MySQL은 현재 가장 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나이며 데이터베이스에서 필요한 데이터를 얻기 위해 다양한 데이터 필터링 방법을 제공합니다. 이 기사에서는 독자의 참조 및 학습을 위해 MySQL에서 일반적으로 사용되는 데이터 필터링 방법을 공유합니다.
1. WHERE 문
WHERE 문은 MySQL에서 가장 기본적이고 일반적으로 사용되는 데이터 필터링 방법으로, 지정된 조건에 따라 테이블에서 필요한 데이터를 필터링합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;
그 중 table_name은 쿼리해야 할 테이블의 이름이고, column_name은 필터링이 필요한 컬럼의 이름이고, value는 필터링이 필요한 값입니다. 이 문은 table_name 열 값이 value와 같은 table_name 테이블의 모든 데이터를 반환합니다.
WHERE 문에서는 다음과 같은 다른 조건부 연산자를 사용할 수도 있습니다. 예: 보다 큼(>), 보다 작음(=), 작거나 같음(
2. ORDER BY 문
ORDER BY 문은 지정된 열이나 표현식에 따라 쿼리 결과를 정렬하는 데 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;
그중 table_name은 쿼리해야 할 테이블 이름, column_name은 정렬해야 하는 열 이름, ASC는 오름차순, DESC는 내림차순을 의미합니다. 이 명령문은 table_name 테이블의 모든 데이터를 컬럼 이름 열의 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하여 반환합니다.
ORDER BY 문은 동시에 여러 열을 기준으로 정렬할 수도 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_1 ASC, column_2 DESC;
이 문은 column_1의 오름차순으로 정렬되고, column_1이 동일할 경우 column_2의 내림차순으로 정렬됩니다.
3. GROUP BY 문
GROUP BY 문은 하나 이상의 열에 따라 쿼리 결과를 그룹화하고 각 그룹의 집계 값을 계산하는 데 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;
그 중 table_name은 쿼리해야 하는 테이블의 이름이고, column_name은 그룹화해야 하는 열의 이름이며, COUNT(*)는 각 그룹의 행 수를 세는 것을 의미합니다. 이 문은 column_name 열로 그룹화된 table_name 테이블의 각 그룹에 있는 행 수를 반환합니다.
GROUP BY 문은 MAX, MIN, AVG, SUM 등과 같은 다른 집계 함수도 사용할 수 있습니다. 예:
SELECT column_name, MAX(value) FROM table_name GROUP BY column_name;
이 문은 다음과 같이 table_name 테이블에 있는 값 열의 각 그룹 그룹의 최대값을 반환합니다. column_name 열을 기준으로 그룹화합니다.
4. HAVING 문
HAVING 문은 WHERE 문과 유사하지만 GROUP BY 문 다음에 그룹을 필터링하는 데 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 10;
그 중 table_name은 쿼리해야 하는 테이블의 이름이고, column_name은 그룹화해야 하는 열의 이름이며, COUNT(*)는 각 그룹의 행 수를 세는 것을 의미합니다. 이 문은 column_name 열로 그룹화되고 행 수가 10보다 큰 table_name 테이블의 각 데이터 집합을 반환합니다.
HAVING 문은 보다 큼(>), 보다 작음(=), 작거나 같음(
5. LIMIT 문
LIMIT 문은 쿼리 결과에 의해 반환되는 행 수를 제한하는 데 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
SELECT * FROM table_name LIMIT 10;
그중 table_name은 쿼리할 테이블 이름이고, LIMIT 10은 데이터의 처음 10행만 반환한다는 의미입니다. 이 문은 table_name 테이블에 있는 데이터의 처음 10개 행을 반환합니다.
LIMIT 문은 반환된 데이터의 시작 위치와 행 수를 지정할 수도 있습니다. 예:
SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20;
이 문은 table_name 테이블의 21행에서 시작하여 10행의 데이터를 반환합니다.
6. DISTINCT 키워드
DISTINCT 키워드는 중복 제거 후 쿼리 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
그 중 table_name은 쿼리해야 하는 테이블의 이름이고, column_name은 중복 제거가 필요한 열의 이름입니다. 이 명령문은 중복 제거 후 table_name 테이블의 column_name 열에 있는 모든 값을 반환합니다.
7. IN 키워드
IN 키워드는 값 목록을 지정하고 목록의 모든 값을 만족하는 쿼리 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3);
그 중 table_name은 쿼리해야 하는 테이블 이름이고, column_name은 필터링해야 하는 열 이름이고, value1, value2, value3은 쿼리해야 하는 값입니다. 일치합니다. 이 문은 table_name 테이블에서 value1, value2, value3 중 하나와 일치하는 column_name 열의 모든 데이터를 반환합니다.
8. NOT IN 키워드
NOT IN 키워드는 IN 키워드의 반대이며 목록의 어떤 값도 만족하지 않는 쿼리 결과를 반환합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN (value1, value2, value3);
그 중 table_name은 쿼리해야 하는 테이블 이름이고, column_name은 필터링해야 하는 열 이름이고, value1, value2, value3은 쿼리해야 하는 값입니다. 일치합니다. 이 문은 table_name 테이블에서 column_name 열이 value1, value2, value3 중 어떤 값과도 일치하지 않는 모든 데이터를 반환합니다.
위는 MySQL에서 일반적으로 사용되는 데이터 필터링 방법입니다. 다양한 시나리오에서 다양한 방법 조합을 선택할 수 있습니다. 독자는 데이터 필터링의 효율성과 정확성을 향상시키기 위해 실제 필요에 따라 유연하게 사용할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL의 데이터 필터링 방법 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

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