AI 훈련 데이터 저작권 문제는 걱정하지 않으시나요? 일본 정부의 입장이 뜨거운 논쟁을 불러일으켰다.

제너레이티브 AI가 붐을 이루고 있는 지금, 그 뒤에 있는 모델을 훈련하는 데 사용되는 정보 데이터의 저작권 문제는 항상 사람들의 관심의 초점이었습니다. 법적 훈련 데이터로 간주되는 것은 무엇입니까? 실수로 다른 사람의 저작권을 침해하게 됩니까?

이에 대해 일부 외신은 일본 정부 인공지능 전략위원회가 인공지능 훈련에 사용되는 데이터에 저작권법 준수를 강제하지 않겠다는 내용의 초안을 5월 26일 제출했다고 보도했습니다. 일본 문부과학부 장관(국내 문부성에 상당) 나가오카 케이코 씨는 현지 회의에서 일본법은 AI 훈련에 사용되는 자료의 저작권을 보호하지 않는다며 이 소식을 확인했습니다.

나가오카 케이코 사진 출처: 일본 '문부과학성' 공식 홈페이지

구체적으로 지난 4월 24일 일본 중의원 정산관리감독위원회 제2소위원회에서 기이 다카시 일본 의원이 나가오카 케이코 씨와 직접 논의를 벌였습니다.

지이통이 회의 후 정리한 질의응답에 따르면, 나가오카 케이코는 정보 분석을 위한 AI 활용에 관한 일본의 법률 시스템(저작권법)에 대해 이야기하면서 다음과 같이 말했습니다. “일본에서는 어떤 방법을 사용하든 상관없습니다. 어떤 방법을 사용하든, 영리 목적이든 비영리 목적이든, 복제 이외의 활동이든, 불법 웹사이트에서 얻은 콘텐츠이든, 해당 정보는 저작물 분석에 사용될 수 있습니다”

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이와 관련하여 Ji Yilong은 권리 보호의 관점에서 볼 때 "저작권 소유자의 의사에 반하는 사용"이 문제가 있으며 저작권 소유자를 보호하기 위한 새로운 규정 제정이 여전히 필요하다고 생각합니다.

또한 학교에서 AI 챗봇(예: ChatGPT)을 교육 지침으로 사용하는 것과 관련된 문제에 대해서도 논의했습니다. 외신들은 일본 교육 시스템이 이르면 2024년 3월에 이 기술이나 도구를 채택할 것으로 예상된다고 보도했다. 이에 대해 나가오카 케이코는 구체적인 시간을 밝히지 않았지만 "가능한 한 빨리" 답변을 하겠다고 말했다.

이 문제는 매우 광범위한 논의를 불러일으켰습니다. AI 3대 거인 중 한 명인 메타 수석 과학자 Yann LeCun은 다음과 같이 트윗했습니다.

일본은 머신러닝의 천국이 되었습니다.

그러나 일부 네티즌들은 그가 "영향을 받지 않고 지적 저작권을 훔칠 수 있는 것"을 "천국"이라고 부르지 않는다고 비난했습니다. 양리쿤은 댓글 아래에 다음과 같이 대답했습니다. 지적 재산 "재산권"을 구성하는 것의 본질은 정부에 의해 정의되고 집행됩니다. . 또한 정부의 규제도 적용됩니다. 추진 원칙은 콘텐츠 소유자의 권리가 아닌 공익을 극대화하는 것입니다.

실제 네티즌들은 AI 훈련 자료가 저작권 보호를 받아야 하는지를 둘러싸고 열띤 논의를 벌여왔습니다. 일부 사람들은 일본 장관의 입장에 동의하며 훈련할 일련의 이미지 데이터를 계층별로 처리한 후 최종적으로 컴퓨터가 이해할 수 있는 AI 모델이나 데이터, 코드 또는 기타 전자 형식으로 변환할 것을 제안합니다. 즉, 모델 학습에 사용되는 데이터는 기본적으로 손실이 매우 크기 때문에 최악의 경우에도 "파생 작업"일 뿐이므로 이는 확실히 공정 사용입니다. 저작권 침해는 모델이 저작권이 있는 코드, 이미지, 서적을 복사하여 최종 결과물에 배포하는 경우에만 발생합니다.

이에 대해 즉각적인 반대 의견이 있습니다. 손실이 있든 없든 훈련 데이터는 가치를 제공합니다. 다양한 사람들이 궁극적으로 훈련 데이터로 사용되는 것을 생성하는 데 시간을 소비하지 않으면 모델 훈련이 불가능합니다.

일부 네티즌들은 저작권 문제를 놓고 논쟁을 벌이는 것이 의미가 없다고 지적했습니다. 인간은 늘 이미 존재하고 출판된 것들을 연구하면서 배우고 진화합니다. 따라서 통제권을 어떻게 사용하고, 공유하고, 정리하는지 논의하는 것이 더 중요합니다. 규제 관점에서 편리하고 합리적으로 이러한 "공유 정보"를 제공합니다.

작성자: Nandu 기자 Yang Bowen

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