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MySQL 및 PostgreSQL의 높은 확장성과 로드 밸런싱을 살펴보세요
소개:
현재 정보화 시대에 데이터 저장 및 처리에 대한 수요는 점점 더 커지고 복잡해지고 있습니다. 이러한 과제에 대처하려면 데이터베이스 시스템은 높은 확장성과 로드 밸런싱 기능을 갖추어야 합니다. 이 기사에서는 두 가지 주요 오픈 소스 관계형 데이터베이스 시스템인 MySQL과 PostgreSQL의 높은 확장성과 로드 밸런싱 기능을 살펴보고 코드 예제를 제공합니다.
1. MySQL의 높은 확장성과 로드 밸런싱
마스터-슬레이브 복제는 마스터 데이터베이스와 여러 슬레이브 데이터베이스 간의 데이터 동기화를 의미합니다. 마스터 데이터베이스는 쓰기 작업을 담당하고, 슬레이브 데이터베이스는 읽기 작업을 담당합니다. 이 아키텍처는 읽기 성능을 크게 향상시킬 수 있으며, 기본 데이터베이스에 대한 부담이 너무 높으면 보조 데이터베이스를 동적으로 추가하여 로드를 공유할 수 있습니다. 다음은 기본적인 MySQL 마스터-슬레이브 복제 구성 예입니다.
마스터 데이터베이스 my.cnf 구성:
[mysqld] server_id=1 log_bin=mysql-bin binlog_format=row datadir=/var/lib/mysql innodb_flush_log_at_trx_commit=1 sync_binlog=1
슬레이브 데이터베이스 my.cnf 구성:
[mysqld] server_id=2 relay-log=mysql-relay-bin read_only=1 log_slave_updates=1 replicate_do_db=mydb
소프트웨어 부하 분산은 MySQL Proxy 및 MaxScale과 같은 프록시 소프트웨어를 사용하여 구현됩니다. 이러한 프록시 소프트웨어는 로드 조건에 따라 요청 분포를 동적으로 조정하는 동시에 오류 감지 및 자동 장애 조치 기능을 제공할 수 있습니다. 다음은 MySQL 프록시를 사용한 부하 분산 구성의 예입니다.
proxy: connection_backend: - address: 192.168.0.1:3306 - address: 192.168.0.2:3306
하드웨어 부하 분산은 특수 하드웨어 장치를 사용하여 F5 BIG-IP 및 Citrix NetScaler와 같은 데이터베이스 요청을 분산하고 처리합니다. 이러한 장치는 로드 조건에 따라 트래픽을 분산하고 고가용성 및 장애 조치 기능을 제공할 수 있습니다.
2. PostgreSQL의 높은 확장성과 로드 밸런싱
마스터 데이터베이스 postgresql.conf 구성:
shared_preload_libraries = 'repmgr' wal_level = replica archive_mode = on max_wal_senders = 10
슬레이브 데이터베이스 postgresql.conf 구성:
hot_standby = on
파티션 구성:
CREATE TABLE mytable (id int, data text, ...) PARTITION BY RANGE(id); CREATE TABLE mytable_part1 PARTITION OF mytable FOR VALUES FROM (1) TO (100); CREATE TABLE mytable_part2 PARTITION OF mytable FOR VALUES FROM (101) TO (200);
[databases] mydb = host=192.168.0.1 port=5432 user=myuser password=mypassword [pgbouncer] listen_port = 6432 auth_type = md5 auth_file = /etc/pgbouncer/userlist.txt
결론:
MySQL과 PostgreSQL은 주류 오픈 소스 관계형 데이터베이스 시스템으로 모두 높은 확장성과 로드 밸런싱 기능을 갖추고 있습니다. MySQL은 마스터-슬레이브 복제 및 로드 밸런싱을 통해 고가용성과 향상된 읽기 성능을 제공합니다. PostgreSQL은 복제 및 파티셔닝을 통해 재해 복구 및 처리 기능 확장을 달성합니다. 연결 풀을 사용하면 로드 밸런싱 효과를 더욱 향상시킬 수 있습니다.
실제 애플리케이션에서는 높은 확장성과 로드 밸런싱 요구 사항을 충족하기 위해 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 적절한 데이터베이스와 아키텍처를 선택할 수 있습니다.
참고자료:
(참고: 위 코드 예시는 참고용일 뿐이며 실제 환경과 필요에 따라 특정 구성을 조정해야 합니다.)
.위 내용은 MySQL 및 PostgreSQL의 높은 확장성과 로드 밸런싱을 살펴보세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!