PHP 개발 실습: PHP와 MySQL을 사용하여 상품 검색 기능 구현
검색 기능은 현대 전자상거래 웹사이트에서 필수적인 부분입니다. 이 기사에서는 PHP와 MySQL을 사용하여 기본적인 상품 검색 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 이 프로세스를 설명하기 위해 간단한 예를 사용하겠습니다.
1단계: 데이터베이스 만들기
먼저, 제품 정보를 저장할 데이터베이스를 만들어야 합니다. 데이터베이스 이름이 "store"이고 "products"라는 테이블이 포함되어 있다고 가정합니다. 테이블 구조는 다음과 같습니다.
CREATE TABLE products
(
id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name
varchar(255) NOT NULL,
description
text NOT NULL,
price
decimal(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2단계: HTML 페이지 작성
다음으로 사용자가 검색 키워드를 입력할 수 있도록 HTML 페이지를 작성해야 합니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다:
<title>商品搜索</title>
<h1 id="商品搜索">商品搜索</h1> <form action="search.php" method="GET"> <input type="text" name="keyword" placeholder="请输入关键词"> <input type="submit" value="搜索"> </form>
html>
3단계: PHP 검색 처리 코드 작성
사용자가 검색 키워드를 제출한 후 검색 요청을 처리하고 데이터베이스에서 일치하는 제품 정보를 쿼리하는 PHP 코드를 작성해야 합니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
// 连接数据库 $conn = mysqli_connect("localhost", "root", "", "store"); // 检查连接是否成功 if (mysqli_connect_errno()) { echo "连接数据库失败" . mysqli_connect_error(); exit; } // 获取用户输入的关键词 $keyword = $_GET['keyword']; // 查询匹配的商品 $query = "SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%$keyword%' OR description LIKE '%$keyword%'"; $result = mysqli_query($conn, $query); // 输出商品列表 while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { echo "<h2 id="row-name">" . $row['name'] . "</h2>"; echo "<p>" . $row['description'] . "</p>"; echo "<p>价格:" . $row['price'] . "</p>"; echo "<hr>"; } // 释放结果集 mysqli_free_result($result); // 关闭数据库连接 mysqli_close($conn);
?>
위 코드는 먼저 데이터베이스에 접속한 후, 사용자가 입력한 키워드를 가져온 후, LIKE 문을 이용해 일치하는 제품 정보를 쿼리하는 코드입니다. 데이터베이스에서. 마지막으로 쿼리 결과는 루프를 통해 출력됩니다.
요약
본 글의 소개를 통해 PHP와 MySQL을 활용하여 상품 검색 기능을 구현하는 방법을 알아보았습니다. 먼저 제품 정보를 저장하기 위한 데이터베이스 테이블을 생성한 후, 사용자 검색 요청을 받기 위한 HTML 페이지를 작성했습니다. 마지막으로 검색 요청은 PHP 코드를 통해 처리되고, 일치하는 제품 정보가 데이터베이스에서 쿼리되어 페이지에 출력됩니다.
물론 이는 단순한 예시일 뿐 실제 개발에는 더욱 복잡한 기능과 디자인이 포함될 수 있습니다. 그러나 이 예를 통해 우리는 기본 제품 검색 기능의 구현 방법을 익힐 수 있으며 이를 기반으로 추가 개발 및 최적화를 수행할 수 있습니다.
위 내용은 PHP 개발 실습: PHP와 MySQL을 활용하여 상품 검색 기능 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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