ASP.NET 프로그램에서 MySQL 연결 풀의 트랜잭션 성능을 올바르게 사용하고 최적화하는 방법은 무엇입니까?
ASP.NET 프로그램에서 데이터베이스 트랜잭션은 매우 중요한 부분입니다. 트랜잭션은 데이터베이스의 일관성과 무결성을 보장하는 동시에 더 나은 성능을 제공합니다. MySQL 데이터베이스를 사용하는 경우 연결 자원을 관리하고 성능을 최적화하기 위해 연결 풀을 사용하는 것이 필수적입니다.
먼저 MySQL 연결 풀의 개념을 간략하게 이해해 보겠습니다. 연결 풀은 특정 수의 데이터베이스 연결을 사전 초기화한 다음 필요할 때 버퍼 풀에서 연결을 검색하여 성능을 향상시키는 연결 집합의 버퍼 풀입니다. 연결 풀링은 연결 리소스를 재사용하고 매번 연결을 다시 설정하는 오버헤드를 방지하는 방법을 제공합니다.
ASP.NET 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 사용할 때 주의하고 최적화해야 할 몇 가지 중요한 사항이 있습니다.
첫 번째 포인트는 연결 풀을 올바르게 구성하는 것입니다. 연결 풀의 구성에 따라 연결 수, 유휴 시간, 최대 연결 수 등이 결정됩니다. MySQL 데이터베이스에서 연결 풀의 구성은 주로 연결 문자열의 매개변수를 통해 설정됩니다. 공통 매개변수에는 최소 연결 수(Min Pool Size)와 최대 연결 수(Max Pool Size)가 포함됩니다. 최소 연결 수는 연결 풀의 최소 연결 수를 지정합니다. 이러한 연결은 응용 프로그램이 시작될 때 생성됩니다. 최대 연결 수는 이 수를 초과하는 연결이 생성되는 것을 지정합니다. . 수요를 충족하기 위한 새로운 연결.
애플리케이션의 접속량과 데이터베이스의 부하에 따라 연결 풀의 매개변수를 적절하게 구성하는 것이 매우 중요합니다. 최소 연결 수가 너무 높게 설정되면 연결 풀에 유휴 연결이 많아져 리소스가 낭비됩니다. 최대 연결 수가 너무 낮게 설정되면 애플리케이션이 충분한 연결을 얻을 수 없습니다. , 따라서 성능이 저하됩니다. 조정과 테스트는 실제 조건에 따라 이루어져야 합니다.
두 번째 포인트는 커넥션 풀을 올바르게 활용하는 것입니다. ASP.NET 프로그램에서는 ADO.NET에서 제공하는 MySQL 연결 객체를 통해 데이터베이스를 운영한다. 연결을 사용한 후에는 연결 리소스를 명시적으로 해제해야 합니다. 그렇지 않으면 연결 리소스가 항상 점유됩니다. 연결 리소스를 해제하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 하나는 연결 개체의 Close 메서드를 호출하는 것이고, 다른 하나는 using 문을 사용하여 연결의 수명 주기를 관리하는 것입니다. 실제로 using 문을 사용하는 것이 더 편리하고 안전합니다.
다음은 커넥션 풀을 사용한 샘플 코드입니다.
using (MySqlConnection connection = new MySqlConnection(connectionString)) { connection.Open(); // 执行数据库操作 // 事务控制 // 其他操作... } // 这里会自动调用connection的Dispose方法,释放连接资源
세 번째 포인트는 트랜잭션의 합리적인 사용입니다. 트랜잭션은 일련의 작업이 모두 완료되거나 모두 롤백되는 등 원자성을 보장할 수 있습니다. ASP.NET 프로그램에서는 ADO.NET에서 제공하는 트랜잭션 개체를 사용하여 트랜잭션을 관리할 수 있습니다. 트랜잭션을 사용할 때 다음 사항에 주의해야 합니다.
- 여러 SQL 문의 작업을 실행하는 등 필요한 경우 또는 데이터 읽기 및 쓰기의 일관성이 필요한 경우 트랜잭션을 사용합니다. 트랜잭션 경계에 주의를 기울여야 하며 트랜잭션 범위가 정확하고 합리적인지 확인해야 합니다.
- 오랜 시간 동안 트랜잭션 잠금을 유지하지 말고 가능한 한 빨리 트랜잭션 작업을 완료하고 잠금 리소스를 해제하세요. 트랜잭션 프로세스 중에 예외를 올바르게 처리하고 롤백 작업을 수행합니다.
- 이를 통해 데이터베이스 작업의 일관성과 무결성을 보장하여 성능과 안정성을 향상할 수 있습니다.
- 마지막으로, 일반적인 성능 최적화 팁은 MySQL 연결 풀을 사용하는 ASP.NET 프로그램에도 적용됩니다. 예를 들어, 매개변수화된 쿼리를 사용하여 SQL 삽입 공격을 방지하고 쿼리 성능을 향상시키십시오. 인덱스를 사용하여 쿼리 작업 속도를 높이십시오.
간단히 말하면 ASP.NET 프로그램에서 MySQL 연결 풀의 트랜잭션 성능을 올바르게 사용하고 최적화하는 것은 매우 중요합니다. 연결 풀을 올바르게 구성하고, 연결 풀 개체를 올바르게 사용하고, 트랜잭션을 적절하게 사용하고, 성능 최적화 기술에 주의를 기울여 프로그램의 성능, 안정성 및 확장성을 향상시키는 것이 필요합니다. 이는 애플리케이션과 사용자 경험이 제대로 작동하는지 확인하는 데 중요합니다.
위 내용은 ASP.NET에서 MySQL 연결 풀의 트랜잭션 성능 사용 및 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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