엣지 인텔리전스와 스마트 시티 개발을 지원하기 위한 Linux 시스템 구성
기술의 급속한 발전으로 스마트 시티는 미래 도시 개발의 중요한 방향이 되었습니다. 스마트시티에서는 엣지 인텔리전스가 중요한 역할을 합니다. 엣지 인텔리전스는 컴퓨팅, 저장 및 처리 기능을 데이터 소스에 최대한 가깝게 배치하고 엣지 장치에서 데이터 분석 및 의사 결정을 수행하는 것을 의미합니다. 엣지 인텔리전스를 구현하려면 먼저 관련 개발을 지원하도록 Linux 시스템을 구성해야 합니다. 이 기사에서는 엣지 인텔리전스 및 스마트 시티 개발을 지원하도록 Linux 시스템을 구성하는 방법을 설명하고 몇 가지 코드 예제를 제공합니다.
1. Linux 시스템 설치
엣지 인텔리전스와 스마트 시티 개발을 지원하도록 Linux 시스템을 구성하려면 먼저 Linux 운영 체제를 설치해야 합니다. Ubuntu, Debian 또는 CentOS와 같은 일반적인 Linux 배포판 중에서 선택할 수 있습니다. 구체적인 설치 단계는 각 배포판의 공식 문서나 관련 설치 튜토리얼을 참조하세요.
2. 관련 소프트웨어 설치
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install docker-ce
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install kubectl
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python3
3. 샘플 코드
다음은 엣지 인텔리전스 및 스마트 시티 개발에 일반적으로 사용되는 일부 코드 예제입니다. sensor 검토 센서 데이터 읽기 데이터는 프로세스 센서 데이터
import random def read_sensor_data(): temperature = random.uniform(20, 30) humidity = random.uniform(40, 60) return temperature, humidity
send 데이터를 Cloud
def process_sensor_data(temperature, humidity): # 使用传感器数据进行一些处理 processed_data = temperature * humidity return processed_data
RECEIVE Data에서 Cloud
import requests def send_data_to_cloud(data): # 将数据发送到云端 url = "http://example.com/api/data" response = requests.post(url, json=data) return response에 데이터를 제공합니다. 위의 코드 예제는 센서 데이터를 읽는 방법을 보여줍니다. , 센서 데이터를 처리하고, 클라우드와 데이터를 보내고 받습니다. 이러한 코드 예제를 사용하여 에지 장치에서 클라우드와의 데이터 수집, 처리 및 통신을 구현할 수 있습니다.
에지 인텔리전스와 스마트 시티 개발을 지원하도록 Linux 시스템을 구성하는 것은 스마트 시티 실현을 향한 중요한 단계입니다. 이 기사에서는 Linux 시스템을 설치하고 Docker, Kubernetes, Python 및 기타 관련 소프트웨어를 설치하는 방법을 소개합니다. 동시에 독자들이 엣지 인텔리전스와 스마트 시티 개발의 기본 원리와 구현 방법을 이해할 수 있도록 일부 코드 예제도 제공됩니다. 이 기사가 엣지 인텔리전스와 스마트 시티 개발을 지원하기 위해 Linux 시스템을 구성하는 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 엣지 인텔리전스 및 스마트 시티 개발을 지원하도록 Linux 시스템 구성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!