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데이터 베이스MySQL 튜토리얼MySQL 데이터베이스에서 날짜/시간 유형을 생성하는 방법

환경 시스템 플랫폼: Microsoft Windows(64비트) 10 버전: 4.5Microsoft Windows (64-bit) 10版本:4.5

瀚高数据库中支持使用以下语句创建用户定义的数据类型:

  • CREATE DOMAIN:它创建了一个用户定义的数据类型,可以有可选的约束,基于其他基本类型,实质是定义一个域。

  • CREATE TYPE

  • Hangao 데이터베이스는 다음 명령문을 사용하여 사용자 정의 데이터 유형 생성을 지원합니다.

CREATE DOMAIN: 기본적으로 도메인을 정의하는 다른 기본 유형을 기반으로 선택적 제약 조건을 가질 수 있는 사용자 정의 데이터 유형을 생성합니다.

  • CREATE TYPE: 일반적으로 저장 프로시저를 사용하여 복합 유형(둘 이상의 데이터 유형이 혼합된 데이터 유형)을 생성하는 데 사용됩니다.

    1. 도메인 사용법 및 예시

    다음과 같은 테이블 구조가 있는 경우:

    create table test_domain (id varchar,md5 text not null check(length(md5)=32));

    그 중 md5 컬럼의 유형과 제약 조건은 다음과 같이 도메인을 정의하여 추상화할 수 있습니다.

    highgo=# create domain md5 as
    
    highgo-# text not null
    
    highgo-# check (
    
    highgo(#     length(value) = 32
    
    highgo(# );
    
    CREATE DOMAIN
    
    highgo=# 
    
    highgo=# \dD md5
    
                                      List of domains
    
     Schema | Name | Type | Collation | Nullable | Default |           Check            
    
    --------+------+------+-----------+----------+---------+----------------------------
    
     public | md5  | text |           | not null |         | CHECK (length(VALUE) = 32)
    
    (1 row)
    
    highgo=# create table test_domain (id varchar,md5 md5);
    
    CREATE TABLE
    
    highgo=# insert into test_domain values('1','2');
    
    ERROR:  value for domain md5 violates check constraint "md5_check"
    
    highgo=# insert into test_domain values('2','76a2173be6393254e72ffa4d6df1030a');
    
    INSERT 0 1
    🎜 2. MySQL 날짜/시간 유형을 생성합니다🎜
    highgo=# create domain datetime as timestamp without time zone;
    
    highgo=# create table t_time (id int,create_time datetime);
    
    CREATE TABLE
    
    highgo=# \d+ t_time
    
                                         Table "public.t_time"
    
       Column    |   Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    
    -------------+----------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    
     id          | integer  |           |          |         | plain   |              | 
    
     create_time | datetime |           |          |         | plain   |              | 
    
    Access method: heap
    
    highgo=# insert into t_time values (1,now()),(2,now());
    
    INSERT 0 2
    
    highgo=# 
    
    highgo=# select * from t_time;
    
     id |        create_time         
    
    ----+----------------------------
    
      1 | 2021-08-03 19:28:11.207324
    
      2 | 2021-08-03 19:28:11.207324
    
    (2 rows)
    🎜3. 유형 사용 및 예시 생성🎜
    CREATE TYPE name AS
    
        ( [ attribute_name data_type [ COLLATE collation ] [, ... ] ] )
    
    CREATE TYPE name AS ENUM
    
        ( [ 'label' [, ... ] ] )
    
    CREATE TYPE name AS RANGE (
    
        SUBTYPE = subtype
    
        [ , SUBTYPE_OPCLASS = subtype_operator_class ]
    
        [ , COLLATION = collation ]
    
        [ , CANONICAL = canonical_function ]
    
        [ , SUBTYPE_DIFF = subtype_diff_function ]
    
    )
    
    CREATE TYPE name (
    
        INPUT = input_function,
    
        OUTPUT = output_function
    
        [ , RECEIVE = receive_function ]
    
        [ , SEND = send_function ]
    
        [ , TYPMOD_IN = type_modifier_input_function ]
    
        [ , TYPMOD_OUT = type_modifier_output_function ]
    
        [ , ANALYZE = analyze_function ]
    
        [ , INTERNALLENGTH = { internallength | VARIABLE } ]
    
        [ , PASSEDBYVALUE ]
    
        [ , ALIGNMENT = alignment ]
    
        [ , STORAGE = storage ]
    
        [ , LIKE = like_type ]
    
        [ , CATEGORY = category ]
    
        [ , PREFERRED = preferred ]
    
        [ , DEFAULT = default ]
    
        [ , ELEMENT = element ]
    
        [ , DELIMITER = delimiter ]
    
        [ , COLLATABLE = collatable ]
    
    )
    
    CREATE TYPE name
    🎜🎜생성 예시:🎜🎜
    CREATE TYPE compfoo AS (f1 int, f2 text);
    
    CREATE FUNCTION getfoo() RETURNS SETOF compfoo AS $$
    
        SELECT fooid, fooname FROM foo
    
    $$ LANGUAGE SQL;
    
    CREATE TYPE bug_status AS ENUM ('new', 'open', 'closed');
    
    CREATE TABLE bug (
    
        id serial,
    
        description text,
    
        status bug_status
    
    );
    
    CREATE TYPE float8_range AS RANGE (subtype = float8, subtype_diff = float8mi);

    위 내용은 MySQL 데이터베이스에서 날짜/시간 유형을 생성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

  • 성명
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    MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개Apr 12, 2025 am 12:18 AM

    MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

    MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리Apr 12, 2025 am 12:18 AM

    MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

    MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점Apr 12, 2025 am 12:17 AM

    MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

    InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.Apr 12, 2025 am 12:16 AM

    InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

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    MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

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    MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

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    MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

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