고, 판단 결과에 따라 서로 다른 보상을 주어야 한다고 가정해 보겠습니다. 코드 예시는 다음과 같습니다.
SELECT name, attendance, grade, CASE WHEN grade >= 90 AND attendance = '100%' THEN '获奖' WHEN grade >= 80 OR attendance = '100%' THEN '鼓励' ELSE '加油' END AS reward FROM students;
위 코드에서는 두 가지 조건부 판단을 사용하여 성적과 출석에 따라 서로 다른 보상을 제공합니다. 출석 보상. 점수가 90점 이상이고 출석률이 100%이면 보상을 받게 되며, 그 외의 경우에는 점수가 80점 이상이거나 출석률이 100%이면 격려를 받게 됩니다. 건배.
위의 코드 예시를 통해 MySQL에서 CASE 함수를 사용하여 다중 조건 판단을 수행하는 방법을 배웠습니다. CASE 함수는 복잡한 조건부 판단 로직을 단순화할 뿐만 아니라 유연한 구문 구조를 제공하여 조건에 따라 다른 결과를 반환할 수 있습니다. 실제 개발에서는 특정 비즈니스 요구에 따라 CASE 기능을 유연하게 사용하여 데이터베이스 운영을 보다 효율적이고 편리하게 만들 수 있습니다.
위 내용은 다중 조건 판단을 수행하기 위해 MySQL의 CASE 기능을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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