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Python은 Alibaba Cloud 인터페이스에 연결하여 실시간 이미지 주석 및 인식을 실현합니다.

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2023-07-06 17:28:371403검색

Python은 Alibaba Cloud 인터페이스에 연결되어 실시간 이미지 주석 및 인식을 달성합니다.

요약: 인공 지능의 급속한 발전으로 인해 이미지 주석 및 인식이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 기사에서는 Python 언어를 사용하여 Alibaba Cloud 인터페이스에 연결하고 Alibaba Cloud에서 제공하는 이미지 인식 서비스를 사용하여 실시간 이미지 주석 및 인식을 달성하는 방법을 소개합니다.

소개:
이미지 주석 및 인식은 이미지 내용을 자동으로 설명하고 이미지에 있는 개체, 장면, 사람 등을 식별하는 것입니다. Alibaba Cloud는 이미지 인식을 위한 API 인터페이스를 제공하며 단 몇 줄의 코드만으로 Alibaba Cloud 플랫폼에 연결하여 이미지 주석 및 인식 기능을 실현할 수 있습니다.

단계:
1. Alibaba Cloud 계정을 등록하고 이미지 인식 서비스를 활성화하세요. 먼저 Alibaba Cloud 공식 웹사이트에 계정을 등록하고 이미지 인식 서비스를 활성화해야 합니다. 서비스를 활성화한 후 액세스 키와 비밀 키를 얻습니다. 이 두 매개변수는 매우 중요하며 Alibaba Cloud 플랫폼에 연결하는 데 사용됩니다.

2. Python SDK를 설치합니다. Alibaba Cloud는 API 인터페이스를 쉽게 호출할 수 있는 Python용 SDK 세트를 제공합니다. pip 명령을 통해 이 SDK를 설치할 수 있습니다. 터미널을 열고 다음 명령을 실행합니다:

pip install aliyun-python-sdk-core

3. SDK 라이브러리를 가져오고 Alibaba Cloud에 연결합니다. Python 코드에서는 먼저 SDK 라이브러리를 가져와서 액세스 키와 비밀 키를 사용하여 Alibaba Cloud 플랫폼에 연결해야 합니다. 코드 예시는 다음과 같습니다.

import json
from aliyunsdkcore import client

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
region_id = 'cn-shanghai'

# 创建阿里云客户端
clt = client.AcsClient(access_key, secret_key, region_id)

4. 이미지를 업로드하고 주석 및 인식을 수행합니다. 실제 애플리케이션에서는 주석을 달고 인식할 이미지를 Alibaba Cloud 플랫폼에 업로드해야 합니다. Alibaba Cloud는 이미지 업로드를 구현하기 위한 UploadImage 인터페이스를 제공합니다. 코드 예는 다음과 같습니다.

from aliyunsdkimagerecog.request.v20190930 import RecognizeImageRequest

# 图像上传
request = RecognizeImageRequest.RecognizeImageRequest()
request.set_ImageURL('your_image_url')
response = json.loads(clt.do_action_with_exception(request))

# 输出标注与识别结果
for item in response["Tags"]:
    print(item["Tag"])

5. 전체 코드 예:

import json
from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkimagerecog.request.v20190930 import RecognizeImageRequest

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
region_id = 'cn-shanghai'

# 创建阿里云客户端
clt = client.AcsClient(access_key, secret_key, region_id)

# 图像上传并进行标注与识别
request = RecognizeImageRequest.RecognizeImageRequest()
request.set_ImageURL('your_image_url')
response = json.loads(clt.do_action_with_exception(request))

# 输出标注与识别结果
for item in response["Tags"]:
    print(item["Tag"])

요약:
이 기사에서는 Python 언어를 사용하여 Alibaba Cloud 인터페이스에 연결하고 Alibaba Cloud에서 제공하는 이미지 인식 서비스를 사용하여 실제 구현을 달성하는 방법을 소개합니다. - 시간 이미지 주석 및 인식. Alibaba Cloud 플랫폼은 이미지 인식 서비스뿐만 아니라 인공 지능 애플리케이션을 더 잘 구현하는 데 도움이 되는 기타 강력한 서비스도 제공합니다. 독자는 자신의 필요에 따라 이를 기반으로 확장하고 최적화할 수 있습니다. 이 글이 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다!

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