MySQL과 Oracle: 데이터 암호화 및 보안 전송 지원 비교
소개:
데이터 보안은 오늘날 정보화 시대에 점점 더 중요해지고 있습니다. 개인 정보 보호부터 비즈니스 비밀까지 데이터의 기밀성과 무결성을 유지하는 것은 모든 조직에 중요합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 중에서 가장 널리 사용되는 옵션은 MySQL과 Oracle입니다. 이 기사에서는 MySQL과 Oracle이 데이터 암호화 및 보안 전송을 지원하는 정도를 비교하고 몇 가지 코드 예제를 제공합니다.
1. MySQL 데이터 암호화 및 보안 전송
MySQL은 데이터 전송 및 데이터 저장 암호화를 포함한 다양한 암호화 기술을 지원합니다. 다음은 MySQL에서 일반적으로 사용되는 데이터 암호화 기능과 안전한 전송 방법입니다.
- SSL/TLS 암호화 전송:
MySQL은 SSL/TLS 프로토콜을 통한 데이터 암호화 전송을 지원합니다. 디지털 인증서와 비대칭 암호화 알고리즘을 사용하여 클라이언트와 서버 사이에 암호화된 채널이 설정되어 전송 중 데이터의 기밀성을 보장합니다.
다음은 MySQL에서 SSL/TLS 암호화 전송을 사용하기 위한 코드 예제입니다.
-- 启用SSL/TLS加密传输 GRANT USAGE ON *.* TO 'ssl_user'@'localhost' REQUIRE SSL; -- 创建或使用具有必要权限的用户并进行连接 mysql --ssl-ca=ca.pem --ssl-cert=client-cert.pem --ssl-key=client-key.pem -u ssl_user -h localhost
- 데이터 저장소 암호화:
MySQL 5.7 이상에서는 InnoDB 테이블에 대한 데이터 암호화를 지원합니다. 데이터 기밀성은 AES 알고리즘을 사용하여 데이터를 암호화하고 해독함으로써 스토리지 엔진 수준에서 달성됩니다.
다음은 MySQL에서 데이터 저장소 암호화를 사용하는 코드 예제입니다.
-- 创建一个加密的InnoDB表 CREATE TABLE encrypted_table ( id INT PRIMARY KEY, sensitive_data VARBINARY(255) ) ENCRYPTION='Y'; -- 插入数据到加密表中 INSERT INTO encrypted_table VALUES (1, AES_ENCRYPT('sensitive data', 'encryption_key')); -- 从加密表中检索数据 SELECT id, AES_DECRYPT(sensitive_data, 'encryption_key') FROM encrypted_table;
2. 오라클의 데이터 암호화 및 보안 전송
오라클은 강력한 데이터 암호화 및 보안 전송 기능을 제공합니다. 다음은 Oracle에서 일반적으로 사용되는 데이터 암호화 기능과 안전한 전송 방법입니다.
- 투명 데이터 암호화(TDE) 투명한 데이터 암호화:
Oracle TDE는 데이터베이스 수준에서 데이터 암호화를 구현하는 기능입니다. 데이터베이스 암호화 키를 사용하여 디스크에 저장된 데이터를 암호화 및 해독함으로써 물리적 및 논리적 액세스 위협으로부터 데이터를 보호합니다.
다음은 Oracle에서 투명한 데이터 암호화를 사용하기 위한 코드 예제입니다.
-- 启用TDE功能 ALTER SYSTEM SET ENCRYPTION KEY IDENTIFIED BY "encryption_key"; -- 创建加密表空间 CREATE TABLESPACE encrypted_data DATAFILE 'encrypted_data.dbf' SIZE 10M ENCRYPTION USING 'AES256'; -- 创建加密表 CREATE TABLE encrypted_table ( id NUMBER PRIMARY KEY, sensitive_data VARCHAR2(255) ) TABLESPACE encrypted_data; -- 插入数据到加密表中 INSERT INTO encrypted_table VALUES (1, 'sensitive data'); -- 从加密表中检索数据 SELECT id, sensitive_data FROM encrypted_table;
- SSL/TLS 암호화 전송:
Oracle은 SSL/TLS 프로토콜을 사용하여 데이터베이스 연결 암호화를 지원합니다. Oracle Net Services를 구성하면 클라이언트와 서버 간의 보안 통신이 가능해집니다.
다음은 Oracle에서 SSL/TLS 암호화 전송을 사용하는 코드 예제입니다.
-- 创建一个包含SSL配置的监听器 LISTENER = (DESCRIPTION_LIST = (DESCRIPTION = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = localhost)(PORT = 1521)) ) ) SSL_CLIENT_AUTHENTICATION = FALSE SSL_CIPHER_SUITES = (SSL_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, SSL_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA) ADMIN_RESTRICTIONS=ON SSL_SERVER_DN_MATCH=no -- 启动监听器 LSNRCTL start
결론:
MySQL과 Oracle은 모두 데이터 암호화 및 보안 전송 기능을 제공하며 데이터 기밀성을 보호하는 방법과 전략이 다릅니다. MySQL은 더 간단하고 사용하기 쉬우며 보다 개방적인 SSL/TLS 암호화 전송을 지원합니다. Oracle은 투명한 데이터 암호화와 풍부한 암호화 기능을 지원하여 데이터 암호화 분야에서 더욱 강력해졌습니다. 적절한 데이터 암호화 및 보안 전송 방법을 선택할 때는 특정 요구 사항과 환경을 고려하고 모든 요소를 종합적으로 평가한 후 자신에게 적합한 솔루션을 선택해야 합니다.
위 내용은 MySQL과 Oracle: 데이터 암호화 및 보안 전송 지원 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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