TiDB와 MySQL의 데이터 백업 및 복구 전략 비교
소개:
인터넷 시대에 데이터는 기업의 가장 중요한 자산 중 하나가 되었기 때문에 데이터 백업 및 복구 전략이 특히 중요합니다. 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 TiDB와 MySQL은 높은 성능과 신뢰성을 가지고 있지만 데이터 백업 및 복구에는 여전히 차이가 있습니다. 이 기사에서는 TiDB와 MySQL의 데이터 백업 및 복구 전략을 비교하고 분석을 위한 관련 코드 예제를 제공합니다.
1. 데이터 백업 전략 비교
- TiDB의 데이터 백업 전략
TiDB는 TiKV와 PD를 핵심으로 하는 분산 트랜잭션과 Raft 프로토콜을 통해 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 데이터 백업 측면에서 TiDB는 물리적 백업과 논리적 백업이라는 두 가지 백업 방법을 제공합니다.
물리적 백업은 디스크에 있는 데이터를 다른 저장 장치에 직접 복사하는 것을 말합니다. 이 백업 방법은 효율성이 뛰어나고 대규모 데이터 백업에 적합합니다. TiDB는 물리적 백업을 위한 명령줄 도구 tidb-lightning을 제공합니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
./tidb-lightning -D /path/to/data -T dbname.tablename
논리 백업은 데이터를 논리적 형식으로 내보낸 다음 논리적 가져오기를 통해 복원하는 것을 말합니다. 이 백업 방법은 더 유연하며 소규모 데이터 백업에 적합합니다. TiDB는 논리적 백업을 위한 명령줄 도구인 mysqldump를 제공합니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
mysqldump -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root -p dbname > backup.sql
- MySQL 데이터 백업 전략
MySQL은 일반적으로 사용되는 백업 방법에는 물리적 백업과 논리적 백업이 포함됩니다.
물리적 백업 방법은 TiDB와 동일합니다. 즉, 디스크에 있는 데이터를 다른 저장 장치에 직접 복사하는 것입니다. MySQL은 물리적 백업을 위한 명령줄 도구 mysqldump 및 mysqlpump를 제공합니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
mysqldump -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p dbname > backup.sql mysqlpump -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p dbname --default-parallelism=4 --routines > backup.sql
논리적 백업 방법은 TiDB와 동일합니다. 즉, 데이터를 논리적 형식으로 내보낸 후 논리적 가져오기를 통해 복원합니다. MySQL은 논리적 백업을 위한 명령줄 도구 mysqldump 및 mysqlimport를 제공합니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
mysqldump -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p dbname > backup.sql mysqlimport -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p dbname < backup.sql
2. 데이터 복구 전략 비교
- TiDB의 데이터 복구 전략
TiDB의 데이터 복구 전략은 데이터 백업 전략과 유사합니다. 즉, 물리적 복구와 논리적 복구가 있습니다.
물리적 복구란 백업의 물리적 복사본을 원본 데이터베이스 서버에 직접 복원하는 것을 의미하며 복구 속도가 빠르고 대규모 데이터 복구에 적합합니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
./tidb-lightning -D /path/to/backup
논리 복구는 백업된 논리 데이터를 새로운 데이터베이스 서버로 가져오는 것을 의미하며 복구 속도가 상대적으로 느리므로 소규모 데이터 복구에 적합합니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root -p dbname < backup.sql
- MySQL의 데이터 복구 전략
MySQL의 데이터 복구 전략은 데이터 백업 전략, 즉 물리적 복구와 논리적 복구와 유사합니다.
물리적 복구 방법은 TiDB와 동일합니다. 즉, 백업된 물리적 사본을 원본 데이터베이스 서버에 직접 복원합니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p dbname < backup.sql
논리적 복구 방법은 TiDB와 동일합니다. 즉, 백업된 논리적 데이터를 새로운 데이터베이스 서버로 가져옵니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p dbname < backup.sql
결론:
TiDB와 MySQL은 데이터 백업 및 복구 전략이 유사하며 둘 다 물리적 백업과 논리적 백업을 지원합니다. 차이점은 TiDB는 내결함성과 확장성이 더 강한 분산 데이터베이스 시스템인 반면, MySQL은 전통적인 관계형 데이터베이스 시스템이라는 점입니다. 특정 용도에서는 데이터 크기와 비즈니스 요구 사항을 기반으로 적절한 백업 및 복구 전략을 선택하여 데이터 보안과 안정성을 향상시킵니다.
참고자료:
- TiDB 공식 문서: https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable
- MySQL 공식 문서: https://dev.mysql.com/doc/
위 내용은 TiDB와 MySQL의 데이터 백업 및 복구 전략 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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