Python을 사용하여 Tencent Cloud 인터페이스에 연결하여 실시간 얼굴 감지 기능을 구현합니다.
요약:
인공 지능 기술이 발전함에 따라 얼굴 인식 기술은 점차 사회 각계각층에서 사용되고 있습니다. 개발자가 얼굴 인식 기능을 쉽게 사용할 수 있도록 Tencent Cloud는 실시간 얼굴 인식 기능을 실현할 수 있는 얼굴 인식 인터페이스를 제공합니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 Tencent Cloud와 인터페이스하여 실시간 얼굴 인식 기능을 구현하는 방법을 소개하고 코드 예제를 제공합니다.
pip install tencentcloud-sdk-python
import time from tencentcloud.common import credential from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile from tencentcloud.faceid.v20180301 import faceid_client, models
secret_id = 'YourSecretId' secret_key = 'YourSecretKey' cred = credential.Credential(secret_id, secret_key) httpProfile = HttpProfile() httpProfile.endpoint = "faceid.tencentcloudapi.com" clientProfile = ClientProfile() clientProfile.httpProfile = httpProfile client = faceid_client.FaceidClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile)
위 코드에서 YourSecretId
및 YourSecretKey
를 에서 얻은 Tencent Cloud 콘솔 API 키에 있는 것입니다. YourSecretId
和YourSecretKey
替换为在腾讯云控制台上获取到的API密钥。
try: req = models.DetectAuthRequest() params = { "ImageUrl": "https://example.com/image.jpg", "IdCard": "123456789012345678", "Name": "John Smith" } req.from_json_string(json.dumps(params)) resp = client.DetectAuth(req) print(resp.to_json_string()) except TencentCloudSDKException as err: print(err)
在上述代码中,我们需要将https://example.com/image.jpg
替换为要检测的图片URL,以及将123456789012345678
和John Smith
https:/를 변경해야 합니다. / /example.com/image.jpg
를 감지할 이미지 URL로 바꾸고 123456789012345678
와 John Smith
를 해당 ID 번호와 이름으로 바꿉니다.
코드 실행
위 내용은 Python을 사용하여 Tencent Cloud와 인터페이스하여 실시간 얼굴 감지 기능 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!