mysql 데이터베이스의 최적화 기술은 무엇입니까?

1. 쿼리 캐싱을 위한 쿼리 최적화

대부분의 MySQL 서버에는 쿼리 캐싱이 활성화되어 있습니다. 이는 성능을 향상시키는 가장 효과적인 방법 중 하나이며 MySQL 데이터베이스 엔진에 의해 처리됩니다. 다수의 동일한 쿼리가 여러 번 실행되면 쿼리 결과가 캐시에 저장되므로 이후의 동일한 쿼리는 테이블을 조작할 필요 없이 캐시된 결과에 직접 액세스할 수 있습니다.
여기서 가장 큰 문제는 프로그래머가 이 문제를 쉽게 간과한다는 것입니다. 일부 쿼리 문 으로 인해 MySQL이 캐시 을 사용하지 않게 되기 때문입니다. 다음 예를 참조하세요.

위 두 SQL 문의 차이점은 CURDATE()입니다. MySQL의 쿼리 캐시는 이 함수에서 작동하지 않습니다. 따라서 NOW() 및 RAND()와 같은 SQL 함수 또는 기타 유사한 함수는 쿼리 캐싱을 활성화하지 않습니다. 왜냐하면 이러한 함수의 반환은 일시적이기 때문입니다. 따라서 필요한 것은 MySQL 함수를 캐싱을 활성화하는 변수로 바꾸는 것뿐입니다. CURDATE() ，MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的 SQL 函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替 MySQL 的函数，从而开启缓存。

2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询

使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
挑一个你的 SELECT 语句(推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的)，把关键字 EXPLAIN 加到前面。你可以使用 phpmyadmin 来做这个事。然后，你会看到一张表格。下面的这个示例中，我们忘记加上了 group_id 索引，并且有表联接：

当我们为 group_id 字段加上索引后：

我们可以看到，前一个结果显示搜索了 7883 行，而后一个只是搜索了两个表的 9 和 16 行。查看 rows 列可以让我们找到潜在的性能问题。

3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 1

当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去 fetch 游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL 数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。(请注意，第一条中是 Select *，第二条是 Select 1)

4. 为搜索字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧

从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”，一个是建了索引，一个是没有索引，性能差了 4 倍左右。
另外，你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如，当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”，索引可能是没有意义的。你可能需要使用 MySQL 全文索引 或是自己做一个索引(比如说：搜索关键词或是 Tag 什么的)

5. 在 Join 表的时候使用相同类型的例

如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中 Join 的字段是被建过索引的。这样，MySQL 内部会启动为你优化 Join 的 SQL 语句的机制。
而且，这些被用来 Join 的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把DECIMAL 字段和一个 INT 字段 Join 在一起，MySQL 就无法使用它们的索引。对于那些 STRING

🎜2. SELECT 쿼리를 설명하세요 🎜🎜🎜EXPLAIN 키워드를 사용하면 🎜MySQL이 SQL 문을 처리하는 방법을 알 수 있습니다🎜. 이는 쿼리 문이나 테이블 구조의 성능 병목 현상을 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 🎜EXPLAIN 쿼리 결과는 인덱스 기본 키가 사용되는 방식, 데이터 테이블이 검색 및 정렬되는 방식 등도 알려줍니다. 🎜 SELECT 문 중 하나를 선택하고(여러 테이블 연결이 있는 가장 복잡한 문을 선택하는 것이 좋습니다) 앞에 EXPLAIN 키워드를 추가하세요. phpmyadmin을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 그러면 양식이 나타납니다. 아래 예에서는 group_id 인덱스를 추가하고 테이블 조인을 수행하는 것을 잊었습니다. 🎜🎜🎜🎜🎜group_id 필드에 인덱스를 추가한 후:🎜🎜전자의 결과에서는 7883행이 검색된 반면 후자에서는 9행만 검색된 것을 알 수 있습니다. 두 테이블 중 9개가 16줄입니다. 행 열을 보면 잠재적인 성능 문제를 찾을 수 있습니다. 🎜🎜3. 데이터 행이 하나만 있는 경우 LIMIT 1 1을 사용하세요.🎜🎜🎜때때로 테이블을 쿼리할 때 결과가 하나뿐이라는 것을 이미 알고 있지만 로 이동해야 할 수도 있기 때문입니다. fetch 커서를 사용하거나 반환된 레코드 수를 확인할 수도 있습니다. 🎜이 경우 LIMIT 1을 추가하면 🎜성능이 향상🎜될 수 있습니다. 이러한 방식으로 MySQL 데이터베이스 엔진은 레코드와 일치하는 다음 데이터 조각을 계속 검색하는 대신 데이터 조각을 찾은 후 검색을 중지합니다. 🎜다음 예는 단지 "중국" 사용자가 있는지 확인하기 위한 것입니다. 당연히 후자가 전자보다 더 효율적일 것입니다. (첫 번째는 Select *이고 두 번째는 Select 1이니 참고하세요)🎜🎜🎜🎜🎜4. 검색 필드에 대한 인덱스 구축🎜🎜인덱스가 반드시 기본 키를 의미하는 것은 아닙니다 또는 유일한 필드입니다. 테이블에 항상 검색에 사용하는 필드가 있다면 해당 필드를 색인화해 주세요🎜🎜🎜🎜🎜위 그림에서 검색 문자열 "last_name LIKE 'a%' ”를 볼 수 있으며, 하나는 인덱싱되고, other는 인덱싱되지 않은 경우 성능이 약 4배 더 나쁩니다. 🎜또한 어떤 종류의 검색이 일반 색인 생성을 사용할 수 없는지도 알아야 합니다. 예를 들어, "WHERE post_content LIKE '%apple%'"와 같이 큰 기사에서 단어를 검색해야 하는 경우 색인이 의미가 없을 수 있습니다. MySQL 전체 텍스트 인덱스를 사용하거나 직접 인덱스를 만들어야 할 수도 있습니다(예: 키워드 또는 태그 검색)🎜🎜🎜5. 테이블에 조인할 때 동일한 유형의 예제를 사용하세요🎜🎜🎜애플리케이션에 여러 개가 있는 경우 JOIN 쿼리를 사용하려면 두 테이블 모두의 조인 필드가 인덱싱되어 있는지 확인해야 합니다. 이러한 방식으로 MySQL은 Join SQL 문을 최적화하는 메커니즘을 시작합니다. 🎜또한 Join에 사용되는 필드는 동일한 유형이어야 합니다. 예를 들어, DECIMAL 필드를 INT 필드와 결합하는 경우 MySQL은 해당 인덱스를 사용할 수 없습니다. 해당 STRING 유형의 경우에도 동일한 문자 집합이 필요합니다. (두 테이블의 문자셋은 다를 수 있습니다)🎜

6. 절대로 ORDER BY RAND()

데이터 행을 무작위로 선택하고 싶나요? 누가 이런 사용법을 고안했는지는 모르겠지만 많은 초보자들이 이것을 사용하고 싶어합니다. 방법. 그러나 당신은 이것이 얼마나 끔찍한 성능 문제를 가지고 있는지 이해하지 못합니다.
반환된 데이터 행을 정말로 뒤섞고 싶다면 N 가지 방법으로 이를 달성할 수 있습니다. 이를 사용하면 데이터베이스 성능이 기하급수적으로 저하됩니다. 여기서 문제는 다음과 같습니다. MySQL은 RAND() 함수(CPU 시간을 소비함)를 실행해야 하며, 이는 레코드의 각 행에 대한 행을 기록한 다음 정렬하는 것입니다. Limit 1을 사용해도 도움이 되지 않습니다(정렬이 필요하기 때문입니다)RAND()函数(很耗 CPU 时间)，而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算是你用了 Limit 1 也无济于事(因为要排序)

下面的示例是随机挑一条记录:

7.避免 SELECT *

从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和 WEB 服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。

8. 永远为每张表设置一个 ID

我们应该为数据库里的每张表都设置一个 ID 做为其主键，而且最好的是一个 INT 型的(推荐使用 UNSIGNED)，并设置上自动增加的 AUTO_INCREMENT 标志。
就算是你 users 表有一个主键叫 “email”的字段，你也别让它成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使用表的 ID 来构造你的数据结构。
而且，在 MySQL 数据引擎下，还有一些操作需要使用主键，在这些情况下，主键的性能和设置变得非常重要，比如，集群，分区……
在这里，只有一个情况是例外，那就是“关联表”的“外键”，也就是说，这个表的主键，通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。比如：有一个“学生表”有学生的 ID，有一个“课程表”有课程 ID，那么，“成绩表”就是“关联表”了，其关联了学生表和课程表，在成绩表中，学生 ID 和课程 ID 叫“外键”其共同组成主键。

9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM而不是 VARCHAR。
MySQL 也有一个“建议”(见第十条)告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个 VARCHAR 字段时，这个建议会告诉你把其改成 ENUM 类型。使用PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议

10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议

PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。
例如，如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键，然而并没有太多的数据，那么，PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一个 VARCHAR 字段，因为数据不多，你可能会得到一个让你把它
改成 ENUM 的建议。这些建议，都是可能因为数据不够多，所以决策做得就不够准。
在 phpmyadmin 里，你可以在查看表时，点击 “Propose table structure”

다음 예에서는 레코드를 무작위로 선택합니다.

7. SELECT를 피하십시오 *

더 많은 데이터를 읽습니다. 데이터베이스를 사용하면 쿼리 속도가 느려집니다. 또한 데이터베이스 서버와 웹 서버가 두 개의 독립된 서버인 경우 네트워크 전송 부하도 증가합니다. 그러므로 필요한 것은 무엇이든 가져가는 좋은 습관을 길러야 합니다🎜. 🎜🎜🎜🎜8 항상. for everything 각 테이블의 ID 설정🎜🎜🎜 데이터베이스의 각 테이블에 대한 ID를 기본 키로 설정해야 하며 가장 좋은 ID는 INT 유형입니다(UNSIGNED), 자동으로 추가된 <code>AUTO_INCREMENT 플래그를 설정합니다. 🎜사용자 테이블에 "email"라는 기본 키가 있는 필드가 있더라도 해당 필드를 기본 키로 설정하지 마세요. VARCHAR 유형을 기본 키로 사용하면 성능이 저하됩니다. 또한 프로그램에서 테이블 ID를 사용하여 데이터 구조를 구성해야 합니다. 🎜게다가 MySQL 데이터 엔진에는 기본 키를 사용해야 하는 작업이 있습니다. 이 경우 🎜클러스터, 파티션 등 기본 키의 성능과 설정이 매우 중요해집니다.🎜🎜여기요. 단 하나의 예외는 "연결된 테이블"의 "외부 키"입니다. 즉, 이 테이블의 기본 키는 여러 개별 테이블의 기본 키로 구성됩니다. 우리는 이 상황을 "외래 키"라고 부릅니다. 예를 들어, 학생 ID가 있는 "학생 테이블"과 코스 ID가 있는 "커리큘럼 테이블"이 있고, "점수 테이블"은 점수에서 학생 테이블과 코스 일정을 연결하는 "연관 테이블"입니다. 테이블에서 학생 ID와 코스 ID를 "외부 키"라고 하며 함께 기본 키를 형성합니다. 🎜🎜🎜9. VARCHAR 대신 ENUM을 사용하세요🎜🎜🎜ENUM 유형은 매우 빠르고 컴팩트합니다. 실제로는 TINYINT를 저장하지만 문자열로 표시됩니다. 이런 식으로 이 필드를 사용하여 선택 목록을 만드는 것이 매우 완벽해집니다. 🎜"성별", "국가", "민족", "상태" 또는 "부서"와 같은 필드가 있고 이러한 필드의 값이 제한되고 고정되어 있다는 것을 알고 있는 경우 VARCHAR 대신 code>ENUM . 🎜MySQL에는 테이블 구조를 재구성하는 방법을 알려주는 "제안"(항목 10 참조)도 있습니다. VARCHAR 필드가 있는 경우 이 제안에서는 해당 필드를 ENUM 유형으로 변경하라고 알려줍니다. PROCEDURE ANALYSE()를 사용하면 관련 제안을 얻을 수 있습니다 🎜🎜🎜10. PROCEDURE ANALYSE()에서 제안을 받으세요 🎜🎜🎜PROCEDURE ANALYSE()를 사용하면 MySQL을 분석하는 데 도움이 됩니다. 필드와 실제 데이터를 제공하고 몇 가지 유용한 제안을 제공합니다. 일부 중요한 결정을 내리려면 데이터가 기초로 필요하기 때문에 이러한 제안은 테이블에 실제 데이터가 있는 경우에만 유용합니다. 🎜예를 들어 INT 필드를 기본 키로 생성했지만 데이터가 많지 않은 경우 PROCEDURE ANALYSE()는 이 필드의 유형을 MEDIUMINT . 또는 <code>VARCHAR 필드를 사용하는 경우 데이터가 많지 않기 때문에 ENUM으로 변경하라는 제안을 받을 수도 있습니다. 이러한 제안은 모두 데이터가 부족하여 의사결정이 정확하지 않기 때문에 가능한 일입니다. 🎜phpmyadmin에서 테이블을 볼 때 "테이블 구조 제안"을 클릭하면 이러한 제안을 볼 수 있습니다.🎜🎜🎜🎜🎜🎜이 제안은 단지 제안일 뿐이라는 점에 유의하세요. 이러한 제안은 테이블에 점점 더 많은 데이터가 포함될수록 정확해집니다. 항상 기억하세요, 🎜최종 결정을 내리는 사람은 바로 당신입니다🎜🎜

11. 가능할 때마다 NOT NULL을 사용하세요

NULL 값을 사용해야 하는 특별한 이유가 없는 한, 필드를 항상 NOT NULL로 유지해야 합니다. 다소 논란의 여지가 있을 수 있으니 계속 읽어보시기 바랍니다. NULL 值，你应该总是让你的字段保持NOT NULL。这看起来好像有点争议，请往下看。
首先，问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别(如果是 INT，那就是 0 和 NULL)?如果你觉得它们之间没有什么区别，那么你就不要使用 NULL。(你知道吗?在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一样的!)
不要以为 NULL 不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。 当然，这里并不是说你就不能使用 NULL 了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用 NULL 值。

12.Prepared Statements

Prepared Statements 很像存储过程，是一种运行在后台的 SQL 语句集合，我们可以从使用 prepared statements 获得很多好处，无论是性能问题还是安全问题。
Prepared Statements 可以检查一些你绑定好的变量，这样可以保护你的程序不会受到“SQL 注入式”攻击。当然，你也可以手动地检查你的这些变量，然而，手动的检查容易出问题，而且很经常会被程序员忘了。当我们使用一些framework 或是 ORM 的时候，这样的问题会好一些。
性能方面，当一个相同的查询被使用多次的时候，这会为你带来可观的性能优势。你可以给这些 Prepared Statements 定义一些参数，而 MySQL 只会解析一次。
虽然最新版本的 MySQL 在传输 Prepared Statements 是使用二进制形式，所以这会使得网络传输非常有效率。
当然，也有一些情况下，我们需要避免使用 Prepared Statements，因为其不支持查询缓存。但据说版本 5.1 后支持了。
在 PHP 中要使用 prepared statements，你可以查看其使用手册：mysql扩展 或是使用数据库抽象层，如： PDO.

13. 无缓冲的查询

正常的情况下，当你在当你在你的脚本中执行一个 SQL 语句的时候，你的程序会停在那里直到没这个 SQL 语句返回，然后你的程序再往下继续执行。你可以使用无缓冲查询来改变这个行为。
mysql_unbuffered_query() 发送一个 SQL 语句到 MySQL 而并不像mysql_query()一样去自动 fethch 和缓存结果。这会相当节约很多可观的内存，尤其是那些会产生大量结果的查询语句，并且，你不需要等到所有的结果都返回，只需要第一行数据返回的时候，你就可以开始马上开始工作于查询结果了。
然而，这会有一些限制。因为你要么把所有行都读走，或是你要在进行下一次的查询前调用 mysql_free_result() 清除结果。而且， mysql_num_rows()或 mysql_data_seek() 将无法使用。所以，是否使用无缓冲的查询你需要仔细考虑。

14. 把 IP 地址存成 UNSIGNED INT

很多程序员都会创建一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的 IP 而不是整形的 IP。如果你用整形来存放，只需要 4 个字节，并且你可以有定长的字段。而且，这会为你带来查询上的优势，尤其是当你需要使用这样的 WHERE 条件：IP between ip1 and ip2。
我们必需要使用 UNSIGNED INT，因为 IP 地址会使用整个 32 位的无符号整型。
而你的查询，你可以使用 INET_ATON() 来把一个字符串 IP 转成一个整型，并使用 INET_NTOA() 把一个整形转成一个字符串 IP。在 PHP 中，也有这样的函数 ip2long() 和 long2ip()먼저 "Empty"와 "NULL"의 차이점이 무엇인지 자문해 보세요(INT인 경우 0과 NULL입니다). ) 둘 사이에 차이가 없다고 생각한다면 NULL을 사용하면 안 됩니다. (아시나요? Oracle에서는 NULL 및 Empty 문자열이 동일합니다!)
그렇게 생각하지 마세요 NULL

에는 공백이 필요하지 않고 추가 공간이 필요하며비교를 수행하면 프로그램이 더 복잡해집니다. 물론 이것이 NULL을 사용할 수 없다는 의미는 아닙니다. 현실은 매우 복잡하며 여전히 NULL 값을 사용해야 하는 상황이 있을 것입니다. 12.Prepared 문🎜🎜🎜Prepared 문은 저장 프로시저와 매우 유사합니다. 이는 백그라운드에서 실행되는 SQL 문 모음입니다. /code > 성능 문제든 보안 문제든 많은 이점을 누리세요. 🎜준비된 문은 바인딩된 일부 변수를 확인할 수 있으며, 이를 통해 'SQL 삽입' 공격으로부터 프로그램을 보호할 수 있습니다. 물론 변수를 수동으로 확인할 수도 있습니다. 그러나 수동 확인은 문제가 발생하기 쉽고 프로그래머가 종종 잊어버립니다. 일부 프레임워크 또는 ORM을 사용하면 이 문제가 더 좋아질 것입니다. 🎜성능면에서 동일한 쿼리가 여러 번 사용되면 상당한 성능 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 준비된 명령문에 대한 일부 매개변수를 정의할 수 있으며 MySQL은 이를 한 번만 구문 분석합니다. 🎜최신 버전의 MySQL은 Prepared 문을 전송할 때 바이너리 형식을 사용하지만 이는 네트워크 전송을 매우 효율적으로 만듭니다. 🎜물론 쿼리 캐싱을 지원하지 않기 때문에 Prepared 문 사용을 피해야 하는 경우도 있습니다. 하지만 5.1 버전 이후부터 지원된다고 합니다. 🎜PHP에서 준비된 명령문을 사용하려면 설명서: mysql 확장을 확인하거나 다음과 같은 데이터베이스 추상화 계층을 사용할 수 있습니다. PDO.🎜

🎜🎜13. 버퍼링되지 않은 쿼리🎜🎜🎜일반적인 상황에서, 당신이 있을 때, 당신이 있을 때 스크립트에서 SQL 문을 실행하면 더 이상 SQL 문이 반환되지 않을 때까지 프로그램이 중지된 다음 프로그램이 계속 실행됩니다. 버퍼링되지 않은 쿼리를 사용하여 이 동작을 변경할 수 있습니다. 🎜mysql_unbuffered_query()는 자동으로 fethch하고 mysql_query()와 같은 결과를 캐싱하는 대신 MySQL에 SQL 문을 보냅니다. 이렇게 하면 특히 많은 수의 결과를 생성하는 쿼리의 경우 상당한 메모리가 절약되며 모든 결과가 반환될 때까지 기다릴 필요가 없으며 데이터의 첫 번째 행만 반환하면 됩니다. 즉시 작업 중입니다. 쿼리 결과가 표시됩니다. 🎜그러나 여기에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 왜냐하면 모든 행을 읽어야 하거나 다음 쿼리 전에 mysql_free_result()를 호출하여 결과를 지워야 하기 때문입니다. 또한 mysql_num_rows() 또는 mysql_data_seek()는 작동하지 않습니다. 따라서 버퍼링되지 않은 쿼리를 사용할지 여부를 신중하게 고려해야 합니다. 🎜🎜14. IP 주소를 UNSIGNED INT로 저장하세요🎜🎜🎜많은 프로그래머들은 정수 IP 대신 문자열 형식으로 IP를 저장하기 위해 VARCHAR(15) 필드를 만듭니다. 정수를 사용하여 저장하는 경우 4바이트만 필요하며 고정 길이 필드를 가질 수 있습니다. 또한 이는 특히 WHERE 조건(ip1과 ip2 사이의 IP)을 사용해야 할 때 쿼리 이점을 제공합니다. 🎜IP 주소는 전체 32비트 부호 없는 정수 유형을 사용하므로 UNSIGNED INT를 사용해야 합니다. 🎜쿼리의 경우 INET_ATON()을 사용하여 문자열 IP를 정수로 변환하고 INET_NTOA()를 사용하여 정수를 문자열 IP. PHP에는 ip2long(), long2ip() 함수도 있습니다. 🎜🎜🎜

15. 고정 길이 테이블이 더 빨라집니다.

테이블의 모든 필드가 "고정 길이"인 경우 전체 테이블은 "static" 또는 "fixed" 길이로 간주됩니다. ". 예를 들어 테이블에 VARCHAR, TEXT 유형의 필드가 없습니다. 이러한 필드 중 하나를 포함하는 한 테이블은 더 이상 "고정 길이 정적 테이블"이 아니며 MySQL 엔진은 이를 다른 방식으로 처리합니다.
고정 길이 테이블은 MySQL이 더 빠르게 검색하므로 성능이 향상됩니다. 이러한 고정 길이를 사용하면 다음 데이터의 오프셋을 쉽게 계산할 수 있으므로 자연스럽게 읽는 속도도 빨라집니다. 그리고 필드의 길이가 고정되어 있지 않으면 다음 필드를 찾으려고 할 때마다 프로그램이 기본 키를 찾아야 합니다.
또한 고정 길이 테이블은 캐시하고 재구축하기가 더 쉽습니다. 그러나 유일한 부작용은 고정 길이 필드가 일부 공간을 낭비한다는 것입니다. 고정 길이 필드는 사용 여부에 관계없이 할당하는 데 너무 많은 공간이 필요하기 때문입니다. static”或 “fixed-length”。 例如，表中没有如下类型的字段： VARCHAR，TEXT。只要你包括了其中一个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会用另一种方法来处理。
固定长度的表会提高性能，因为 MySQL 搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。
并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯一的副作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，因为定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。

使用“垂直分割”技术(见下一条)，你可以分割你的表成为两个一个是定长的，一个则是不定长的。

16. 垂直分割

“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。(以前，在银行做过项目，见过一张表有 100 多个字段，很恐怖)

示例一：在 Users 表中有一个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，相比起，而且你在数据库操作的时候除了个人信息外，你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么，为什么不把他放到另外一张表中呢? 这样会让你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的时候，我对于用户表来说，只有用户ID，用户名，口令，用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性
能。

示例二： 你有一个叫 “last_login” 的字段，它会在每次用户登录时被更新。但是，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以，你可以把这个字段放到另一个表中，这样就不会影响你对用户 ID，用户名，用户角色的不停地读取了，因为查询缓存会帮你增加很多性能。

另外，你需要注意的是，这些被分出去的字段所形成的表，你不会经常性地去 Join 他们，不然的话，这样的性能会比不分割时还要差，而且，会是极数级的下降

17.拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句

如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。
Apache 会有很多的子进程或线程。所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。
如果你把你的表锁上一段时间，比如 30 秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这 30 秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你泊 WEB 服务 Crash，还可能会让你的整台服务器马上掛了。
所以，如果你有一个大的处理，你定你一定把其拆分，使用 LIMIT 条件是一个好的方法。下面是一个示例：

18.越小的列会越快

对于大多数的数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以，把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助，因为这减少了对硬盘的访问。
参看 MySQL 的文档 Storage Requirements 查看所有的数据类型。
如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表，配置表)，那么，我们就没有理由使用 INT 来做主键，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。如果你不需要记录时间，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。
当然，你也需要留够足够的扩展空间，不然，你日后来干这个事，你会死的很难看，参看 Slashdot 的例子(2009 年 11 月 06 日)，一个简单的 ALTER TABLE

"수직 분할" 기술(다음 항목 참조)을 사용하면 테이블을 두 개로 분할할 수 있습니다. 하나는 고정 길이이고 다른 하나는 가변 길이입니다. 🎜🎜16. 수직 분할🎜🎜🎜 "수직 분할"은 데이터베이스의 테이블을 열별로 여러 테이블로 변환하는 방법으로, 테이블의 복잡성과 필드 수를 줄여 최적화 목적을 달성할 수 있습니다. (은행에서 프로젝트를 하다가 100개가 넘는 필드가 있는 테이블을 봤는데 무서웠습니다.) 🎜🎜🎜🎜예 1: Users 테이블에 집 주소인 필드가 있습니다. 이 필드는 선택 사항입니다. 이며, 개인정보를 제외한 데이터베이스를 운영할 때 이 필드를 자주 읽거나 다시 쓸 필요가 없습니다. 그러면 다른 테이블에 넣으면 테이블 성능이 더 좋아질 것입니다. 사용자 테이블의 경우 사용자 ID, 사용자 이름 및 비밀번호만 가지고 있습니다. 등이 자주 사용됩니다. 테이블이 작을수록 항상 더 나은 성능을 발휘합니다.
🎜🎜🎜🎜예 2: 사용자가 로그인할 때마다 업데이트되는 "last_login"이라는 필드가 있습니다. 그러나 업데이트할 때마다 테이블의 쿼리 캐시가 지워집니다. 따라서 이 필드를 다른 테이블에 배치하여 사용자 ID, 사용자 이름 및 사용자 역할을 지속적으로 읽는 데 영향을 주지 않도록 할 수 있습니다. 쿼리 캐시는 성능 향상에 많은 도움이 되기 때문입니다. 🎜🎜

또한 이러한 분리된 필드로 구성된 테이블에 자주 참여하지 않을 것이라는 점에 주의해야 합니다. 그렇지 않으면 분할되지 않았을 때보다 성능이 저하되고, 극단적인 하락이 발생합니다. 🎜🎜17. 대규모 DELETE 또는 INSERT 문 분할🎜🎜🎜온라인 웹사이트 /code> 쿼리에서 대규모 DELETE 또는 INSERTApache에는 많은 하위 프로세스나 스레드가 있습니다. 따라서 매우 효율적으로 작동하며 우리 서버는 너무 많은 하위 프로세스, 스레드 및 데이터베이스 링크를 갖는 것을 원하지 않습니다. 이는 많은 서버 리소스, 특히 메모리를 차지합니다. <br>테이블을 30초 등 일정 시간 동안 잠그면 방문 횟수가 많은 사이트의 경우 이 30초 동안 누적된 접속 프로세스/스레드, 데이터베이스 링크, 오픈 파일 등이 누적됩니다. 몇 번은 웹 서비스가 <code>충돌될 수 있을 뿐만 아니라 전체 서버가 즉시 중단될 수도 있습니다.
따라서 대규모 프로세스가 있고 확실히 분할해야 한다면 LIMIT 조건을 사용하는 것이 좋은 방법입니다. 예는 다음과 같습니다. 🎜🎜

🎜🎜18. 열이 작을수록 속도가 빨라집니다.🎜🎜🎜대부분의 데이터베이스 엔진에서 하드 디스크 작업은 가장 심각한 병목 현상이 될 수 있습니다. 따라서 데이터를 압축하면 하드 드라이브에 대한 액세스가 줄어들기 때문에 이러한 상황에서 매우 도움이 될 수 있습니다.
모든 데이터 유형을 보려면 MySQL 문서 저장소 요구 사항을 참조하세요.
테이블에 몇 개의 열(예: 사전 테이블, 구성 테이블)만 있는 경우 INT를 기본 키로 사용하고 MEDIUMINT, SMALLINT 또는 더 작은 TINYINT가 더 경제적입니다. 시간을 기록할 필요가 없다면 <code>DATETIME보다 DATE를 사용하는 것이 훨씬 좋습니다.
물론 확장 공간도 충분히 남겨두어야 합니다. 그렇지 않으면 앞으로 이렇게 하면 추악하게 죽게 됩니다(2009년 11월 6일). 간단한 ALTER TABLE 문에는 1,600만 개의 데이터가 있었기 때문에 3시간 이상이 걸렸습니다. 🎜

19. 올바른 스토리지 엔진 선택

MySQL에는 MyISAM과 InnoDB의 두 가지 스토리지 엔진이 있습니다. 각 엔진에는 장단점이 있습니다. Cool Shell의 이전 기사 "MySQL: InnoDB 또는 MyISAM?"에서 이 문제를 논의했습니다.
MyISAM은 많은 수의 쿼리가 필요한 일부 애플리케이션에 적합하지만 많은 수의 쓰기 작업에는 적합하지 않습니다. 필드만 업데이트해도 테이블 전체가 잠기며 읽기 작업이 완료될 때까지 다른 프로세스, 심지어 읽기 프로세스도 작동할 수 없습니다. 또한 MyISAM은 SELECT COUNT(*)와 같은 계산 속도가 매우 빠릅니다. SELECT COUNT(*)这类的计算是超快无比的。
InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。

20. 使用一个对象关系映射器 (Object Relational Mapper)

使用 ORM (Object Relational Mapper)，你能够获得可靠的性能增涨。一个ORM 可以做的所有事情，也能被手动的编写出来。但是，这需要一个高级专家。
ORM 的最重要的是“Lazy Loading”，也就是说，只有在需要的去取值的时候才会去真正的去做。但你也需要小心这种机制的副作用，因为这很有可能会因为要去创建很多很多小的查询反而会降低性能。
ORM 还可以把你的 SQL 语句打包成一个事务，这会比单独执行他们快得多得多。
目前，个人最喜欢的 PHP 的 ORM 是：Doctrine

21. 小心 “ 永久链接 ”

“永久链接”的目的是用来减少重新创建 MySQL 链接的次数。当一个链接被创建了，它会永远处在连接的状态，就算是数据库操作已经结束了。而且，自从我们的 Apache 开始重用它的子进程后——也就是说，下一次的 HTTP 请求会重用 Apache 的子进程，并重用相同的 MySQL 链接。
在理论上来说，这听起来非常的不错。但是从个人经验(也是大多数人的)上来说，这个功能制造出来的麻烦事更多。因为，你只有有限的链接数，内存问题，文件句柄数，等等。
而且，Apache 运行在极端并行的环境中，会创建很多很多的了进程。这就是为什么这种“永久链接”的机制工作地不好的原因。在你决定要使用“永久链接”之前，你需要好好地考虑一下你的整个系统的架构

22.sql优化之索引优化

1.独立的列

在进行查询时，索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，否则无法使用索引。
例如下面的查询不能使用 actor_id 列的索引：

#这是错误的SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id + 1 = 5;

优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：

SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id  = 5 - 1;

2.多列索引

在需要使用多个列作为条件进行查询时，使用多列索引比使用多个单列索引性能更好。
例如下面的语句中，最好把actor_id 和 film_id 设置为多列索引。猿辅导有道题，详见链接，可以让理解更深刻。

SELECT film_id, actor_ id FROM sakila.film_actorWHERE actor_id = 1 AND film_id = 1;

3.索引列的顺序

让选择性最强的索引列放在前面。
索引的选择性是指：不重复的索引值和记录总数的比值。最大值为 1，此时每个记录都有唯一的索引与其对应。选择性越高，每个记录的区分度越高，查询效率也越高。

例如下面显示的结果中 customer_id 的选择性比 staff_id 更高，因此最好把 customer_id 列放在多列索引的前面。

SELECT COUNT(DISTINCT staff_id)/COUNT(*) AS staff_id_selectivity,
COUNT(DISTINCT customer_id)/COUNT(*) AS customer_id_selectivity,
COUNT(*)
FROM payment;

#结果如下
staff_id_selectivity: 0.0001
customer_id_selectivity: 0.0373
COUNT(*): 16049

4.前缀索引

对于 BLOB、TEXT 和 VARCHARInnoDB의 추세는 매우 복잡한 스토리지 엔진이 될 것이며 일부 소규모 애플리케이션의 경우 MyISAM보다 느릴 것입니다. 또 다른 이유는 "행 잠금"을 지원하므로 쓰기 작업이 많을수록 더 좋아질 것입니다. 또한 트랜잭션과 같은 고급 애플리케이션도 지원합니다.

20. 객체 관계형 매퍼 사용

ORM(객체 관계형 매퍼)을 사용하면 안정적인 성능 향상을 얻을 수 있습니다. ORM이 수행할 수 있는 모든 작업은 수동으로 작성할 수도 있습니다. 그러나 이를 위해서는 높은 수준의 전문가가 필요합니다.

ORM에서 가장 중요한 것은 "지연 로딩"입니다. 즉, 값을 가져오는 데 필요할 때만 실제로 수행됩니다. 그러나 이 메커니즘은 작은 쿼리를 많이 생성하여 성능을 저하시킬 가능성이 높기 때문에 부작용에 대해서도 주의해야 합니다.

ORM은 SQL 문을 트랜잭션으로 패키지화할 수도 있는데, 이는 개별적으로 실행하는 것보다 훨씬 빠릅니다.

현재 제가 개인적으로 가장 좋아하는 PHP용 ORM은 Doctrine

21입니다. "영구 링크"에 주의하세요.

"영구 링크"의 목적은 재생성 횟수를 줄이는 것입니다. MySQL 링크. 링크가 생성되면 데이터베이스 작업이 종료된 후에도 영원히 연결된 상태를 유지합니다. 또한 Apache가 하위 프로세스를 재사용하기 시작했기 때문에 다음 HTTP 요청은 Apache 하위 프로세스를 재사용하고 동일한 MySQL 연결을 재사용합니다.

이론적으로는 매우 좋은 것 같습니다. 그러나 개인적인 경험으로 볼 때(그리고 대부분의 사람들의 경우) 이 기능은 더 많은 문제를 야기합니다. 왜냐하면 링크, 메모리 문제, 파일 핸들 등의 수가 제한되어 있기 때문입니다.

게다가 Apache는 매우 병렬적인 환경에서 실행되며 매우 많은 프로세스를 생성합니다. 이것이 바로 이 "영구 링크" 메커니즘이 제대로 작동하지 않는 이유입니다. "영구 링크"를 사용하기로 결정하기 전에 전체 시스템의 아키텍처를 신중하게 고려해야 합니다
22. SQL 최적화 인덱스 최적화

1. 독립 열

쿼리를 수행할 때 인덱스 열은 표현식이며 함수의 매개변수일 수 없습니다. 그렇지 않으면 인덱스를 사용할 수 없습니다.

예를 들어 다음 쿼리는 actor_id 열의 인덱스를 사용할 수 없습니다.

#进行全表查询，没有用到索引
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '%ptd_%';
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '%ptd_';

#有用到索引
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE 'ptd_%';

🎜최적화 방법: 표현식 및 함수 연산을 등호 오른쪽으로 이동할 수 있습니다. 🎜

SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '张%';

🎜 2. 다중 열 인덱스 🎜🎜 여러 열을 쿼리 조건으로 사용해야 하는 경우 다중 열 인덱스를 사용하는 것이 여러 단일 열 인덱스를 사용하는 것보다 성능이 좋습니다. 🎜예를 들어 다음 문에서는 actor_id 및 film_id를 다중 열 인덱스로 설정하는 것이 가장 좋습니다. Yuanfudao에 질문이 있습니다. 자세한 내용은 링크를 참조하세요. 더 깊이 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 🎜

SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

🎜3. 인덱스 열 순서🎜🎜가장 선택성이 높은 인덱스 열을 먼저 배치합니다. 🎜인덱스의 선택도는 전체 레코드 수에 대한 고유 인덱스 값의 비율을 나타냅니다. 최대값은 1이며, 이때 각 레코드는 이에 해당하는 고유 인덱스를 갖습니다. 선택성이 높을수록 각 레코드의 식별력이 높아지고 쿼리 효율성이 높아집니다. 🎜🎜예를 들어 아래 표시된 결과에서 customer_id는 Staff_id보다 선택성이 높으므로 다중 열 인덱스 앞에 customer_id 열을 배치하는 것이 가장 좋습니다. 🎜

SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

🎜4. 접두사 색인🎜🎜BLOB, TEXT 및 VARCHAR 유형 열의 경우 시작 문자만 색인화하려면 접두사 색인을 사용해야 합니다. 🎜🎜접두사 길이 선택은 인덱스 선택성에 따라 결정되어야 합니다. 🎜🎜5. 포함 인덱스 🎜🎜 인덱스에는 쿼리해야 하는 모든 필드의 값이 포함됩니다. 다음과 같은 장점이 있습니다. 🎜🎜🎜1. 인덱스는 일반적으로 데이터 행의 크기보다 훨씬 작으며 인덱스만 읽는 것만으로도 데이터 액세스 양을 크게 줄일 수 있습니다. 🎜2. 일부 스토리지 엔진(예: MyISAM)은 인덱스만 메모리에 캐시하며 데이터는 운영 체제에 의존하여 캐시됩니다. 따라서 인덱스에만 액세스하면 시스템 호출(종종 시간이 많이 소요됨)이 필요하지 않습니다. 🎜3. InnoDB 엔진의 경우 보조 인덱스가 쿼리를 처리할 수 있으면 기본 인덱스에 액세스할 필요가 없습니다. 🎜🎜🎜6. 전체 테이블 스캔을 피하기 위해 인덱스 사용을 우선시합니다🎜🎜🎜🎜mysql은 처음에 퍼지 쿼리를 피하기 위해 유사 쿼리를 사용할 때 %를 뒤에 둡니다.🎜mysql은 유사 쿼리를 사용할 때 다음 %만 사용하기 때문에 인덱스가 사용됩니다. 🎜🎜🎜🎜예: '%ptd_' 및 '%ptd_%'는 인덱스를 사용하지 않지만 'ptd_%'는 인덱스를 사용합니다. 🎜

SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)

🎜또 다른 예: 데이터베이스에서 Zhang이라는 성을 가진 모든 사람에 대해 일반적으로 사용되는 쿼리:🎜

SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '张%';

7.尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

比如：

SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

优化方式：如果是连续数值，可以用between代替。如下：

SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

如果是子查询，可以用exists代替。如下：

SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)

8.尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

如：

SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

优化方式：可以用union代替or。如下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1UNIONSELECT * FROM t WHERE id = 3

9.尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：

SELECT * FROM t WHERE score = 0

10.尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

同第1个，单独的列；

SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'

优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：

SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'

11.当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描

SELECT * FROM t WHERE 1=1

优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。
索引的好处：建立索引后，查询时不会扫描全表，而会查询索引表锁定结果。
索引的缺点：在数据库进行DML操作的时候，除了维护数据表之外，还需要维护索引表，运维成本增加。
应用场景：数据量比较大，查询字段较多的情况。

索引规则：

1.选用选择性高的字段作为索引，一般unique的选择性最高；
2.复合索引：选择性越高的排在越前面。（左前缀原则）；
3.如果查询条件中两个条件都是选择性高的，最好都建索引；

23.SQL优化之查询优化

1.使用Explain进行分析

Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。

比较重要的字段有：

select_type : 查询类型，有简单查询、联合查询、子查询等；
key : 使用的索引；
rows : 扫描的行数；

2.优化数据访问

1.减少请求的数据量

只返回必要的列：最好不要使用 SELECT * 语句。
只返回必要的行：使用 LIMIT 语句来限制返回的数据。
缓存重复查询的数据：使用缓存可以避免在数据库中进行查询，特别在要查询的数据经常被重复查询时，缓存带来的查询性能提升将会是非常明显的。

2.减少服务器端扫描的行数

最有效的方式是使用索引来覆盖查询。

3.重构查询方式

1.切分大查询

一个大查询如果一次性执行的话，可能一次锁住很多数据、占满整个事务日志、耗尽系统资源、阻塞很多小的但重要的查询。

2.分解大连接查询

将一个大连接查询分解成对每一个表进行一次单表查询，然后在应用程序中进行关联，这样做的好处有：

让缓存更高效：对于连接查询，如果其中一个表发生变化，那么整个查询缓存就无法使用。而分解后的多个查询，即使其中一个表发生变化，对其它表的查询缓存依然可以使用。
分解成多个单表查询，这些单表查询的缓存结果更可能被其它查询使用到，从而减少冗余记录的查询。
减少锁竞争；
在应用层进行连接，可以更容易对数据库进行拆分，从而更容易做到高性能和可伸缩。
查询本身效率也可能会有所提升。例如下面的例子中，使用 IN() 代替连接查询，可以让 MySQL 按照 ID 顺序进行查询，这可能比随机的连接要更高效。

SELECT * FROM tab
JOIN tag_post ON tag_post.tag_id=tag.id
JOIN post ON tag_post.post_id=post.id
WHERE tag.tag='mysql';

SELECT * FROM tag WHERE tag='mysql';
SELECT * FROM tag_post WHERE tag_id=1234;
SELECT * FROM post WHERE post.id IN (123,456,567,9098,8904);

24.分析查询语句

通过对查询语句的分析，可以了解查询语句执行的情况，找出查询语句执行的瓶颈，从而优化查询语句。mysql中提供了EXPLAIN语句和DESCRIBE语句，用来分析查询语句。
EXPLAIN语句的基本语法如下：
EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options;
使用EXTENED关键字,EXPLAIN语句将产生附加信息。select_options是select语句的查询选项，包括from where子句等等。
执行该语句，可以分析EXPLAIN后面的select语句的执行情况，并且能够分析出所查询的表的一些特征。
例如：EXPLAIN SELECT * FROM user;
查询结果进行解释说明：
a、id：select识别符，这是select的查询序列号。
b、select_type：标识select语句的类型。
它可以是以下几种取值：
b1、SIMPLE（simple）表示简单查询，其中不包括连接查询和子查询。
b2、PRIMARY（primary）表示主查询，或者是最外层的查询语句。
b3、UNION（union）表示连接查询的第2个或者后面的查询语句。
b4、DEPENDENT UNION（dependent union）连接查询中的第2个或者后面的select语句。取决于外面的查询。
b5、UNION RESULT（union result）连接查询的结果。
b6、SUBQUERY（subquery）子查询的第1个select语句。
b7、DEPENDENT SUBQUERY（dependent subquery）子查询的第1个select,取决于外面的查询。
b8、DERIVED（derived）导出表的SELECT(FROM子句的子查询)。
c、table：表示查询的表。
d、type：表示表的连接类型。
下面按照从最佳类型到最差类型的顺序给出各种连接类型。
d1、system，该表是仅有一行的系统表。这是const连接类型的一个特例。
d2、const，数据表最多只有一个匹配行，它将在查询开始时被读取，并在余下的查询优化中作为常量对待。const表查询速度很快，因为它们只读一次。const用于使用常数值比较primary key或者unique索引的所有部分的场合。
例如：EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE id=1;
d3、eq_ref，对于每个来自前面的表的行组合，从该表中读取一行。当一个索引的所有部分都在查询中使用并且索引是UNIQUE或者PRIMARY KEY时候，即可使用这种类型。eq_ref可以用于使用“=”操作符比较带索引的列。比较值可以为常量或者一个在该表前面所读取的表的列的表达式。
例如：EXPLAIN SELECT * FROM user,db_company WHERE user.company_id = db_company.id;
d4、ref对于来自前面的表的任意行组合，将从该表中读取所有匹配的行。这种类型用于所以既不是UNION也不是primaey key的情况，或者查询中使用了索引列的左子集，即索引中左边的部分组合。ref可以用于使用=或者操作符的带索引的列。
d5、ref_or_null，该连接类型如果ref，但是如果添加了mysql可以专门搜索包含null值的行，在解决子查询中经常使用该连接类型的优化。
d6、index_merge，该连接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。
d7、unique_subquery，该类型替换了下面形式的in子查询的ref。是一个索引查询函数，可以完全替代子查询，效率更高。
d8、index_subquery，该连接类型类似于unique_subquery，可以替换in子查询，但是只适合下列形式的子查询中非唯一索引。
d9、range，只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。当使用=，,>,>=,，between或者in操作符，用常量比较关键字列时，类型为range。
d10、index,该连接类型与all相同，除了只扫描索引树。着通常比all快，引文索引问价通常比数据文件小。
d11、all，对于前面的表的任意行组合，进行完整的表扫描。如果表是第一个没有标记const的表，这样不好，并且在其他情况下很差。通常可以增加更多的索引来避免使用all连接。
e、possible_keys:possible_keys列指出mysql能使用那个索引在该表中找到行。如果该列是null，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查where子句看它是否引起某些列或者适合索引的列来提高查询性能。如果是这样，可以创建适合的索引来提高查询的性能。
f, key：表示查询实际使用到的索引，如果没有选择索引，该列的值是null，要想强制mysql使用或者忽视possible_key列中的索引，在查询中使用force index、use index或者ignore index。
g、key_len：表示mysql选择索引字段按照字节计算的长度，如果健是null，则长度为null。注意通过key_len值可以确定mysql将实际使用一个多列索引中的几个字段。
h、ref:表示使用那个列或者常数或者索引一起来查询记录。
i、rows:显示mysql在表中进行查询必须检查的行数。
j、Extra: mysql이 쿼리를 처리할 때 이 컬럼의 세부 정보입니다.

위 내용은 mysql 데이터베이스의 최적화 기술은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!