인터넷의 급속한 발전과 함께 웹 애플리케이션의 동시 방문 횟수도 증가하고 있습니다. 동시 요청에 어떻게 신속하게 대응할 것인가는 웹 애플리케이션 설계에 있어서 중요한 문제가 되었습니다. 그중 분산 카운터는 흐름 제어 및 전류 제한과 같은 시나리오에서 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 Redis가 분산 카운터를 구현하는 방법을 자세히 소개합니다.
- Redis 소개
Redis는 문자열, 해시 테이블, 목록, 집합 등과 같은 풍부한 데이터 구조를 지원하는 고성능 캐시 데이터베이스입니다. 동시에 Redis는 게시/구독, 트랜잭션 등과 같은 일부 고급 기능도 제공하여 다양한 애플리케이션 시나리오를 지원합니다. Redis의 특징은 다음과 같습니다.
1.1 고성능
Redis는 메모리 기반의 데이터 저장 방식을 채택하여 고속 읽기 및 쓰기 성능을 제공할 수 있습니다. 또한 Redis는 데이터에 대한 지속성 작업도 지원하며 비정상적인 상황에서 데이터 손실에 대처할 수 있습니다.
1.2 Distributed
Redis는 분산 데이터베이스를 지원하며 마스터-슬레이브 복제, 센티널 등을 통해 데이터의 고가용성을 달성할 수 있습니다.
1.3 다국어 지원
Redis는 Java, Python, PHP, Ruby 등 여러 프로그래밍 언어를 지원하는 여러 언어로 클라이언트 라이브러리를 제공하므로 개발자가 쉽게 개발할 수 있습니다.
- Redis 분산 카운터
2.1 구현 방법
Redis가 분산 카운터를 구현하는 두 가지 주요 방법이 있습니다.
2.1.1 루프 경쟁 카운터
루프 경쟁 카운터 구현은 비교적 간단합니다. Redis의 원자적 연산을 사용하려면 카운터의 자체 증가 연산이 구현됩니다. 이 방법의 병목 현상은 경쟁입니다. 높은 동시성 환경은 너무 많은 경쟁을 유발하여 전체 시스템의 성능에 영향을 미칩니다. 따라서 이 방법은 낮은 동시성 시나리오에 적합하며 높은 동시성 시나리오에는 다른 방법을 사용해야 합니다.
2.1.2 Redis Lua 스크립트
Redis Lua 스크립트는 Redis 원자 연산을 기반으로 하는 경량 스크립팅 언어로, 다양한 데이터 유형과 연산을 지원합니다. Redis에서 Lua 스크립트는 분산 잠금, 전류 제한, 카운터 및 기타 기능을 구현하는 데 널리 사용됩니다. 다음으로 Redis Lua 스크립트를 기반으로 분산 카운터를 구현하겠습니다.
2.2 Redis Lua 스크립트 구현
Redis Lua 스크립트의 기본 실행 방법은 작업의 고유성과 일관성을 보장하는 "원자 트랜잭션"입니다. 카운터의 특성에 따라 Redis의 INCRBY 명령을 사용하여 Lua 스크립트를 통해 카운터의 자체 증가 작업을 캡슐화합니다. 구체적인 구현 코드는 다음과 같습니다.
local count = redis.call("INCRBY", KEYS[1], ARGV[1]) if tonumber(count) == tonumber(ARGV[2]) then redis.call("EXPIRE", KEYS[1], ARGV[3]) end return count
그 중 KEYS[i]와 ARGV[i]는 각각 Lua 스크립트의 매개변수와 Redis 키 값을 나타냅니다. 코드 흐름은 다음과 같습니다.
- INCRBY 명령을 사용하여 카운터를 증가시킵니다.
- 카운터 값이 사전 설정된 값과 같은지 확인하세요. 동일할 경우 카운터의 만료 시간을 미리 설정된 시간으로 설정합니다.
- 카운터의 최신 값을 반환합니다.
이런 방식으로 Redis 기반의 분산 카운터를 구현할 수 있습니다. 그 중 카운터의 만료 시간 설정은 카운터가 항상 누적되는 것을 방지하기 위한 것이며, 이로 인해 성능 및 메모리 위험이 발생합니다.
- 요약
이 글에서는 Redis의 기본 개념, 분산 카운터 구현, Redis Lua 스크립트 구현, 주의가 필요한 세부 사항 등 Redis가 분산 카운터를 구현하는 방법을 자세히 소개합니다. 분산 카운터를 효과적으로 사용하려면 특정 비즈니스 시나리오 및 성능 요구 사항을 기반으로 포괄적인 고려가 필요합니다.
위 내용은 Redis의 분산 카운터 구현에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 클러스터에서 ZSET 사용 : ZSET은 요소를 점수와 연관시키는 순서 컬렉션입니다. 샤딩 전략 : a. 해시 샤딩 : ZSET 키에 따라 해시 값을 배포하십시오. 비. 범위 샤딩 : 요소 점수에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다. 작업 읽기 및 쓰기 작업 : a. 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 로컬로 처리됩니다. 그렇지 않으면 해당 샤드로 라우팅됩니다. 비. 쓰기 작업 : 항상 ZSET 키를 들고있는 파편으로 라우팅합니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전
