AMD는 Nvidia의 "AI 왕관"을 획득하고 싶어합니까? 바로 다음 주, 컴퓨팅 파워 칩에 관한 "좋은 쇼"가 펼쳐질 것입니다

6월 10일 뉴스 대형 AI 모델의 등장과 다양한 애플리케이션의 끊임없는 출현으로 GPU로 대표되는 컴퓨팅 파워 칩은 공급이 부족하고 납품 시간도 길어지고 있습니다. NVIDIA도 "컴퓨팅 파워 패권"의 왕좌에 올랐습니다. 주가는 올해 초보다 160% 올랐고, 시가총액은 한때 AMD 4개, 인텔 7개를 합친 시가총액인 1조달러를 넘어섰다.

그러나 업계의 장기적인 발전 생태계를 위해 한 회사만이 컴퓨팅 파워 칩의 인프라를 제어하는 ​​것이 유익하지 않다는 것은 분명합니다. 따라서 시장은 GPU 시장의 '마이너' 플레이어인 AMD에 기대를 걸 수밖에 없다.

다음 주(6월 13일) AMD는 최신 데이터 센터와 인공 지능 제품을 선보이는 "AMD 데이터 센터 및 인공 지능 기술 프리미어"라는 행사를 개최할 예정입니다. 최근 '포브스' 매거진은 AMD CEO인 Su Zifeng에 대한 특별 기사를 게재하여 그녀가 다가오는 인공 지능 대회를 준비하고 있으며 Nvidia의 'AI 왕관'을 획득하고 싶다고 밝혔습니다.

그렇다면 황런순처럼 중국 대만에서 태어난 실리콘밸리 리더의 당선 가능성은 얼마나 될까요?

소자봉의 영광스러운 기록

AMD의 승리 확률은 얼마나 됩니까? 이 질문에 대한 답을 엿보고 싶다면 CPU 시대로 돌아가 '대군주' 인텔과 '2위' AMD의 경쟁을 검토하거나, AMD가 있었던 2014년을 주목해야 할 것이다. Su Zi Feng이 CEO로 취임했습니다.

애널리스트들의 눈에 2014년 AMD는 "투자할 가치가 없는" 회사였습니다. 주가는 2달러에 불과하다. 이 회사의 노트북 시장 점유율은 인텔이 점유하고 있고, 서버 시장 점유율은 2%로 줄었고, 제품도 제때 납품하지 못하고 있다. 그러나 Su Zifeng이 취임한 지 이틀 만에 그녀는 직원들에게 "우리가 최고의 제품을 만들 수 있다고 믿습니다."라고 말했습니다.

이후 AMD는 우수한 제품 개발, 고객 신뢰 강화, 회사 운영 단순화라는 세 가지 핵심 전략을 수립했습니다. 2017년에는 AMD의 Zen 시리즈 CPU가 처음으로 출시되었는데, 이는 일반적으로 AMD의 전환점으로 평가됩니다. Su Zifeng은 이것이 그녀가 가장 좋아하는 제품이라고 말했습니다.

시장 조사 기관인 번스타인 리서치(Bernstein Research)의 반도체 분석가인 스테이시 라스곤(Stacy Rasgon)은 "그들은 파산 위기에 처하기까지 6개월 정도 남았으나 어떻게든 살아남았다. 오늘날까지도 그들은 자신들이 디자인한 이 새로운 장치를 여전히 판매하고 있다"고 말했다. 제품을 출시하고 프로세서 코어 시리즈를 "Zen"으로 명명했습니다. 성능이 크게 향상되어 시장 점유율 하락을 성공적으로 억제하고 마침내 반전을 달성했습니다."

2017년부터 2022년까지 AMD의 미국 주가는 6배 증가하여 같은 기간 동안 626.94% 상승했으며 Intel의 주가는 -2.11% 하락했습니다. AMD의 시장 가치가 처음으로 Intel을 넘어선 것도 2022년이다.

공연이 곧 시작됩니다

인텔은 더 이상 예전만큼 영광스럽지 않습니다. AI GPU 시대가 도래하면서 엔비디아는 독점 시장에서 거의 유일한 플레이어가 되었습니다. "AI는 NVIDIA와 같습니다."라고 연구 회사인 Forrester의 분석가인 Glenn O'Donnell은 말했습니다. "NVIDIA의 입장은 매우 확고해졌으며 AMD는 이 과제를 극복하기 위해 실제로 역량을 향상해야 합니다."

AMD는 Nvidia를 능가하려는 야망을 전혀 숨기지 않았습니다. Su Zifeng은 2023년 1분기 재무 보고 회의에서 AMD가 인공 지능을 첫 번째 전략적 초점으로 지정했으며 현재 모든 고객과 적극적으로 협력하여 향후 솔루션을 출시할 것이라고 밝혔습니다. Instinct MI300, AI 엔진을 탑재한 Ryzen 7040 시리즈 프로세서, 일련의 데이터 센터 SoC/HPC 가속기.

사실, AMD는 올해 CES 쇼부터 최신 플래그십 가속 프로세서인 Instinct MI300을 '망쳤습니다'. 위에서 언급했듯이 다음 주(6월 13일) AMD는 'AMD 데이터 센터 및 인공 지능'이라는 이벤트도 개최할 예정입니다. Technology Premiere' 행사를 통해 최신 데이터센터와 인공지능 제품을 선보일 예정이다.

AMD는 자체 R&D 역량을 향상시키는 것 외에도 인수를 통해 제품 라인도 개선했습니다. AMD는 주로 FPGA, 프로그래밍 가능 프로세서 및 기타 사업을 운영하는 Xilinx를 약 500억 달러에 인수했습니다. AMD는 인수를 통해 CPU+GPU+FPGA의 포괄적인 레이아웃을 달성했습니다.

현재 AMD의 MI300은 시장의 모든 당사자로부터 큰 관심을 불러일으키고 있습니다. Morgan Stanley의 애널리스트인 Joseph Moore는 AMD가 고객으로부터 '안정적인 주문'을 받고 있으며, 2024년 회사의 AI 관련 매출이 4억 달러에 이를 것으로 예상되며 심지어 미국만큼 높을 수도 있다고 낙관적인 전망을 내놓았습니다. 12억 달러 - 이번 기대치는 이전보다 12배 늘어난 금액이다.

"AMD에는 아직 새로운 단계가 있다고 생각하며, 우리가 좋은 회사라는 것을 증명해야 합니다." Su Zifeng은 최근 Forbes와의 인터뷰에서 "향후 5년을 내다보면 알게 될 것입니다."라고 말했습니다. 모든 AMD 제품에는 AI의 그림자가 가장 큰 성장 동력이 될 것입니다.”

AI의 모든 요구 사항을 충족하는 "궁극의 무기"

MI300은 곧 출시될 AMD 제품으로, 그 강력한 성능은 NVIDIA와 경쟁할 수 있는 '궁극의 무기'가 될 수도 있습니다. Su Zifeng은 Instinct MI300 가속기가 회사가 시장을 점유하는 데 도움이 될 수 있으며 AI 및 HPC/슈퍼컴퓨팅 생태계의 모든 요구 사항을 충족한다고 솔직하게 말했습니다.

아키텍처 관점에서 볼 때 MI300은 Zen 4 CPU와 CNDA 3 GPU를 결합한 AMD의 첫 번째 제품이자 시장에 출시된 최초의 "CPU+GPU+메모리" 통합 제품이기도 합니다.

MI300은 3D 스태킹 기술과 칩렛 설계를 사용하며, 5nm 공정 기반의 9개 칩셋과 6nm 공정 기반의 4개 칩셋을 탑재하고 있으며, 트랜지스터 수는 Nvidia H100의 800억 개보다 많은 1,460억 개에 이릅니다. .

Huatai Securities의 계산에 따르면 MI300의 컴퓨팅 성능은 NVIDIA Grace Hopper와 비슷합니다. AMD는 아직 MI300과 NVIDIA Grace Hopper의 컴퓨팅 파워 비교를 발표하지 않았지만 이전 세대 MI250X와 비교하여 MI300의 AI 컴퓨팅 파워(TFLOPS)는 8배, 에너지 소비 성능(TFLOPS/watt)은 향상될 것으로 예상됩니다. )은 5회 최적화됩니다. 따라서 이번 개선을 통해 MI300의 성능은 그레이스 호퍼 수준에 근접할 것으로 예상된다.

현재 AMD는 아직 MI300의 가격을 발표하지 않았지만 경영진은 2023년 1분기 재무 보고서에서 데이터 센터 제품이 시장 우선 개방에 초점을 맞춰 이전의 비용 효율적인 가격 책정 스타일을 이어갈 것이라고 밝혔습니다. MI300의 매출은 2023년 4분기부터 크게 증가하기 시작해 2024년에도 계속 상승할 것으로 예상된다.

그리고 Ryzen 7040 시리즈 프로세서도 중요한 AI 관련 제품입니다. AMD 부사장 데이비드 맥아피(David McAfee)는 최근 인터뷰에서 AMD가 인공 지능과 관련된 로드 작업을 구체적으로 처리하기 위해 CPU에 특수 추론 처리 장치(IPU) 모듈을 도입했다고 밝혔습니다. 회사는 AI 가속기를 Ryzen 프로세서로 확장하여 Ryzen 제품 라인에 AI를 더욱 깊이 통합하는 것을 고려하고 있습니다.

Ryzen 7040 시리즈는 4nm 공정으로 제조되며 최대 8코어 16스레드 제품을 제공할 수 있습니다. 코어 디스플레이는 최대 12개의 CU(768개 스트림 프로세서)를 갖춘 AMD의 최신 RDNA3 아키텍처를 채택하고 Xilinx 인수 후 XDNA 아키텍처 기반의 AI 가속 엔진을 통합합니다. R9 7940HS(라이젠 7040 시리즈 최고급 모델)는 멀티스레드 성능에서 애플 M1 프로보다 34%, AI 작업 처리에서는 애플 M2보다 20% 빠르다.

AI가 촉발한 하드웨어 경쟁에서는 NVIDIA가 선두를 차지했습니다. AMD는 자신의 '궁극적 무기'를 손에 쥐고 컴퓨팅 칩 분야에서 치열한 경쟁을 펼치기로 결심했습니다. 한때 위기에 처했던 기업 인텔이 역경 속에서도 상황을 반전시켜 엔비디아의 'AI 왕관'을 탈취할 수 있을지 기대해 보자.

【출처: 파이낸셜 AP통신】

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