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MySQL 최적화 팁: SQL 문의 효율성을 높이는 방법

Jun 14, 2023 pm 04:26 PM
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MySQL 최적화 팁: SQL 문의 효율성을 높이는 방법

MySQL은 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나이며 많은 인터넷 애플리케이션에서 일반적으로 사용되는 데이터베이스이기도 합니다. 실제 애플리케이션에서 시스템 성능과 응답 속도를 향상시키기 위해서는 MySQL 최적화가 매우 중요합니다. 그중에서도 SQL 문 최적화는 MySQL의 성능을 향상시키는 핵심입니다. 이 기사에서는 MySQL SQL 문 최적화에 대한 몇 가지 팁을 공유하겠습니다.

  1. SELECT *

SELECT 를 사용하지 마세요. 실제로 필요한 필드 값이 아닌 모든 필드의 값이 반환됩니다. 이는 네트워크 전송 부담을 증가시킬 뿐만 아니라 서버 비용도 증가시킵니다. 작업. 따라서 SELECT 사용을 피하고 실제로 필요한 필드만 선택하면 서버의 부하를 효과적으로 줄이고 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다.

  1. 반환되는 데이터의 양을 제어하세요

SQL 문에서 반환되는 데이터의 양이 적을수록 쿼리 효율성이 높아집니다. 따라서 SQL 문에서 LIMIT를 사용하는 것을 피하고 대신 더 정제된 쿼리 조건과 그룹 쿼리를 사용하여 반환되는 데이터의 양을 제어해야 합니다.

  1. 인덱스 사용

성능 최적화의 핵심은 쿼리에 사용되는 인덱스를 최적화하는 것입니다. 자주 쿼리해야 하는 열의 경우 인덱스를 추가하면 쿼리 속도가 빨라집니다.

  1. 서브 쿼리 줄이기

서브 쿼리는 MySQL 성능을 소모하는 가장 큰 원인 중 하나입니다. 하위 쿼리를 최대한 병합하거나 대신 LEFT JOIN 또는 IN을 사용하면 쿼리 효율성이 효과적으로 향상될 수 있습니다.

  1. JOIN 작업 줄이기

JOIN 작업은 서버 리소스를 가장 많이 소모하는 작업이므로 쿼리에서 UNION, EXISTS, IN, ANY 등을 최대한 줄여야 합니다. JOIN 작업을 대체합니다.

  1. 임시 테이블 사용을 피하세요

임시 테이블은 쿼리 과정에서 생성되는 테이블로 성능에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 SQL 문을 작성할 때에는 임시 테이블의 사용을 지양하고, 동일한 효과를 얻기 위해서는 가능한 한 다른 문을 사용하도록 노력해야 합니다.

  1. 최적화 프로그램 사용

최적화 프로그램은 SQL 문을 최적화하고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있는 중요한 부분입니다. MySQL의 기본 최적화 프로그램은 훌륭하지만 때로는 최적화 프로그램이 더 나은 최적화를 완료할 수 있도록 일부 매개변수를 수동으로 설정해야 할 때도 있습니다.

  1. 데이터 유형 감소

MySQL에서는 데이터 유형 선택도 성능에 큰 영향을 미칩니다. 테이블 구조를 디자인할 때 데이터 저장 공간을 줄이기 위해 더 작은 데이터 유형을 선택할 수 있습니다. 동시에 서버의 부담을 줄이고 시스템 성능을 향상시킬 수도 있습니다.

  1. 저장 프로시저 및 뷰 사용

저장 프로시저와 뷰는 쿼리 성능을 향상시키고 데이터베이스 구조를 더욱 최적화할 수 있는 MySQL의 두 가지 매우 유용한 기능입니다. 저장 프로시저와 뷰는 MySQL 성능을 최적화하는 좋은 방법입니다.

  1. 정기 유지 관리

MySQL 정기 유지 관리도 매우 중요합니다. 중복된 데이터와 인덱스를 정리하고 손상된 테이블과 기타 문제를 복구하여 데이터베이스의 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 정기적인 유지 관리 방법에는 테이블 구조 최적화, 쓸모 없는 데이터 정리, 인덱스 재구축 등이 포함됩니다.

Summary

SQL 문 최적화는 MySQL 성능 최적화의 핵심입니다. MySQL을 사용하는 개발자의 경우 SQL 문 최적화는 시스템 성능 향상의 핵심입니다. 반환되는 데이터의 양을 제어하고, 인덱스를 사용하고, 하위 쿼리를 줄이고, 임시 테이블을 사용하지 않고, 최적화 프로그램을 사용하고, 데이터 유형을 간소화하고, 저장 프로시저와 뷰를 사용하는 것부터 시작할 수 있습니다. 또한 정기적인 데이터베이스 유지 관리도 수행해야 합니다. 이러한 방법을 통해 MySQL의 성능과 응답 속도를 극대화하고 시스템의 안정성과 신뢰성을 강력하게 보장할 수 있습니다.

위 내용은 MySQL 최적화 팁: SQL 문의 효율성을 높이는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

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Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

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MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

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MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

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MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

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MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

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