Python은 특히 데이터 과학 및 인공 지능 분야에서 매우 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 매우 중요한 데이터 구조 중 하나는 사전입니다. 이 기사에서는 Python 사전이 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 몇 가지 실용적인 응용 프로그램을 소개합니다.
Dictionary는 변경 가능하고 순서가 없으며 반복 가능한 컬렉션 데이터 유형입니다. 일부 키와 해당 값으로 구성됩니다. 사전은 중괄호 {}를 사용하고 key:value를 통해 값을 할당하여 생성됩니다. 예:
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
이 사전에는 'name':'John', 'age':30 및 'city':'New York'이라는 세 개의 키-값 쌍이 있습니다. 키-값 쌍은 콜론으로 구분되고, 각 키-값 쌍은 쉼표로 구분됩니다.
사전의 키는 문자열, 숫자, 튜플과 같은 불변 객체여야 합니다. 값은 모든 데이터 유형일 수도 있고 다른 사전일 수도 있습니다. 사전의 값에 액세스하려면 해당 키를 사용하십시오. 예:
print(my_dict['name']) # 输出 John
새 키-값 쌍을 사전에 추가하려는 경우 값을 직접 할당할 수 있습니다.
my_dict['job'] = 'programmer'
이렇게 하면 새 키 'job'과 해당 값 'programmer'가 사전에 추가됩니다.
사전에서 키-값 쌍을 삭제하려면 del 문을 사용할 수 있습니다.
del my_dict['city']
이렇게 하면 'city' 키와 해당 값 'New York'이 삭제됩니다. 또한, 키(), 값(), 항목() 등과 같은 일부 사전 메서드를 사용할 수도 있습니다. 예:
print(my_dict.keys()) # 输出 ['name', 'age', 'job'] print(my_dict.values()) # 输出 ['John', 30, 'programmer'] print(my_dict.items()) # 输出 [('name', 'John'), ('age', 30), ('job', 'programmer')]
그중에서 키() 메서드는 모든 키를 반환하고, 값() 메서드는 모든 값을 반환하며, items() 메서드는 모든 키-값 쌍을 반환합니다.
사전은 Python에서 널리 사용됩니다. 다음은 몇 가지 일반적인 시나리오입니다.
(1) Counter
Counter는 문자열에서 각 문자의 발생 횟수를 계산하는 것과 같은 일반적인 시나리오입니다. 여기서 사전을 사용할 수 있습니다. 예:
my_str = 'hello world' counts = {} for char in my_str: if char in counts: counts[char] += 1 else: counts[char] = 1 print(counts)
출력 결과는 다음과 같습니다. {'h': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'w': 1, 'r' : 1 , 'd': 1}, 각 문자의 발생 횟수를 나타냅니다.
(2) 데이터 처리
데이터 처리에서는 데이터를 저장하고 운용하기 위해 사전을 사용해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 대량의 데이터를 수집한 후에는 데이터를 집계하고 분석해야 합니다.
여기 간단한 예가 있습니다. 각 사람의 나이를 저장하는 목록이 있다고 가정하면, 그들을 0-18세, 18-60세, 60세 이상의 세 가지 연령 그룹으로 나누어야 합니다. 이 기능을 구현하려면 사전을 사용할 수 있습니다.
ages = [16, 25, 34, 42, 50, 68, 70, 80, 90] age_counts = {'0-18': 0, '18-60': 0, '60+': 0} for age in ages: if age <= 18: age_counts['0-18'] += 1 elif age <= 60: age_counts['18-60'] += 1 else: age_counts['60+'] += 1 print(age_counts)
출력 결과는 {'0-18': 1, '18-60': 4, '60+': 4}이며, 이는 각 연령 그룹에 몇 명이 있는지 나타냅니다.
(3) API 호출
일부 API를 사용할 때 반환되는 데이터는 일반적으로 사전입니다. 예를 들어, 날씨 API를 사용하고 지역 기상 조건을 얻는다고 가정해 보겠습니다.
weather = {'location': 'New York', 'temperature': 15, 'humidity': 0.6, 'condition': 'sunny'}
그런 다음 사전의 키를 직접 사용하여 해당 값을 얻을 수 있습니다.
print(weather['location']) # 输出 New York print(weather['temperature']) # 输出 15
사전 Python에서 매우 중요한 데이터 구조이며, 가변적이고 순서가 없으며 반복 가능한 특성으로 인해 많은 시나리오에서 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 사전의 기본 사용법과 몇 가지 실제 응용 프로그램을 소개합니다. Python 초보자의 경우 사전 사용법을 익히는 것은 프로그래밍 실력 향상에 큰 도움이 되며, 실제 개발에도 큰 편의성을 가져다 줄 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 사전이란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!