MySQL 데이터베이스는 경량 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 인터넷 애플리케이션과 기업 수준 시스템에서 널리 사용됩니다. 기업 수준의 애플리케이션에서는 데이터 양이 증가함에 따라 데이터 테이블의 크기도 지속적으로 증가하므로 데이터베이스의 성능과 안정성을 보장하려면 데이터 테이블 크기를 효과적으로 관리하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 MySQL의 데이터 테이블 크기 관리 기술을 소개합니다.
1. 데이터 테이블 분할
데이터 양이 계속 증가함에 따라 데이터 테이블의 크기도 계속 증가하여 데이터베이스 성능이 저하되고 쿼리 작업이 느려집니다. 따라서 대규모 데이터 테이블의 경우 여러 개의 작은 데이터 테이블로 나누어 데이터베이스 성능과 쿼리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
MySQL은 데이터 테이블을 분할하는 두 가지 일반적인 방법인 수평 분할과 수직 분할을 제공합니다. 수평 분할은 데이터 테이블의 데이터가 여러 데이터 테이블로 분산되어 있으며 각 데이터 테이블은 데이터의 일부를 저장한다는 것을 의미합니다. 수직 분할은 데이터 테이블이 서로 다른 열에 따라 분할되고 각 데이터 테이블이 일부만 저장한다는 것을 의미합니다. 열의. 파티셔닝 방법의 선택은 특정 비즈니스 요구 사항을 기반으로 해야 합니다.
2. 데이터 테이블 필드 유형
MySQL의 데이터 테이블 필드 유형은 데이터 테이블 크기에 영향을 미칠 수 있으므로 저장 공간을 최대한 절약하려면 올바른 데이터 테이블 필드 유형을 선택해야 합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 데이터 테이블 필드 유형 및 해당 저장 공간 크기입니다.
1. 정수 유형
MySQL은 TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT 및 BIGINT와 같은 다양한 정수 데이터 유형을 지원합니다. 이러한 정수 데이터 유형은 서로 다른 크기의 공간을 차지합니다. TINYINT는 1바이트를 차지하고 BIGINT는 8바이트를 차지합니다. 따라서 저장해야 하는 정수 값이 상대적으로 작다면 저장 공간을 절약하기 위해 더 작은 정수 데이터 유형을 선택해야 합니다.
2. 부동 소수점 유형
MySQL은 FLOAT 및 DOUBLE과 같은 다양한 부동 소수점 데이터 유형을 지원합니다. 이러한 부동 소수점 데이터 유형은 저장 공간 크기가 서로 다릅니다. FLOAT는 4바이트를 차지하고 DOUBLE은 8바이트를 차지합니다. 저장해야 하는 부동 소수점 값의 정밀도가 높지 않은 경우 FLOAT 데이터 유형을 선택하여 저장 공간을 절약할 수 있습니다.
3. 문자열
MySQL은 CHAR 및 VARCHAR와 같은 다양한 문자열 유형을 지원합니다. 이러한 문자열 유형은 저장 공간 크기가 다르며 CHAR은 고정 길이 문자열을 저장하고 VARCHAR은 가변 길이 문자열을 저장합니다. 저장해야 하는 문자열의 길이가 고정되어 있지 않은 경우 VARCHAR 데이터 유형을 선택하여 저장 공간을 절약할 수 있습니다.
3. 데이터 테이블 인덱스
인덱스는 데이터베이스 쿼리 성능과 쿼리 속도를 향상시키는 중요한 기술입니다. 그러나 데이터 테이블 인덱스 역시 많은 양의 저장 공간을 차지하므로 데이터 테이블 크기를 효과적으로 관리하려면 올바른 인덱스 방법을 선택해야 합니다.
MySQL의 일반적인 인덱스 유형에는 기본 키 인덱스, 고유 인덱스, 전체 텍스트 인덱스 및 공간 인덱스가 포함됩니다. 그 중 기본 키 인덱스와 고유 인덱스는 더 작은 저장 공간을 차지하고, 전체 텍스트 인덱스와 공간 인덱스는 더 큰 저장 공간을 차지합니다.
따라서 애플리케이션에서는 실제 상황에 따라 올바른 인덱스 유형을 선택하고 인덱스 수를 최소화하여 데이터 테이블 크기를 효과적으로 관리해야 합니다.
4. 데이터 테이블 파티셔닝
MySQL 5.1 이상에서는 큰 테이블을 여러 개의 작은 물리적 테이블로 나눌 수 있는 파티션 테이블 기능을 제공하여 데이터베이스의 쿼리 속도를 향상시킵니다. 파티셔닝 기술은 비즈니스 요구에 따라 선택할 수 있습니다. 일반적인 파티셔닝 방법에는 시간별 파티셔닝, 범위별 파티셔닝, 해시별 파티셔닝 등이 있습니다.
파티셔닝 기술은 데이터 테이블의 크기를 효과적으로 관리할 수 있지만 데이터 테이블 관리가 복잡해질 수 있으므로 파티셔닝 기술을 사용할 때는 실제 상황에 맞게 선택하여 사용해야 합니다.
간단히 말하면 MySQL의 데이터 테이블 크기 관리는 데이터베이스 성능과 안정성을 향상시키는 중요한 기술입니다. 데이터 테이블 분할 방법, 데이터 테이블 필드 유형, 데이터 테이블 인덱스, 데이터 테이블 파티셔닝 기술을 올바르게 선택하면 데이터 테이블의 크기를 효과적으로 관리하고 데이터베이스의 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 MySQL의 데이터 테이블 크기 관리 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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