높은 동시성, 고신뢰성 분산 데이터 저장 시스템 구축: Go-Zero 적용 및 실천

인터넷의 급속한 발전으로 인해 대규모 데이터 저장 및 처리가 기업과 조직의 발전에 중요한 문제가 되었습니다. 빅데이터를 저장하는 과정에서 기존의 독립형 스토리지 기술은 더 이상 높은 동시성, 높은 신뢰성, 낮은 대기 시간, 쉬운 확장 등의 실제 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 따라서 시대의 요구에 따라 분산형 스토리지 기술이 등장하게 되었습니다.

Go-zero는 Go 언어를 기반으로 앤트파이낸셜이 개발한 분산 애플리케이션 프레임워크로 높은 동시성, 높은 신뢰성, 낮은 지연 시간, 쉬운 확장성을 갖추고 있습니다. Go-zero에는 RPC 프레임워크, 웹 프레임워크, 데이터 스토리지 및 기타 인프라가 포함되어 분산 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 본 글에서는 Go-zero의 적용 및 사례를 소개하고, 높은 동시성, 높은 신뢰성의 분산 데이터 저장 시스템을 구축하는 방법에 대해 논의합니다.

1. Go-zero 개요

Go-zero는 Go 언어 기반의 분산 애플리케이션 프레임워크로 2020년 5월 공식적으로 오픈 소스화되었습니다. Go-zero는 RPC 프레임워크, 웹 프레임워크, 데이터 스토리지 및 기타 인프라를 포함한 완전한 분산 애플리케이션 솔루션 세트를 제공합니다.

1. Go-zero의 RPC 프레임워크

Go-zero의 RPC 프레임워크는 직렬화 프로토콜로 Protobuf, 인증 프로토콜로 Jwt, 서비스 검색 및 구성 센터로 Etcd를 사용합니다. RPC 프레임워크는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

(1) 고루틴 재사용: Go 언어에 내장된 고루틴 기능은 높은 동시성 효과를 달성합니다. 또한 Go-zero의 RPC 프레임워크는 고루틴에 대한 재사용 메커니즘을 제공하여 고루틴 수를 줄입니다. 오버헤드 및 동시성 증가.

(2) 서비스 서킷 브레이커: 동시성이 높은 환경에서는 서비스 예외 또는 지연으로 인해 전체 애플리케이션을 사용할 수 없게 될 수 있습니다. Go-zero의 RPC 프레임워크는 서비스 이상이나 지연을 자동으로 감지하고 즉시 서비스를 다운그레이드하거나 전환하여 서비스 가용성을 향상시킬 수 있는 회로 차단기를 제공합니다.

(3) 로드 밸런싱: Go-zero의 RPC 프레임워크는 Etcd를 서비스 검색 및 구성 센터로 사용하며, 로드 밸런싱 알고리즘을 통해 적절한 서비스 노드를 자동으로 선택하여 고가용성과 고성능 서비스 액세스를 구현합니다.

2. 고제로의 웹 프레임워크

고제로의 웹 프레임워크는 바이트 클라우드 네이티브 기술을 채택하고 코루틴 풀 기술과 제로 복사 기술을 활용하여 높은 동시성, 낮은 대기 시간 및 고성능 웹 서비스를 구현하며 다음과 같은 기능을 제공합니다. 기능:

(1) 자동 라우팅: Go-zero의 웹 프레임워크는 REST 아키텍처 스타일을 채택하고 자동 라우팅 및 매개변수 구문 분석을 지원하여 경로 정의의 어려움을 크게 단순화합니다.

(2) 미들웨어 메커니즘: Go-zero의 웹 프레임워크는 요청과 응답의 차단 및 처리를 구현하고 사용자 인증, 보안 제어, 로깅 및 기타 기능의 확장을 촉진할 수 있는 미들웨어 메커니즘을 지원합니다.

(3) 템플릿 엔진: 고제로의 웹 프레임워크는 HTML, JSON, XML, MARKDOWN 형식의 데이터 렌더링을 지원하는 고성능 템플릿 엔진을 사용하여 비즈니스 로직에 더 나은 표시 효과를 제공합니다.

3. Go-zero의 데이터 스토리지

Go-zero는 MySQL, Redis, ES 등 다양한 데이터 스토리지 기술을 기반으로 지원을 제공하며 DDD 도메인 기반 설계 아이디어를 채택하여 고성능, 높은 신뢰성 및 간편한 확장. 포괄적인 데이터 스토리지 솔루션. Go-zero의 데이터 저장 모듈은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

(1) ORM 프레임워크: Go-zero의 ORM 프레임워크는 테이블 구조 자동 생성 지원, 읽기-쓰기 분리 지원, 트랜잭션 작업 지원, 캐싱 지원, 일괄 처리 지원, 이는 개발 효율성과 코드 품질을 크게 향상시킵니다.

(2) NoSQL 액세스: Go-zero의 데이터 스토리지는 Redis, ES 등 NoSQL 스토리지 기술에 대한 액세스도 지원하여 고성능, 고신뢰성, 높은 동시성 서비스를 제공합니다.

2. 높은 동시성, 높은 신뢰성의 분산 데이터 저장 시스템 구축

Go-zero의 RPC 프레임워크와 데이터 저장 모듈을 기반으로 높은 동시성, 높은 신뢰성, 쉽게 확장 가능한 분산 데이터 저장소를 빠르게 구축할 수 있습니다. 시스템에서 솔루션 구축을 위한 주요 기술 선택 및 실제 단계는 다음과 같습니다.

1. 기술 선택

분산 데이터 저장 시스템을 구축하는 과정에서는 데이터 읽기 및 쓰기 일관성, 높은 데이터 가용성 및 복제본 데이터 동기화를 달성하는 방법을 고려해야 합니다. 따라서 다음과 같은 기술 선택을 사용할 수 있습니다.

(1) MySQL 데이터베이스: 데이터 저장소의 핵심 구성 요소로 MySQL 데이터베이스를 기본 데이터베이스로 사용한 다음 오픈 소스 MaxWell 구성 요소를 사용하여 Binlog 기반 데이터 동기화를 구현합니다. 데이터 읽기 쓰기 분리 및 데이터의 고가용성을 달성하기 위해.

(2) Redis 데이터베이스: Redis 데이터베이스는 복사본 데이터를 캐시하고 동기화하는 데 사용되므로 데이터 읽기의 성능과 안정성이 향상됩니다.

(3) Etcd 서비스 검색 및 구성 센터: Etcd를 서비스 검색 및 구성 센터로 사용하면 서비스 자동 검색, 로드 밸런싱, 서비스 회로 차단기 및 기타 기능을 실현할 수 있습니다.

(4) Go-zero의 RPC 프레임워크 및 데이터 저장 모듈: Go-zero의 RPC 프레임워크 및 데이터 저장 모듈을 사용하여 고성능, 높은 동시성, 높은 신뢰성 서비스를 달성하고 분산 데이터 저장을 보장합니다.

2. 실제 단계

(1) 데이터베이스 아키텍처 설계: 데이터를 빠르고 효과적으로 저장하고 쿼리할 수 있도록 데이터 테이블 구조, 데이터 관계, 인덱스 등을 결정합니다.

(2) MySQL 마스터-슬레이브 아키텍처 구축: MySQL 마스터-슬레이브 아키텍처를 통해 읽기-쓰기 분리 및 높은 데이터 가용성이 달성됩니다.

(3) MaxWell 구성 요소 통합: 비즈니스 요구 사항에 따라 MaxWell 구성 요소를 통합하여 Binlog 기반 데이터 동기화를 달성하여 하위 데이터베이스에서 읽을 때 데이터 일관성을 보장합니다.

(4) Redis 캐시 사용: Redis를 통해 일반적으로 사용되는 일부 데이터(예: 사용자 정보)를 캐시하여 데이터 읽기 성능과 안정성을 향상시킵니다.

(5) 데이터 액세스 레이어 코드 작성: Go-zero의 ORM 프레임워크를 사용하여 데이터 액세스 레이어 코드를 작성하여 데이터 신뢰성과 고성능을 보장합니다.

(6) 비즈니스 로직 코드 작성: 비즈니스 요구에 따라 비즈니스 로직 코드를 작성하고 Go-zero의 RPC 프레임워크를 통해 분산 서비스를 구현합니다.

(7) Etcd를 사용하여 서비스 등록 및 검색 실현: Etcd에 분산 서비스를 등록하고 Etcd를 통해 자동 검색, 로드 밸런싱, 서비스 회로 차단기 및 기타 서비스 기능을 실현합니다.

3. 요약

Go-zero는 Go 언어 기반의 분산 애플리케이션 프레임워크로 높은 동시성, 높은 신뢰성, 낮은 대기 시간, 쉬운 확장 등의 특성을 가지며 분산 시스템을 빠르게 구축할 수 있습니다. 본 글에서는 Go-zero의 적용과 실습을 소개하고, 높은 동시성, 높은 신뢰성의 분산 데이터 저장 시스템을 구축하는 방법에 대해 논의합니다. 실제 애플리케이션에서는 고성능 분산 애플리케이션을 달성하기 위해 특정 비즈니스 요구에 따라 다양한 기술 선택과 실용적인 솔루션을 사용할 수 있습니다.

위 내용은 높은 동시성, 고신뢰성 분산 데이터 저장 시스템 구축: Go-Zero 적용 및 실천의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!