인공 지능이 녹색 식물 세계에 진입하고 스마트 안뜰 시장이 형성되기 시작합니다.
- 王林앞으로
- 2023-06-28 22:56:581224검색
텍스트/Stephen Wunker
소비자 시장에서 스마트 홈을 사용하여 온도, 물, 동작 센서의 조합을 통해 주택 유지 관리 및 주택 보안에 대한 보호를 제공한 지 20년이 되었습니다. 스마트 야드는 새로운 개념이지만 스타트업 ePlant는 이러한 추세가 어디로 향하는지 이해하고 있다고 믿습니다.
ePlant CEO Graham Hine에 따르면, “사람들이 나무를 좋아할 뿐만 아니라 마당은 부동산 가치에 엄청난 영향을 미칩니다. 미국 부동산 협회(National Association of Realtors)의 보고서에 따르면 조경 디자인이 주택 판매 가격에 영향을 미칠 수 있다고 합니다. 조경수 건강을 최대 30%까지 개선하면 정서적, 재정적 영향이 모두 커집니다.
이전에는 적절한 나무 관리 프로그램이 운영이 복잡하고 결과도 만족스럽지 못했습니다. 나쁜 나무의 행동을 배우는 것은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽지만 주택 소유자는 열심히 일하고 배울 수 있습니다. 나무 질병의 증상은 제한적이기 때문에 나무 사진을 컴퓨터 시스템에 입력하면 수많은 잘못된 지표가 생성될 수 있습니다. 상세한 측정을 위해서는 센서, 배터리, 태양광 패널, 라디오 및 안테나 배선을 패치워크로 사용해야 하므로 겁이 많은 사람에게는 적합하지 않습니다.
새로운 계획
ePlant는 인공지능의 급속한 발전 덕분에 더욱 우아한 솔루션을 찾았다고 확신합니다. Hayne이 언급한 시스템은 직경 3.2mm의 나사를 나무에 설치하고 이를 센서에 연결하도록 설정되었습니다. 센서는 나무 줄기 직경의 미크론 단위 변화를 감지할 수 있습니다. 나무가 주요 대사 과정으로 물을 증산하기 때문에 줄기의 직경은 대략 인간 머리카락의 너비와 같은 범위 내에서 하루 종일 변합니다. 인간의 맥박과 마찬가지로 이것은 우리에게 많은 것을 알려줍니다. 날씨 및 관개 데이터와 결합하면 나무가 이러한 사건에 어떻게 반응하는지 연구할 수 있습니다. ”
데이터는 장거리 무선 네트워크를 통해 인터넷에 연결된 게이트웨이로 전송되며, ePlant의 인공 지능 시스템은 나무의 판독값을 대기 데이터, 다른 나무의 반응 등과 연관시켜 복잡한 자극 모델을 생성하고 응답. 건강한 나무와 손상된 나무의 행동을 예측하는 것이 머신러닝을 통해 모델을 최적화하는 방식이고, 이것이 바로 인공지능 알고리즘이 작동하는 방식입니다.
역시 생성 AI
그뿐만 아니라, ePlant는 이 알고리즘 AI의 출력을 생성 AI 대화 엔진과 결합하여 결과를 흥미로운 텍스트 형식으로 제시함으로써 "나무"가 소유자와 자신의 상태 및 요구 사항에 대해 대화할 수 있도록 합니다. 나무에 대한 질문이 있을 경우 습기에 대한 반응, 곤충 피해 위험 등에 관해 논의할 수 있습니다.왜 이러는 걸까요? "사람들은 앱을 한 번 사용하고 잊어버리는 경향이 있습니다. 우리는 프로세스를 재미있고 게임화된 경험으로 바꾸는 것이 앱이 성공적인 소비자 제품이 되도록 하는 열쇠라고 믿습니다."라고 Hayne은 말했습니다. 새로운 적용 분야
업계의 다른 회사들은 조명, 스프링클러 시스템 등 스마트 야드의 다른 측면에 중점을 두고 있는 반면, Hain은 농업용 등 다른 응용 분야에 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 포도원에서는 포도가 죽을 정도로 물을 너무 많이 주는 것을 원하지 않지만 적절한 양의 단맛을 얻고 싶어한다고 그는 말합니다. 또한 물속에 들어가고 싶지도 않습니다. 이렇게 하면 과일 생산량이 감소하기 때문입니다. 따라서 균형을 올바르게 맞추는 것은 정밀 농업의 일부입니다. ”
ePlant는 탄소 격리, 산림 건강, 질병 확산 등의 측면을 평가하기 위해 센서를 사용하는 방법을 연구하고 있습니다. 현재 위성 데이터가 이러한 요인을 추적하는 주요 방법이지만 센서 수준 정보는 평가할 수 있는 광범위한 변수 세트를 제공합니다.
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