Tencent Miying Colon AI가 대장암 조기 발견을 돕기 위한 마케팅 승인을 받았습니다.

2023년 6월 1일, 국가 식품의약국은 Tencent Miying의 제품 "대장 폴립 전자 내시경 영상 보조 탐지 소프트웨어"가 마케팅 승인을 받았다고 발표했습니다. 혁신적인 의료기기 심사를 통과한 이 인공지능 기반 탐지 제품은 폴립 탐지율을 높이고 임상의가 대장 폴립을 보다 효율적이고 정확하게 탐지할 수 있도록 지원하여 대장암 발병률과 사망률을 줄일 수 있습니다.

인공지능은 임상의에게 실시간 보조 알림을 제공합니다

2018년 초 Tencent Miying은 국립 소화기 질환 임상 연구 센터(상하이)와 협력하여 결장 종양 검사에 AI 기술 적용을 홍보했습니다. 이 연구는 중국 국립 소화기 질환 임상 연구 센터(상하이)가 주도하는 "국가 대장 폴립 관리" 연구 프로젝트에 의존하고 있으며, 중국 공학 아카데미 학자이자 위장병학과 책임자인 Li Zhaoshen 교수가 주도하고 있습니다. 상하이 해군의과대학 창하이병원 부원장 바이유 교수가 시행하고 있으며 다수의 3차 병원과 공동으로 참여하고 있다.

"대장 폴립 전자 내시경 이미지 지원 탐지 소프트웨어"는 대장 내시경 검사와 협력하여 전자 내시경 이미지 프로세서가 출력하는 비디오 스트림에서 비디오 이미지 신호를 가져와 딥 러닝 알고리즘으로 분석한 후 의심되는 폴립의 위치를 ​​확인해야 합니다. 비디오 의사가 의심되는 병변에 주의를 기울이도록 상기시키기 위해 실시간 표시를 합니다.

절강성 인민병원과 원저우 중앙병원에서 임상시험 접근법을 사용하여 실시한 임상 평가에서는 기존 대장 직장 검사와 비교하여 "대장 용종 전자 내시경 영상 보조 탐지 소프트웨어"를 이용한 대장 직장 검사가 용종 발견률을 효과적으로 향상시킬 수 있는 것으로 나타났습니다.

GLOBOCAN2020 통계에 따르면 우리나라의 대장암 신규 발병 건수는 2015년 388,000건에서 2020년 555,000건으로 증가했습니다. 2040년까지 우리나라의 대장암 신규 발병 건수와 사망자 수는 거의 더블.

대장내시경 의사의 선종 발견 능력은 기술 수준, 피로도, ​​각성도에 따라 쉽게 영향을 받으며, 이는 대장내시경 의사의 개인차와 밀접한 관련이 있습니다. 대장내시경 검사의 번거롭고 침습적인 특성으로 인해 환자 수용도와 순응도가 낮고, 지역 경제 수준의 차이로 인한 1인당 의료 자원 부족, 검사 품질 보장의 어려움 및 기타 요인으로 인해 대장 종양의 조기 검사가 제한됩니다. 진단과 조기 치료가 촉진됩니다. 따라서 전자내시경 기반 탐지 기술과 인공지능 기반 제품은 의사가 병변을 정확하고 실시간으로 일관되게 탐지할 수 있도록 지원하고 진단 누락을 줄일 수 있으며, 이는 특히 고품질 의료 자원이 부족한 1차 의료 기관에 중요합니다.

2018년, Tencent Miying은 국가 차세대 인공 지능 혁신과 의료 영상용 개방형 플랫폼을 구축한 업체로서 소화기 내시경 인공 지능 전문 위원회 구축과 함께 업계 사양, 기술 표준 및 제품 표준에 참여했습니다. 소화기내시경 AI 가이드라인 작성. 이번 위원회는 소화기 질환 분야에서 인공지능과 관련된 최초의 전문 위원회로 위원회 위원장인 Li Zhaoshen은 "위원회의 설립 목적은 업계 전문가를 모으고 표준화를 촉진하는 것입니다. 의료용 인공지능을 개발하고, 의료용 AI의 임상적 가치를 검증합니다.”

2020년 Tencent Miying은 Wu Jianrong 박사를 응용 실무 그룹의 리더로 하여 FG AI4H "내시경" 응용 실무 그룹의 설립을 성공적으로 추진했습니다. 이는 Tencent 전문가가 직위를 맡은 최초의 사례이기도 합니다. ITU 표준화 작업 그룹. 5년간의 개발 끝에 Tencent Miying의 대장 AI 솔루션은 상하이 창하이 병원 및 기타 '국가대표팀'과의 활발한 국경 간 혁신 덕분에 꾸준하고 실질적인 발전을 이루었습니다.

이 시스템은 Tencent가 다년간 축적한 비디오 분석 기술과 이미지 분석 장점을 활용하여 내시경 의사가 인간 소화관의 "숨겨진 지도"를 그리고 폴립의 좌표를 정확하게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 동시에, 다산업 전문가와 다병원 협력의 다기관 협력 형태는 병원 이미지 주석의 품질을 향상시킬 뿐만 아니라 국내 하부 위장관 AI 지원의 두 가지 주요 병목 현상에 대한 솔루션을 촉진합니다. 진단 시스템, 효과적인 교육 데이터 부족, 업계 통일된 표준 부족 등이 있습니다.

앞으로 Tencent Miying은 공통 기술 개방형 플랫폼과 산학연 협력 플랫폼을 구축하고, 기술 표준 시스템 및 공유 기본 리소스 라이브러리와 같은 산업 지원 시스템을 구축하고, 산업 상류 및 하류 협력을 촉진함으로써 업계 문턱을 지속적으로 낮출 것입니다. , 전체 과학 연구 산업에서 의료 영상 애플리케이션 구축과 디지털 혁신을 촉진하여 "실험실에서 침대 옆까지" 의료 영상 AI 결과를 촉진합니다. 동시에 우리는 Digital China 건설에 적극적으로 대응하고 AI 애플리케이션의 확장 및 침몰을 가속화하며 고품질 의료 자원의 풀뿌리 확장 및 확장을 촉진하고 전 분야에 대한 디지털화 침투를 가속화합니다. 의료 및 보건을 통해 우리나라 의료 자원의 균질화 문제를 해결하는 데 도움을 더합니다.

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