인터넷의 발달과 함께 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL은 다양한 애플리케이션에서 널리 사용되고 있습니다. 중요한 보안 문제 중 하나는 MySQL 사용자 비밀번호의 암호화 및 저장입니다. 그렇다면 MySQL 비밀번호 암호화 방법은 무엇입니까? 이 기사에서는 심층 분석을 제공합니다.
MySQL 비밀번호 저장 방법
MySQL 비밀번호 암호화 방법을 이해하기 전에 먼저 MySQL 비밀번호 저장 방법을 살펴보겠습니다. MySQL 버전 5.7 이전에는 단방향 해시 알고리즘(SHA1)을 사용하여 사용자 비밀번호를 암호화하고 이를 mysql.user 테이블의 인증_문자열 필드에 저장했습니다. 버전 5.7 이후 MySQL은 보안 강화를 위해 암호화에 새로운 비밀번호 해시(caching_sha2_password)를 사용하도록 변경할 것을 제안했습니다.
MySQL 비밀번호 암호화 방식
- SHA1
SHA1은 사용자 비밀번호를 고정 길이의 해시 값으로 변환할 수 있는 단방향 해시 알고리즘으로, 동일한 일반 텍스트 비밀번호로 생성되는 해시 값은 항상 동일합니다. 이 알고리즘은 디지털 서명, 메시지 인증 코드 등 보안 분야에서 흔히 사용됩니다. SHA1 함수의 구문은 다음과 같습니다.
SELECT SHA1('password');
그러나 알고리즘은 단방향이고 솔트를 추가하지 않기 때문에 무차별 대입에 의해 크랙되기 쉽습니다. 따라서 MySQL은 버전 5.7 이후에는 더 이상 비밀번호 암호화에 이 알고리즘을 사용하지 않습니다.
- MD5
MD5 역시 단방향 해시 알고리즘으로 현재 개발 분야에서 널리 사용되고 있습니다. MD5 알고리즘은 일부 경우에 크랙이 발생했지만 일반 비밀번호 암호화에는 충분히 안전합니다. 마찬가지로 MD5 기능을 사용하여 사용자 비밀번호를 암호화하는 경우에도 무차별 공격에 의해 크랙될 위험이 있습니다.
SELECT MD5('password');
- SHA2
SHA2는 SHA1의 향상된 버전이며 보안이 더 높습니다. SHA2 함수는 두 개의 매개변수를 허용합니다. 첫 번째 매개변수는 비밀번호 일반 텍스트이고 두 번째 매개변수는 솔트 처리된 문자열이며 솔트 처리된 비밀번호 해시 값을 반환합니다.
SELECT SHA2('password123','salthere');
SHA2 함수를 암호화에 사용할 때 솔트 문자열의 선택은 매우 중요합니다. 솔트 문자열이 복잡할수록 해독하기가 더 어렵기 때문입니다.
- PASSWORD
PASSWORD는 단방향 해시 방식으로 사용자 비밀번호를 암호화할 수 있는 MySQL에 내장된 기능입니다. PASSWORD 함수는 솔트 문자열로 구성된 해시 함수를 사용하여 일반 텍스트 비밀번호를 암호화하고 인증_문자열 필드에 저장합니다.
SELECT PASSWORD('password');
그러나 이 방법은 무차별 공격으로도 쉽게 해독될 수 있습니다.
- Caching_sha2_password
Caching_sha2_password는 MySQL 버전 5.7 이후에 추가된 새로운 비밀번호 암호화 방식입니다. SHA-256 알고리즘을 사용합니다. 비밀번호 암호화에 Caching_sha2_password를 사용하는 경우 먼저 암호화 기능을 활성화해야 합니다:
SET GLOBAL verify_password.policy=LOW; SET GLOBAL verify_password.length=6; ALTER USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
여기서, verify_password.policy 매개변수는 비밀번호 정책을 지정하고, verify_password.length 매개변수는 암호화된 비밀번호의 최소 길이를 지정합니다.
Caching_sha2_password를 사용하여 암호화된 비밀번호 해시는 mysql.user 테이블의 인증_문자열 필드에 저장됩니다. 이전 비밀번호 암호화 방법과 비교하여 Caching_sha2_password는 무차별 대입 크래킹 및 사전 공격을 더 효과적으로 방지할 수 있습니다.
요약
SHA1, MD5, SHA2, PASSWORD 및 Caching_sha2_password 등과 같은 많은 MySQL 비밀번호 암호화 방법이 있습니다. 적절한 암호화 방법을 선택할 때는 특정 애플리케이션 시나리오 및 요구 사항을 기반으로 선택해야 합니다. 동시에 사용자 비밀번호를 암호화하고 저장할 때 비밀번호 보안을 더욱 강화하기 위해 솔트 문자열 선택과 암호화 강도 구성에도 주의를 기울여야 합니다.
위 내용은 MySQL 비밀번호 암호화 방식 심층 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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