导出到测试环境
大公司常有生产环境和测试环境,测试环境没法实时同步生产环境的数据,这就需要我们手工进行同步了。
备份到文件
我们不需要将生产环境的数据全量导出到测试环境,只需要满足部分条件的数据,如最近1个星期的数据,或者最近的100条数据
<code class="hljs lasso">mysqldump -u用户名 -p密码 -h生产环境节点 数据库 数据表 --where "查询语句" --skip-lock-tables --default-character-set=utf8 --no-create-info --quick > 数据表.sql</code>
导入到测试环境
<code class="hljs lasso"><code class="hljs lasso">mysql -u测试用户 -p测试密码 -h测试节点 数据库名 < Page_Stats.sql</code></code>
<code class="hljs lasso">存在则更新,不存在则插入
<code class="hljs lasso">我们需要定期更新离线数据库,更新时,可能有重复的数据,即已经存在满足唯一性索引的数据。这个时候,如果直接删除数据库中的数据,可能引出一些BUG。mysql中有一种插入数据库的写法,如果数据不存在则插入数据,如果存在满足唯一性索引的数据,则更新相应数据
<code class="hljs lasso"><code class="hljs lasso"><code class="hljs sql">INSERT INTO table (column_1, column_2, column_3) VALUES ('column_1_value', 'column_1_value', 'column_3_value') ON DUPLICATE KEY UPDATE column_1='column_1_value', column_2='column_2_value', column_3='column_3_value'; </code></code></code>
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql">存储优化
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql">假如线上数据库只记录了每个广告主最新的出价信息,而我们想观察每个广告主的历史出价信息。那么每分钟记录所有广告主的出价信息的话,数据量将会非常大,这个时候,我们就需要对存储进行优化:如果该广告主出价信息没有变化,我们就不需要记录了
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql">数据库表
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql">表:coupon_bid_realtime<br>
字段:coupon bid record_time<br>
唯一索引:coupon record_time
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql">查询所有广告主的最近出价信息
<code class="hljs lasso"><code class="hljs lasso"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">SELECT A.coupon, A.bid, A.record_time FROM coupon_bid_realtime AS A JOIN (SELECT coupon, MAX(record_time) AS record_time FROM coupon_bid_realtime GROUP BY coupon) AS B ON A.coupon = B.coupon AND A.record_time = B.record_time;</code></code></code></code>
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">过滤没有变化的数据
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">根据前面查询出来的广告主的出价信息,如果广告主没有变更出价信息,则不插入
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">查询神器
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">想看自己写的查询语句是否充分利用了数据库的索引,可以使用EXPLAIN,用法EXPLAIN querySQL

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

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