MySQL은 데이터의 직접 쿼리 기술을 구현합니다.

인터넷 기술의 급속한 발전으로 인해 데이터 관리 및 처리가 점점 더 중요해지고 있습니다. 일반적으로 사용되는 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL은 데이터 처리, 특히 직접 데이터 쿼리 기술에서도 뛰어난 성능을 발휘합니다.

MySQL은 오픈 소스 소프트웨어이며 Sun에서 유지 관리하며, 뛰어난 성능, 강력한 확장성 및 유지 관리에 일반적으로 사용됩니다. 높은 안정성.

데이터 작업에 MySQL을 사용할 때 데이터의 직접 쿼리 기술을 사용해야 하는 경우가 많습니다. 소위 직접 데이터 쿼리 기술은 주로 테이블의 데이터를 직접 쿼리하고 쿼리 결과를 사용자에게 반환할 수 있는 MySQL의 내장 쿼리 기능을 의미하므로 사용자가 보다 편리하게 쿼리, 분석 및 처리할 수 있습니다. 데이터.

MySQL에는 데이터의 직접 쿼리 기술을 구현하는 다양한 방법이 있습니다. 일반적으로 사용되는 문에는 SELECT, WHERE, GROUP BY 및 기타 문이 있습니다. 이러한 방법은 아래에서 자세히 소개하겠습니다.

1. SELECT 문

SELECT 문은 MySQL에서 가장 기본적이고 일반적으로 사용되는 쿼리 문입니다. 지정된 테이블의 데이터를 쿼리하고 필수 필드를 선택할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.

SELECT FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [ORDER BY [ASC| DESC ]];

여기서 는 선택해야 하는 필드이며 하나 이상이 될 수 있습니다. 모든 필드를 쿼리하려면 대신 *를 사용할 수 있습니다. 은 쿼리할 테이블의 이름입니다. [WHERE <조건>]은 조건을 충족하는 데이터를 필터링하는 데 사용되는 선택적 조건입니다. [GROUP BY ]는 쿼리 결과를 그룹화하기 위한 선택적 구문입니다. [HAVING <조건>]은 그룹화된 결과를 필터링하는 데 사용되는 선택적 구문입니다. [ORDER BY [ASC|DESC]]는 쿼리 결과를 정렬하는 데 사용됩니다.

2. WHERE 문

WHERE 문은 쿼리 조건을 지정하는 데 사용되며, 지정된 조건을 충족하는 데이터를 필터링할 수 있습니다. 일반적인 쿼리 조건에는 같음, 보다 큼, 보다 작음, 퍼지 쿼리 등이 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

SELECT * FROM WHERE -- 쿼리와 같음

SELECT * FROM -- 쿼리보다 큼

SELECT * FROM

SELECT * FROM WHERE LIKE '%%'; -- 퍼지 쿼리

3. GROUP BY 문

GROUP BY 문은 쿼리 결과를 그룹화하는 데 사용됩니다. 지정된 조건에 따라. 예는 다음과 같습니다.

SELECT COUNT(*) AS count, FROM GROUP BY -- 그룹 개수

SELECT AVG() AS avg ;column2> FROM GROUP BY ; -- 그룹 평균

4. HAVING 문

HAVING 문은 그룹화된 결과를 필터링하고 조건을 충족하는 데이터만 반환하는 데 사용됩니다. 예는 다음과 같습니다.

AS count, FROM HAVING count >

ORDER BY 문

5. ORDER BY 문은 쿼리 결과를 정렬하는 데 사용됩니다.

SELECT * FROM ORDER BY ;table_name> ORDER BY DESC; -- 내림차순 정렬

간단히 말하면, MySQL의 직접 데이터 쿼리 기술은 기본적인 SQL 문을 지원할 뿐만 아니라 신속한 데이터 쿼리 및 처리를 위한 고급 기능도 사용할 수 있습니다. 이러한 일반적인 명령문을 마스터하는 한 데이터를 잘 쿼리하고 분석하고 처리할 수 있으므로 MySQL 데이터베이스를 더 잘 적용하고 개발할 수 있습니다.

위 내용은 MySQL은 데이터의 직접 쿼리 기술을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!