CMake를 사용하여 Linux 스마트 비디오 감시 애플리케이션을 구축하기 위한 구성 팁

CMake를 사용하여 Linux 스마트 비디오 감시 애플리케이션을 구축하기 위한 구성 팁

소개:
지속적인 기술 발전으로 스마트 비디오 감시는 현대 사회에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 보안 감시, 교통 관리 등의 분야에서 스마트 비디오 감시 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 문서에서는 CMake를 사용하여 Linux 시스템용 지능형 비디오 감시 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개하고 관련 구성 팁을 공유합니다.

1. CMake 소개:
CMake는 Makefile, Visual Studio 솔루션 등과 같은 일반적인 빌드 도구를 생성할 수 있는 크로스 플랫폼 자동화 빌드 시스템 도구입니다. 크로스 플랫폼 빌드 목적을 달성하기 위해 CMakeLists.txt 파일을 통해 프로젝트의 빌드 규칙을 설명합니다. CMake는 간단하고 사용하기 쉽고 강력하며 다양한 소프트웨어 프로젝트의 구축 프로세스에 널리 사용됩니다.

2. 스마트 영상 감시 애플리케이션 구축을 위한 기본 구성:
시작하기 전에 먼저 CMake 도구를 설치해야 합니다. 그런 다음 새 CMakeLists.txt 파일을 만들고 그 안에 다음 코드를 작성합니다.

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(SmartVideoMonitor)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(SOURCE_FILES main.cpp  #主程序文件
                 video.cpp  #视频处理代码文件
                 utils.cpp) #工具类代码文件

add_executable(SmartVideoMonitor ${SOURCE_FILES})

target_link_libraries(SmartVideoMonitor opencv_core  #OpenCV的核心库
                                        opencv_highgui  #OpenCV的GUI库
                                        opencv_video  #OpenCV的视频处理库
                                        pthread)  #多线程支持库

이 코드는 기본 프로그램 파일(main.cpp), 비디오 처리 코드 파일(video .cpp) 및 도구를 지정하는 SmartVideoMonitor라는 프로젝트를 정의합니다. 코드 파일(utils.cpp). 그런 다음 이러한 소스 파일은 add_executable() 명령을 통해 실행 파일로 컴파일됩니다.

target_link_libraries()의 마지막 줄에서는 OpenCV의 핵심 라이브러리, GUI 라이브러리, 비디오 처리 라이브러리 및 멀티 스레드 지원 라이브러리 pthread와 같은 일부 필수 라이브러리 파일을 링크합니다.

3. 디렉터리 및 파일에 대한 검색 경로 추가:
실제 프로젝트에서는 일반적으로 코드 파일과 헤더 파일을 다른 디렉터리에 배치합니다. 이러한 파일을 올바르게 찾으려면 검색 경로를 추가해야 합니다. 다음은 검색 경로를 추가하기 위한 샘플 코드입니다.

include_directories(include  #头文件的搜索路径
                    src)  #源文件的搜索路径

이 예에서는 헤더 파일 디렉터리 include와 소스 파일 디렉터리 src를 검색 경로로 추가하여 이러한 파일이 참조될 때 CMake가 자동으로 검색할 수 있도록 합니다. 프로젝트.

4. 하위 디렉터리 구성 추가:
대규모 프로젝트에서는 일반적으로 이러한 하위 디렉터리를 올바르게 구축하기 위해 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

add_subdirectory(video)  #添加video子目录
add_subdirectory(utils)  #添加utils子目录

이 예에서는 비디오 하위 디렉터리를 추가합니다. add_subdirectory() 명령을 통해 프로젝트의 utils 하위 디렉터리를 만듭니다. 이러한 방식으로 CMake는 이러한 하위 디렉터리에 들어가 해당 코드 파일을 찾아 빌드합니다.

5. 사용자 정의된 컴파일 옵션:
경우에 따라 특정 요구 사항을 충족하기 위해 일부 컴파일 옵션을 사용자 정의해야 합니다. CMake는 이 목적을 달성하는 쉬운 방법을 제공하며 샘플 코드는 다음과 같습니다.

option(ENABLE_DEBUG "Enable debug mode" OFF)  #定义一个名为ENABLE_DEBUG的选项，默认关闭

if(ENABLE_DEBUG)
    add_compile_definitions(DEBUG)  #开启宏定义DEBUG
    set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug)  #设置构建类型为Debug模式
endif()

이 예에서는 기본적으로 꺼져 있는 ENABLE_DEBUG라는 옵션을 정의합니다. 이 옵션을 활성화하면 DEBUG라는 매크로 정의가 활성화되고 빌드 유형이 디버그 모드로 설정됩니다. 이러한 방식으로 필요에 따라 디버깅 모드를 켜거나 끌 수 있습니다.

6. 요약:
이 기사의 소개를 통해 CMake를 사용하여 Linux 시스템에 적합한 지능형 영상 감시 애플리케이션을 구축하는 방법을 배웠고 관련 구성 기술을 공유했습니다.

CMake는 프로젝트 구축 프로세스를 크게 단순화할 수 있는 강력하고 사용하기 쉬운 빌드 시스템 도구입니다. 합리적인 구성과 유연한 옵션을 통해 CMake의 장점을 더 잘 활용하고 프로젝트의 유지 관리성과 확장성을 향상시킬 수 있습니다.

이 기사가 지능형 비디오 감시 애플리케이션을 구축할 때 도움이 되고 실제 프로젝트의 구성 프로세스에서 영감을 얻을 수 있기를 바랍니다. 읽어 주셔서 감사합니다!

부록: 전체 CMakeLists.txt 파일 예시

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(SmartVideoMonitor)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

option(ENABLE_DEBUG "Enable debug mode" OFF)

if(ENABLE_DEBUG)
    add_compile_definitions(DEBUG)
    set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug)
    message("Enable debug mode")
endif()

include_directories(include src)

set(SOURCE_FILES main.cpp video.cpp utils.cpp)

add_subdirectory(video)
add_subdirectory(utils)

add_executable(SmartVideoMonitor ${SOURCE_FILES})

target_link_libraries(SmartVideoMonitor opencv_core opencv_highgui opencv_video pthread)

참조:
[CMake 문서](https://cmake.org/documentation/)

위 내용은 CMake를 사용하여 Linux 스마트 비디오 감시 애플리케이션을 구축하기 위한 구성 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!