PHP는 MySQL 읽기-쓰기 분리를 구현하며 다음 기능을 구현해야 합니다.
1. 읽기 및 쓰기 작업 차별화: PHP 코드에서는 데이터베이스 작업을 구별해야 하며 읽기 작업과 쓰기 작업은 인스턴스에서.
다양한 알고리즘을 사용하여 읽기 요청을 여러 MySQL 인스턴스에 균등하게 분배하는 로드 밸런싱 솔루션을 설계해야 합니다.
아래에서는 위의 기능을 구현하는 방법을 자세히 소개하겠습니다.
읽기 작업과 쓰기 작업 구별
MySQL의 읽기 및 쓰기 분리를 구현하려면 MySQL 마스터-슬레이브 복제 기술의 지원이 필요합니다. MySQL 마스터-슬레이브 복제에서는 모든 쓰기 작업이 마스터 데이터베이스에서 수행되고 읽기 작업만 슬레이브 데이터베이스에서 수행됩니다.
PHP 코드에서 MySQL 읽기 작업과 쓰기 작업은 구분되어야 합니다. 쓰기 작업은 메인 라이브러리로 전송되고, 읽기 작업은 슬레이브 라이브러리로 전송됩니다.
특정 구현에는 다음 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다.
1. 수동 전환 연결: 코드에서 읽기 및 쓰기 작업을 위한 전환 연결을 수동으로 구현합니다. 필요에 따라 서로 다른 MySQL 인스턴스에 기본 데이터베이스와 슬레이브 데이터베이스를 연결하고 해당 SQL 문을 실행합니다.
예를 들어, 다음 SQL 문의 경우:
SELECT * FROM users WHERE age>18;
다음 코드는 읽기 작업에 대한 전환 연결을 구현하는 데 사용할 수 있습니다.
//生成一个读取从库的连接 $slaveConn = mysqli_connect($slaveHost, $slaveUser, $slavePass, $dbName); mysqli_query($slaveConn, "SET NAMES utf8"); //查询数据 $result = mysqli_query($slaveConn, "SELECT * FROM users WHERE age>18");
마찬가지로 쓰기 작업의 경우:
INSERT INTO users (name,age,sex) VALUES ('jack',18,'male');
다음 코드는 다음 작업에 사용할 수 있습니다. 쓰기 작업을 위한 전환 연결 구현:
//生成一个写入主库的连接 $masterConn = mysqli_connect($masterHost, $masterUser, $masterPass, $dbName); mysqli_query($masterConn, "SET NAMES utf8"); //插入数据 $result = mysqli_query($masterConn, "INSERT INTO users (name,age,sex) VALUES ('jack',18,'male')");
위 코드에서 mysqli_connect 함수는 데이터베이스 연결을 생성하는 데 사용되고 mysqli_query 메서드는 MySQL 데이터베이스를 작동하는 데 사용됩니다. 이 중 $slaveHost, $slaveUser, $slavePass는 슬레이브 라이브러리의 연결 정보이고 $masterHost, $masterUser, $masterPass는 마스터 라이브러리의 연결 정보입니다.
PHP 프레임워크에 내장된 구현을 사용하여 읽기 및 쓰기 작업을 전환할 수 있습니다. Yii2 프레임워크에서는 다음 코드를 사용하여 읽기 작업과 쓰기 작업을 전환할 수 있습니다.
//生成一个读取从库的连接 $slaveConn = Yii::$app->slaveDb->getConnection(); //查询数据 $query = new \yii\db\Query(); $result = $query->from('users')->where(['age' > 18])->all($slaveConn);
마찬가지로 다음 코드를 사용하여 쓰기 작업을 전환합니다.
//生成一个写入主库的连接 $masterConn = Yii::$app->masterDb->getConnection(); //插入数据 $result = Yii::$app->db->createCommand()->insert('users', [ 'name' => 'jack', 'age' => 18, 'sex' => 'male' ])->execute($masterConn);
위 코드에서 Yii::$app-> SlaveDb 및 Yii:: $app->masterDb는 Yii2 프레임워크의 내장 데이터베이스 연결 구성 요소로, 슬레이브 라이브러리에서 읽고 마스터 라이브러리에 쓰기 위한 방법을 제공합니다.
로드 밸런싱 전략
MySQL 읽기 및 쓰기 분리 구현을 위해서는 로드 밸런싱이 매우 중요한 부분입니다. 모든 읽기 요청이 각 슬레이브 데이터베이스에 고르게 분산되는 경우에만 MySQL 읽기 및 쓰기 분리의 이점을 최대한 활용할 수 있습니다.
일반적으로 사용되는 로드 밸런싱 전략은 다음과 같습니다.
1. 무작위 전략: 읽기 요청을 각 슬레이브 데이터베이스에 무작위로 배포합니다.
2. 폴링 전략: 각 슬레이브 라이브러리에 읽기 요청을 차례로 할당하고 주기적으로 사용합니다.
3. 가용성 우선 전략: 읽기 작업 전에 가용성 모니터링 방법을 사용하여 사용 가능한 슬레이브 라이브러리를 선택합니다.
이 글에서는 폴링 전략을 채택하였으며, 구체적인 구현은 다음과 같습니다.
//从库连接信息 $slave1 = array( 'host' => 'slave1.host.com', 'user' => 'slave1user', 'pass' => 'slave1pass', 'name' => 'dbname' ); $slave2 = array( 'host' => 'slave2.host.com', 'user' => 'slave2user', 'pass' => 'slave2pass', 'name' => 'dbname' ); $slave3 = array( 'host' => 'slave3.host.com', 'user' => 'slave3user', 'pass' => 'slave3pass', 'name' => 'dbname' ); //增加从库列表 $slaveList = array($slave1, $slave2, $slave3); //轮询获取从库连接信息 function getSlaveConn() { global $slaveList; static $index = 0; if ($index >= count($slaveList)) { $index = 0; } $slave = $slaveList[$index]; $index++; $conn = mysqli_connect($slave['host'], $slave['user'], $slave['pass'], $slave['name']); mysqli_query($conn, "SET NAMES utf8"); return $conn; }
위 코드에서 $slave1, $slave2, $slave3은 슬레이브 라이브러리 연결 정보이고, $slaveList는 슬레이브 라이브러리 목록입니다. getSlaveConn 함수에서 $index는 슬레이브 라이브러리에 대한 연결 수입니다. 연결 수가 슬레이브 라이브러리 목록의 길이와 같으면 $index가 0으로 재설정되고 첫 번째 슬레이브 라이브러리에서 연결이 다시 연결됩니다. 슬레이브 라이브러리에 연결할 때마다 mysqli_connect 함수를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다.
위 구현을 통해 MySQL의 읽기 및 쓰기 분리를 구현하는 PHP 기능이 구현되었습니다. 위 코드를 사용하여 PHP 애플리케이션에서 MySQL 읽기-쓰기 분리 기능을 구현하고 필요에 따라 로드 밸런싱 전략을 추가하거나 수정할 수 있습니다.
동시성이 높고 데이터 볼륨이 큰 경우 PHP를 사용하여 MySQL 읽기 및 쓰기를 분리하면 MySQL 데이터베이스의 읽기 및 쓰기 성능을 효과적으로 향상시키고 애플리케이션 응답 시간을 단축하며 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 php+mysql에서 읽기와 쓰기 분리를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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