7월 3일자 뉴스에 따르면 NVIDIA는 그래픽 카드 분야에서 게임과 컴퓨팅 모두에서 항상 강력한 경쟁자로 인식되어 왔으며 다른 경쟁사를 따라잡기 어려운 것으로 파악되었습니다. 특히 AI 분야에서는 엔비디아가 거의 시장을 독점해 왔지만, 다행스러운 것은 AMD가 드디어 그 힘을 발휘하기 시작했다는 것이다. A100 그래픽 카드의 80% 수준.
AMD가 과거 AI 분야에서 뒤처진 이유는 주로 소프트웨어 생태계가 뒤처졌기 때문이었습니다. AMD의 그래픽카드 하드웨어 사양은 뛰어나지만, AMD의 컴퓨팅 환경과 엔비디아의 CUDA에는 상당한 격차가 있다. AMD는 최근 PyTorch 프레임워크를 더 잘 지원하기 위해 MI250 가속기 카드를 업그레이드했습니다. mosaicML의 연구에 따르면 이러한 최적화 이후 MI250 그래픽 카드는 대규모 언어 모델 훈련 속도 측면에서 A100 그래픽 카드 성능 수준의 80%에 도달했습니다.
AMD가 이 연구를 수행하기 위해 모자이크ML에 자금을 지원하지는 않았지만 소프트웨어 지원을 더욱 최적화하기 위해 스타트업과 계속 협력하겠다고 약속했다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 하지만 A100 그래픽 카드는 2020년 3월에 출시되었으며 이전 세대에 속한다는 점을 지적해야 합니다. NVIDIA의 현재 최고 AI 가속기 카드는 AI 성능이 몇 배에서 수십 배 향상된 H100입니다. 마찬가지로 AMD의 MI250 그래픽 카드는 2021년 말에 출시된 최신 제품이 아닙니다. CDNA2 아키텍처와 6nm 프로세스를 사용하며 208개의 컴퓨팅 유닛과 13312개의 스트림 프로세서 코어를 갖추고 있습니다. MI250X지만 다른 사양은 똑같습니다.
위 내용은 AMD MI250 그래픽 카드가 AI 분야에서 NVIDIA A100을 따라잡으며 성능이 80%에 달합니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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