머리말
백엔드 개발 과정에서 데이터베이스를 다루는 것이 일반적입니다. 때로는 데이터베이스의 특정 데이터 부분만 접하게 되는 경우도 있습니다.
(1 ) 읽어낸 후 해당 처리를 수행합니다
(2) 읽을 때 MySQL에 포함된 함수를 사용하여 처리합니다
다음으로 두 번째 방법으로 열을 요약합니다
(1) 다음과 같이 사용자 테이블을 생성합니다. :
LEFT(col_name, length) 함수: 왼쪽에서 오른쪽으로 추출합니다.. col_name은 열 이름(필수), length는 왼쪽에서 오른쪽으로의 길이입니다(양의 정수여야 하며, 음수인 경우 아무것도 반환되지 않으며 아래 첨자는 0이 아닌 1부터 시작합니다)
A: length: 정수
B: 길이: 음수
right(col_name, length) 함수는 문자열의 오른쪽부터 문자를 추출합니다. col_name은 열 이름(필수), length는 오른쪽에서 왼쪽으로의 길이입니다(양의 정수여야 하며, 음수인 경우 아무것도 반환되지 않습니다. 아래 첨자는 0이 아닌 1부터 시작합니다)
A: 길이 : 정수
B: 길이: 음수
(4) substring(col_name, start, length) 함수: col_name 열 이름(필수), 시작 번호(다음에서 시작하는 정수여야 함) 1) 길이는 길이를 자릅니다(선택 사항, 양의 정수)
A: 시작: 양의 정수, 길이는 선택되지 않음, 왼쪽에서 오른쪽으로 계산, 세 번째 문자부터 시작하여 끝까지 오른쪽으로 자름.
B: 시작: 음의 정수, 길이는 선택되지 않음, 오른쪽에서 왼쪽으로 계산, 세 번째 문자부터 시작하여 끝까지 오른쪽으로 가로채기.
C: 시작: 양의 정수, 길이: 양의 정수, 왼쪽에서 오른쪽으로 계산, 오른쪽으로 세 번째 문자부터 5자가 차단됩니다.
D: 시작: 음의 정수, 길이: 양의 정수, 오른쪽에서 왼쪽으로 세어 세 번째 문자부터 시작하여 오른쪽으로 3자를 가로챕니다.
E: 별표와 그 바로 뒤의 문자 수 F: 시작: 음의 정수, 길이: 음의 정수는 가로채지 않습니다. (5) substring_index(col, a, num) 함수: num이 양의 정수인 경우 col을 분할하고 num이 음의 정수인 경우 왼쪽에서 오른쪽으로 가져옵니다. 왼쪽으로 오른쪽에서 왼쪽으로 가져갑니다. A: hello world의 첫 번째 "o"로 나누기(나누기 후: hell oworld) B: hello world의 두 번째 "o"로 나누기(나누기 후: hell oworld) hello w orld) C: 오른쪽에서 왼쪽으로 계산, 첫 번째 ‘o’로 나누기(분할 후: hello wo rld) D: 오른쪽에서 왼쪽으로 계산, 첫 번째 ‘o’로 나누기 두 개의 ‘o’(분할 후: hello world) 1. SUBSTRING_INDEX(subStr, matchStr, index) 일치하는 문자에 따라 문자열이 나타나는 위치에서 가로채기 시작합니다 subStr: 가로채야 하는 필드 matchStr: 일치하는 문자 색인: 일치하는 문자부터 시작하여 양수인 경우 왼쪽에서 검색하고 음수인 경우 오른쪽에서 검색하여 오른쪽에서 차단합니다. 2. LEFT(subStr,index) subStr: 가로채야 하는 필드
3.RIGHT(subStr,index) subStr: 차단해야 하는 필드
4 SUBSTRING(subStr, index) 인덱스가 양수인 경우 왼쪽에서 인덱스 위치까지 왼쪽에서 오른쪽으로 가로채기 첨부: mysql 문자열 가로채기 관련 기능에 대한 자세한 설명
왼쪽에서 시작하여 오른쪽으로 가로채고 인덱스 위치에서 끝납니다(인덱스는 1부터 시작)
오른쪽에서 시작하여 왼쪽으로 가로채기, 오른쪽에서 인덱스 위치까지(인덱스 시작) 1)
인덱스가 음수인 경우 가로채기는 오른쪽에서 시작하여 왼쪽으로 진행되며 오른쪽부터 인덱스 위치에서 끝납니다
위 내용은 MySQL에서 문자열 가로채기를 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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