Mysql 8.x에서 Insert 무시 성능 문제
mysql에서는 교체 효율성이 매우 낮습니다. 여러 프로세스가 동시에 사용되면 테이블이 잠기므로 업데이트에는 중복을 사용해야 한다는 것은 잘 알려져 있습니다. 삽입 무시 작업을 사용하더라도 성능 문제가 발생할 수 있다고는 예상하지 못했습니다. 이 문제를 기록하고 싶습니다.
초기화 데이터를 테이블에 삽입하기 위해 삽입 무시를 사용하여 데이터베이스에 동시에 데이터를 삽입하는 10개의 프로세스를 열었습니다. 각 삽입 무시 문에는 7개의 데이터 행이 포함됩니다. 예기치 않게 온라인에 접속하여 스크립트를 실행하기 시작한 후 데이터베이스에 많은 잠금 테이블이 나타났습니다. innodb 상태 로그를 보면 잠겨 있는 것은 테이블의 자동 증가 ID의 기본 키입니다.
오랜 시간 동안 디버깅한 결과, 삽입 무시 시 삽입된 데이터의 각 행에 대해 S 잠금이 수행되어 동시에 고유 ID를 감지하는 것으로 나타났습니다. 기본 키는 의도 잠금(삽입 의도)으로 추가됩니다. 고유 키가 더 복잡하면 다른 삽입도 추가하려고 할 때 기본 키의 삽입 의도 잠금이 항상 사용됩니다. 삽입 의도가 기본 키 ID에 잠겨 교착 상태가 발생합니다.
위 상황은 mysql 8.x에서 발견되었습니다. 이전에 mysql 하위 버전에서 관련 문제를 겪은 적이 없어서 하위 버전 mysql의 insertignore에 함정이 있는지는 모르겠지만, 8.x 버전이 삽입하는 것이 가장 좋습니다. 여러 행의 데이터를 삽입하지 마세요. 특히 고유 키가 더 복잡한 경우(3~4개 필드로 구성됨)
mysql insertignore() 함수
INSERT IGNORE 문
언제 이 INSERT 문을 사용하여 여러 행이 있는 테이블에 추가하면 처리 중에 오류가 발생하면 MySQL은 문을 종료하고 오류를 반환합니다. 결과적으로 테이블에 행이 삽입되지 않습니다.
단, insert 무시 문을 사용하면 오류를 일으키는 유효하지 않은 데이터가 포함된 행은 무시되고 유효한 데이터가 포함된 행이 테이블에 삽입됩니다.
아아아아위 내용은 mysql8.x에서 삽입 무시 성능 문제를 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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