월급 60,000이면 어떤 AI 직위가 수요가 있나요?

원본: shenrancaijing

조직 진위안환

2023년에는 어떤 주제가 가장 핫할까요? 이 기간 동안 전문가들 사이에서 가장 많이 논의되는 주제는 무엇입니까?

ChatGPT의 등장이자 AI의 기술적 진보임에는 의심의 여지가 없습니다. 물론, 직장에서 사람들에게 가장 큰 영향을 미치는 말은 "AI가 인간을 대체한다", "10억 명의 노동자가 혁명을 일으킨다"...

ChatGPT는 우리를 AI 2.0 시대로 이끌었습니다. AI는 실제로 우리의 기대 이상의 방식으로 많은 산업에 영향을 미치고 있습니다. 여기에서 파생된 두 가지 주요 주제는 다음과 같습니다. 이 AI 급행 열차에는 누가 탈 수 있습니까? AI가 어떤 직업을 '죽일' 것인가?

최근 Shenran의 라이브 방송실에서는 Lagou Recruitment의 공동 창립자이자 CMO인 Bao Aile과 Haina AI의 창립자이자 전 Microsoft 기술 컨설턴트인 Liang Gongjun을 초대하여 “사람을 위한 AI 경쟁”이라는 주제로 토론했습니다. 가장 인기가 있지?”라는 주제로 심도 깊은 대화가 시작됐다.

바오 에일(Bao Aile)이 근무하는 라구 채용(Lagou Recruitment)은 최근 이번 AI 채용 전쟁에서 가장 인기 있는 직위와 연봉 인상폭을 데이터 레벨에서 직관적으로 반영한 'AIGC 2023년 1분기 인재 수급 보고서'를 발표했다. 구체적으로 올해 3월 AIGC 인재 직위에 대한 수요는 전월 대비 42% 증가했으며, 이 중 AIGC 알고리즘 엔지니어 직위의 25%는 월급이 6만8천 이상이다.

량공준은 한때 마이크로소프트의 기술 컨설턴트로 재직하며 많은 AI+ 기업에 투자했습니다. 현재 그가 이끄는 Haina AI는 5,000개가 넘는 대기업과 중소기업에 AI 인터뷰 서비스를 제공했습니다.

두 게스트는 인재 시장과 기술 발전의 관점에서 몇 가지 방향성을 제시했습니다.

핵심 사항에 대한 간략한 개요:

1. AI 관련 직업에 대한 수요가 가장 많은 도시는 베이징입니다. 가장 인기 있는 직업은 알고리즘 엔지니어, AI 제품 관리자 등입니다.

2. 회사가 일반 대규모 모델을 발표한 후 반년에서 1년 이내에 직원 수요가 급증할 수 있습니다. 현재 수직 분야의 애플리케이션을 개발하는 회사는 직원에 대한 수요가 많습니다.

3. 일반 대형 모델기업에서는 학술 연구와 엔지니어링 전달을 모두 갖춘 복합인재가 가장 부족합니다.

4. 인터넷 업계의 소위 35년 위기는 AI 2.0 업계, 특히 To B 분야에서 저절로 무너질 것입니다.

5. 앞으로 5~10년 안에 AI 2.0은 지난 10년 동안의 모바일 인터넷처럼 수천만 명의 사람들을 '지원'할 것입니다.

6. 지금이 AI 기술의 배당 기간이다. 탑승하고 싶다면 앞으로 6개월에서 1년이 창구 기간이다.

7. '사람을 AI로 대체'하는 추세는 더 빠른 속도로 상위 기업에서 중견 기업으로 침투하고 있습니다.

다음은 Shenran이 편집한 생방송 기록입니다.

사람을 사로잡는 AI 전투: 베이징에서 시작, "큰 공장"에서 시작

Shenran: AI 강탈 전쟁이 실제로 존재하나요? AI 메가트렌드는 고용시장에 어느 정도 영향을 미칠까?

Bao Aile: Lagou 채용 통계에 따르면 AI 채용 전쟁은 CV 알고리즘 엔지니어, 추천 알고리즘 엔지니어, NLP 알고리즘 엔지니어 등 기술 인재 채용에 더 중점을 두고 있습니다.

먼저 업계 수요를 살펴보겠습니다. AIGC 직위에 대한 수요가 가장 높은 5개 산업은 '인공지능'이 먼저이고, 콘텐츠 단편 비디오 분야가 그 뒤를 따르고, 나머지는 금융 산업, 엔터프라이즈 서비스 및 데이터 서비스, 지능형 제조입니다.

도시를 다시 보세요.

AIGC 채용 수요가 가장 많은 도시는 베이징이 가장 많고, 선전, 항저우, 상하이, 광저우 순입니다.

AIGC 분야에는 실제로 많은 고임금 직종이 등장했습니다. 예를 들어 CV 알고리즘 엔지니어, 추천 알고리즘 엔지니어 및 NLP 알고리즘 엔지니어 직위의 월급은 75%가 AIGC 알고리즘 엔지니어의 25%에 가깝습니다. 직위의 월 급여가 AIGC 수직 범주를 초과합니다. 제품 관리자의 월 급여는 75번째 백분위수에서 59,000에 달하며 이는 다른 제품 관리자 직위의 급여 수준보다 훨씬 높습니다.

물론 이러한 기술 인재에 대한 채용 수요는 단기적인 급증이 아니라 장기적으로 안정적인 존재입니다. 게다가 선배 인재에 대한 요구 사항과 제공되는 급여 수준도 매우 높다고 할 수 있습니다. 소수의 사람들에게만 일합니다.

우리가 업계 최전선에서 관찰한 바에 따르면, 투자자들이 낙관하고 있는 일부 프로젝트와 중국 현지 대형 모델을 교육하는 회사가 실제로 매우 인기가 있다는 것입니다.

지금은 일주일을 1년처럼 사용하는 2012년의 모바일 인터넷처럼 느껴집니다. 전체적으로 현재 AI 관련 인재를 채용하고 있는 기업은 핵심 기업이 대부분이고, 산발적인 선도 기업도 있다.

쉔란: 대형 모델을 만드는 회사들이 사람을 잡기 시작했나요? 다양한 규모의 기업이 경쟁하는 인재의 차이점은 무엇입니까?

량공준: 현재 중국에는 일반 대형 모델을 만드는 회사가 30개 정도 있어요. 이 회사의 팀 구성 중 처음 10명 또는 50명은 모두 옛 동료나 내부 추천에서 선택될 수 있습니다. 50명 이후에는 제품 관리자와 애플리케이션 계층 엔지니어가 외부에서 채용될 수 있습니다.

현재 시장 환경에서 이들 회사는 수천만 위안에서 수억 달러에 이르는 가장 가치 있는 자금을 확보했습니다. 따라서 이들 기업은 범용 대형 모델 출시를 발표한 후 6개월~1년 이내에 인력 수요가 클 수 있다는 점을 유심히 관찰할 수 있다. 그러나 낮은 수준의 대형 모델을 만드는 것은 과학자와 최고의 엔지니어링 전문가, 즉 소수의 사람들에게는 더 많은 기회입니다.

버티컬 분야의 애플리케이션 개발에 종사하는 회사는 이미 직원에 대한 수요가 많습니다. 이 회사들은 모두 창업한 지 3~5년이 지나 0에서 1까지의 과정을 거쳤지만 문제점도 겪었기 때문이다. 이제 2.0 시대를 맞아 폭발적인 발전을 이룰 것이다. 나는 지난 10년 동안의 모바일 인터넷과 마찬가지로 앞으로 5년, 10년 안에 모바일 인터넷이 1,000만, 2,000만 명을 '지원'할 수 있을 것이라고 믿습니다.

Shen Ran: 인재 전쟁에서 더 많은 숙련된 사람들이 대기업에 갈까요? 스타트업에 해로울까?

량공준:우선 최근 몇 년간의 환경은 많은 사람들에게 "큰 공장은 안정적이지 않을 수도 있고, 작은 공장은 불안정하지 않을 수도 있다"고 느끼게 했습니다. 많은 사람들은 위험을 감수하려는 강한 동기를 갖고 있지 않습니다. 게다가 현재 AI 상황도 불투명하다. 이 두 가지 요인으로 인해 아직 대규모 공장으로 인재가 대규모로 유입되지는 않았습니다.

하지만 반년, 1년이 지나 상황이 좀 더 명확해지면 AI 2.0 대표 기업으로 더 많은 우수 인재들이 몰려들 것이라고 믿습니다.

이에 대한 주요 변수는

중국의 자체 대형 모델이 GPT-3.5를 따라잡을 수 있을지 여부입니다. 최대 80%의 진전을 따라잡더라도 여러 시나리오에서 대규모 상용 애플리케이션을 추진할 수 있습니다.

기술과 응용을 모두 이해하는 사람이 가장 인기있습니다

Shen Ran: 고용 측면에서 국내 기업에는 주로 어떤 AI 인재가 부족한가요?

량공준: OpenAI 팀 최초 100명의 이력서를 살펴보면 정말 큰 역할을 한 사람들은 복합 전문가라는 공통점이 있습니다. 그들은 연구와 성과를 모두 할 수 있다는 것입니다. 종이 (종이), 지상에 프로젝트를 전달할 수 있습니다.

대중적인 번역은 기술의 원리를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 응용 시나리오를 고려하고 엔지니어링 문제를 해결할 수 있다는 것을 의미합니다. 일반 대형모델사에서는 이런 인재가 가장 희소하고 가격도 가장 비쌉니다.

Shenran: 새로운 AI 물결 속에서 새로운 일자리가 창출되나요?

Bao Aile: 많은 국내 기업들이 사전 훈련된 대형 모델을 하고 있습니다. AI 산업과 관련된 데이터 정리 및 데이터 주석과 같이 여전히 사람들의 참여가 필요한 몇 가지 기본 직종이 있다고 생각합니다. 하지만 확실히 주류는 아닙니다.

보다 주류적이고 경쟁력 있는 직위는 알고리즘 엔지니어, AIGC 제품 관리자, AI 제품 관리자 등입니다. 예를 들어 제품 관리자는 세분화된 분야를 선택하고 업계의 사용 시나리오를 깊이 이해하고 있어야 합니다.

쉔란: AI 2.0 시대에는 서열이 높은 사람이 점점 인기를 끌게 될까요? 소위 35년 된 위기는 더 이상 존재하지 않는 걸까요?

바오 에일:이것은 그야말로 AIGC 분야와 과거 기술직의 새로운 변화입니다. 과거에는 기술직의 기준 연령이 35세라고 흔히 말했지만, AIGC 기술인재의 연령 분포를 보면 30세 이상, 심지어 40세 이상의 인재가 차지하는 비중이 크다. 현재의 기술 변화를 주도하고 있는 경험 많은 실무자들이 많이 있다고 믿습니다.

량공준:이건 B면과 C면 모두에서 보아야 합니다. AI 2.0 시대와 지난 20년 사이에는 아주 큰 차이가 있다고 판단합니다. 과거에는 To C 분야가 먼저 개발되었다가 이제는 To C 분야까지 침투하게 되었습니다. B 분야도 동시에 발전하고 있습니다.

ToC 분야에서는 아직도 가장 예민한 소비자 감각을 갖고 있는 집단입니다.

ToB 분야에 큰 변화가 있을 예정입니다. B분야로 가면 현금흐름이 더 좋을 것 같아요. 비용 절감과 효율성 향상의 맥락에서 대기업은 AI에 더 많은 돈을 지출할 의향이 있기 때문입니다. B-side 고객이 비용을 지불하려면 AI 인재가 AI 기반에 대한 올바른 이해와 풍부한 산업 경험을 가지고 있어야 합니다.

이로 인해 생긴 변화 중 하나는 예전에는 To C 분야에 35세 현상이 있었다는 것입니다. 35세 이후에는 더 이상 인기가 없습니다그러나 To B 분야에는 a가 있습니다. 현장에 익숙한 35세 이상의 성숙한 실무자가 더 필요합니다. 업계에 대한 더 깊은 이해와 지식, 그리고 고객에 대한 더 많은 인내심을 가지세요. 따라서 35세 이상도 자신만의 '제2의 봄'을 찾을 수 있습니다.

기술적 재능, 지금 "탑승"하시겠습니까?

Shenran: 낮은 수준의 기술 관점에서 볼 때 이번 AI 물결은 과거와 어떻게 다른가요?

량공준: 인간 사회에 진정으로 중대한 영향을 미칠 수 있는 기술은 성숙 주기가 매우 길어서 쉽게 30년, 심지어 40년, 50년이 걸릴 수 있습니다. AI는 그런 기술이다.

마이크로소프트는 1990년대 초반부터 AI 연구를 진행해왔으며, 그로부터 30년이 지났습니다. 지난 수십 년은 AI 1.0시대라고 할 수 있다.

2022년 11월 30일, OpenAI는 GPT-3.5 대형 모델을 훈련하고 ChatGPT를 출시했습니다. 이는 AI가 2.0 시대에 진입하고 대중에게 혜택을 주는 단일 포인트 애플리케이션으로 백송이의 진정한 개화를 열었음을 나타냅니다.

AI는 과거에도 발전해왔지만 실제로 큰 폭발을 일으킨 적은 없습니다. 예를 들어, 과거에는 많은 고객이 "기술적 감각"을 위해 AI 제품을 구매했습니다. 3~5개월이 지나면 AI를 "서비스"하기 위해 전문 인력을 고용해야 한다는 것을 알게 되었습니다. 신뢰성과 타당성이 낮고 효과가 명확하지 않기 때문에 고객은 장기간 구독 갱신을 꺼립니다.

국내외의 많은 새로운 기반 기반의 오픈 소스로 인해 다양한 C면 및 B면 응용 시나리오가 대규모로 등장했으며 지난 6개월 동안 거의 매일 새로운 응용 프로그램이 출시되었으며 AI는 마침내 모든 사람이 사용할 수 있게 되었습니다.

기술 분야에서 실제로 일하는 우리는 이것이 일생에 한 번뿐인 기회일 수 있기 때문에 여전히 매우 기대됩니다. 저처럼 ChatGPT가 출시된 이후로 2, 3개월 동안 매일 밤 다양한 신기술과 발전을 지켜보며 너무 신나서 잠을 이루지 못했습니다.

쉔란: AI 인재를 두고 경쟁하는 To B 기업의 추세는 더욱 뚜렷해질까요?

량공준:현재 환경에서는 회사가 클수록 안정적입니다. 물론 기업들도 큰 AI 트렌드를 놓칠까 봐 걱정하기 때문에 AI 배경을 가진 인력을 IT 부서에 추가하고 AI 시스템 구매를 위한 내부 예산을 늘리는 등의 조치도 취하고 있습니다.

Shenran: 이번 AI 트렌드에서 어떤 유형의 회사에 더 낙관적인가요?

량공준:하위 일반 대형 모델이든 수직형 대형 모델이든, 경쟁은 컴퓨팅 파워, 알고리즘, 데이터, 클라우드 인프라의 핵심 요소에 지나지 않습니다. 가장 큰 기준점은 데이터입니다. 고품질의 산업 데이터를 보유한 사람이 더 큰 이점을 갖게 됩니다. 중국 기업의 장점은 중국과 같은 대규모 통합 시장에서는 데이터 양에서 엄청난 우위를 점하고 있다는 점이다.

기본적인 대형 모델 측면에서 우리와 미국의 OpenAI 및 경쟁사 사이에는 여전히 큰 격차가 있습니다. 그러나 Tencent, Alibaba, Baidu 및 Huawei는 모두 따라잡기 위해 고군분투하고 있으며 더 많은 격려가 필요합니다. 그리고 박수.

수직적 시나리오의 산업 모델에 대해 업계는 지난 10년 동안 모바일 인터넷의 발전을 반복할 가능성이 매우 높다고 믿습니다. 즉,

앞으로 3~5년 후에는 상위 10위와 20위 안에 드는 AI 2.0 수직 시나리오 회사 ​​중 다수가 중국에서 나올 것이다.

Shenran: 특정한 기술적 배경을 갖고 있고 AI 2.0 열차에 탑승하고 싶은 분들을 위해 지금 참여하는 것을 추천하시나요, 아니면 기다리는 것을 추천하시나요?

량공준: 방관자 입장에서 판단력이 확고하고 본인 또는 가족이 위험에 대한 저항력이 상대적으로 강하다면, 버스에 탑승하기로 마음먹는 편이 낫습니다. 대부분의 사람들이 기다리고 지켜보고 있습니다. 물론 대부분의 사람들에게 최선의 선택은 먼저 위치가 안정적인지 확인하는 것입니다.

Bao Aile: AI 기회를 걱정하는 학생들에게 잔인한 점은 참여할 기회가 있다면 이미 참여하고 있을 수도 있다는 것입니다. 참여할 기회가 없다면 지원 수준에 도달할 때까지 조금 더 기다려서 과거 직장 경험과 관련된 채용 요구 사항이 있는지 확인해야 할 수도 있습니다.

"사람을 AI로 대체", 일부 상사는 이미 조치를 취했습니다

Shen Ran: 상사와 회사에 대해 구체적으로 이야기해 보겠습니다. AI의 일반적인 추세에 따라 상사의 고용 전략이 조정되었습니까?

Bao Aile: 채용자는 세 가지 상태로 요약할 수 있습니다.

첫 번째 유형의 상사는 게를 먹는 사람들의 첫 번째 물결이기도 합니다. 그들은 이미 불필요한 사람들을 해고하고 빠르게 AI를 적용하는 조치를 취했습니다. 예를 들어, 일부 게임 회사는 화가 팀을 해고하고 대신 AI 도구를 사용하여 회사 가치를 창출했습니다.

두 번째 유형의 상사는 새로운 변화를 기꺼이 수용하지만, 사람을 먼저 해고하는 대신 조직 구조를 조정하고 팀이 AI 적용 방법을 배우는 속도를 높이길 희망합니다. 제가 아는 한 한 회사에서는 AI 브레인 팀을 구성했습니다. 이런 유형의 보스의 관점은 미래의 팀은 AI, 해파리처럼 먼저 두뇌가 필요하고 그 다음 수많은 촉수를 펼칠 것이라는 것입니다. 촉수는 실제로 중요하지 않지만 뇌는 충분히 똑똑해야 합니다.

세 번째 범주는 피라미드 하단에 있는 대다수로 실제로 전혀 변경되지 않았습니다. AIGC 개념은 신기술과 인터넷계에서 상대적으로 대중적이지만, 광범위한 전통 산업에 침투하지 못했고 AI의 적용을 논하기에는 아직 이르다.

Shenran: 기업이 AI로 사람을 대체하는 추세가 있나요?

량공준:AI가 사람을 대체한다는 아이디어는 수년 동안 논의되어 왔습니다. 이러한 추세는 현재 실제로 가속화되고 있으며 본사에서 허리 회사, 꼬리 회사로 침투하고 있습니다.

가장 빠른 응답자는 대부분 Fortune 500대 기업 중 Walmart, SF Express 등 선두 기업입니다. ChatGPT의 출현은 이러한 선두 기업을 위한 시장 교육과 동일하며, 이를 통해 효율성 향상을 위해 AI 사용을 신속하게 고려할 수 있습니다. 고객 전환 주기가 대폭 단축되었습니다. 대다수의 허리 회사는 AI에 대한 이해와 행동이 그다지 시급하지 않습니다.

Shenran: 이미 사람을 AI나 기계로 대체하고 있는 산업은 무엇인가요?

량공준:'14차 5개년 계획' 고용촉진 계획에서 언급한 것처럼 '단순하고 반복적인 업무 연계와 위험하고 힘든 업무'가 많을수록 AI로 대체되거나 취업이 더 쉬워진다. AI로 인해 크게 개선되었습니다.

저희 하이나 AI의 운영 데이터에도 이러한 인재 이주 추세가 반영되어 있습니다.

우선 지난해 같은 기간에 비해 제조업 고용량이 확실히 크게 줄었습니다. 둘째, 코로나19 이후 중·고급 서비스 산업이 빠르게 회복되고 있다. 예를 들어 월마트와 SF익스프레스의 채용 규모는 지난해 같은 기간에 비해 크게 늘었다. 즉, 향후 조립라인 근로자 등 기초 생산직 근로자에 ​​대한 수요는 점점 줄어들 것이고, 기계가 사람을 대체하는 추세는 가속화되고, 방출된 노동력은 중상위층으로 빠르게 이동하게 될 것이다. - 서비스업 종료.

비기술적 인재가 AI 불안을 어떻게 줄일 수 있나요?

Shenran: 지금까지 AI 관련 직업 수요 급증 추세가 계속되고 있는 건가요, 아니면 안정화된 건가요?

바오 에일: 이 직책의 급여가 하루아침에 오르지는 않았습니다. 하지만 AI라는 주제가 큰 관심을 끌면서 "그래서 돈을 많이 버는구나"라는 인식이 많아졌습니다.

그러나 기술적인 인재도 계층적으로 나누어져 있는데, 어떤 사람은 트렌드를 주도하고 어떤 사람은 밑바닥에서 일하고 있습니다. 고급 AI R&D 인재는 항상 업계 최고의 기술 인재였습니다.

방금 댓글란에 "문과와 이과가 반으로 나뉘면서 다들 소득 격차가 시작된 것 같다"는 네티즌의 글을 봤습니다. 인터넷 업계 전체 연봉을 보면 기술인재가 항상 다른 직위에 비해 높은 편인 것 같아요.

Shenran: 인터넷 사람들은 아직도 "버스에 탈" 기회가 있나요?

량공준: 원래 인터넷, 모바일 인터넷에 종사하는 분들은 물론, AI를 활용하고 싶은 갓 졸업한 졸업생들에게도 AI 2.0은 수십 년에 한 번 찾아오는 큰 기회라고 생각합니다. 저는 열린 마음으로 AI 2.0, 특히 수직적 시나리오의 기회에 주의를 기울여야 한다고 제안합니다.

"버스를 타고" 싶다면 현재 기술 배당 기간을 활용하세요. 업계에서는 새로운 AI 2.0 기술을 사용하여 거의 모든 생활 장면과 산업 장면을 다시 실행할 것이기 때문입니다.

Shenran: 기술적인 배경 지식이 없는 인문계 학생으로서 AI 동향에 대해 어떤 제안이 있습니까?

Bao Aile: 이런 종류의 불안은 AI로 인해 발생하는 것이 아니라 너무 많은 외부 변화로 인해 발생할 수 있으며 이로 인해 경력 미래에 대한 예측 가능성이 줄어듭니다.

불안함을 해소할 수 있는 유일한 방법은 어떤 업계나 직위에 있든 상대적으로 최고의 인재가 되는 것입니다. 동료 및 동료와 비교하여 상위 10% 또는 15%에 속할 수 있다면 걱정할 필요가 없습니다. 업계가 어떻게 변하더라도 AI가 전체 직업을 완전히 "파괴"하더라도 a 뛰어난 사람은 직업을 바꾸면 가장 먼저 눈에 띕니다.

량공준:전기의 출현과 마찬가지로 인간도 기본 직업에서 고급 직업으로 이동할 수 밖에 없습니다. AI가 오면 많은 사람들이 '사람은 뭘 할까? , 등.

예를 들어 ChatGPT를 사용한 지 반년 정도 되었는데, 몇 가지 질문을 해서 '초안' 작성에 도움이 되었지만 여전히 재구성이 필요해서 정말 수준 높은 기사를 전달할 수 없었습니다. .

쉔란: 마지막으로 시청자 여러분의 질문으로 오늘의 라이브를 마무리하고 싶습니다. 현재 가장 주목받는 인재는 무엇인가요? 기술이 아닌 인재가 어떻게 그런 사람이 될까요?

량공준: 다른 바람에 다른 방향으로 날리지 마세요. 분야를 선택하고 10년 주기로 축적해 보세요. 당신이 크고 작은 분야의 전문가라면 모든 신기술은 도구일 뿐입니다. 동시에 열린 마음을 유지하고 새로운 도구와 기술을 수용하고 업무에 더 많이 사용하십시오.

Bao Aile: 먼저, 어떤 업계에 종사하든 새로운 기술을 배우는 데 열의가 있어야 하고, 인간과 컴퓨터의 상호 작용 및 인공 지능에 대한 기본적인 이해가 있어야 하며, 빠르게 배울 수 있어야 합니다. 둘째, 해당 업계에서의 경험은 매우 중요합니다. 아무리 똑똑한 AI라 하더라도 결국 새로운 세상을 처음부터 창조하는 것이 아니라 고객에게 서비스를 제공하고 가치를 창출해야 하는 현실 세계에 적용하게 될 것입니다.

최종 승자는 당황하거나 불안해하지 마세요. 상대적으로 안정적인 사고방식을 갖고 있어야 합니다. AI 시대는 반드시 도래할 것입니다. 여러분의 업계에 있어서 이 도구를 더 빠르고 더 잘 적용할 수 있는 사람이 될 수 있는지 테스트가 될 것입니다.

*기사 속 제목 사진과 첨부 사진은 pexels에서 가져왔습니다.

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